Inherent، د لندن AI لابراتوار چې د ګوګل ډیپ مائنډ پخوانیو محصلینو لخوا تاسیس شوی، وايي چې د دې AI اجنټ یوازې د اندازې د یوې برخې په کارولو سره د انټروپیک او OpenAI څخه خورا لوی ماډلونه غوره کړي.
د ګوګل ډیپ مینډ پخوانیو زده کونکو لخوا په لاره اچول شوي د ټولو پیلونو څخه ، مورثي نسبتا لږ پام ترلاسه کړی. مګر پداسې حال کې چې غوره تمویل شوي سیالان لاهم نړۍ ته هیڅ شی نه دی ښودلی ، د لندن میشته ټیم د هغه څه شریکول پیل کوي چې دا یې رامینځته کوي.
یوازې څو اونۍ وروسته له دې چې د 50 ملیون ډالرو تخم دورې سره د غلا څخه راڅرګند شو، د برتانیا پیل پیل وايي چې د دې نوي خوشې شوي AI اجنټ، فاراډې، په یوه ځانګړي دنده کې لوی، غوره پیژندل شوي ماډلونه غوره کړي دي: په خپلواکه توګه د خپرو شویو ساینسي پاڼو موندنې بیا تولیدوي پرته له دې چې ځواب مخکې وویل شي.
دا ممکن د مورثي خورا لوړ هدف په پام کې نیولو سره یوازې د ګوند چال په څیر ښکاري - د AI رامینځته کول چې کولی شي نوې ساینسي پوهه ومومي او نه یوازې زاړه پایلې تایید کړي. مګر د کاغذ نقل کول د انساني ساینس پوهانو لپاره یو معیاري روزنیز تمرین دی، هم، شریک بنسټ ایښودونکی او لوی ساینس پوه اډوارډ هیوز وویل. "ډیری د پی ایچ ډی زده کونکي واقعیا د دې کولو سره پیل کوي."
په دنده کې د نورو AI سیسټمونو وهل ټکی نه و ، هیوز ټیک کرنچ ته وویل؛ دوی څنګه هلته ورسیدل. "هغه څه چې زموږ لپاره په دې اړه خورا په زړه پوري وو د دې سرحدي اجنټانو د وهلو پایله نه وه - کوم چې یقینا موږ خوښوو - مګر په حقیقت کې هغه لاره وه چې موږ د دې جوړولو په اړه روان وو."
دلته هغه برخه ده چې باید د پانګه اچوونکي سترګې ونیسي: د انتروپیک کلاډ Opus 4.8 او OpenAI د GPT-5.5 په مقابل کې اندازه شوې - دواړه خورا لوی، د سرحدی پیمانه سیسټمونه - فاراډې د Qwen 3.6 په نوم نسبتا کوچني ماډل پرمخ ځي چې یوازې 27 ملیارد پیرامیټونه لري. (په لنډه توګه، "پیرامیټرونه" د ماډل اندازې لپاره یو پراکسي دی او په ځانګړې توګه، د روزنې لګښتونه، همدارنګه.) د بریالیتوب لپاره د اصلي بار هم د ساده دقت څخه لوړ و. د پایلو د نقل کولو هاخوا، دا غوښتل چې فاراډي د "څیړنې ذوق" وښیې - د دې لپاره چې کوم تجربې د چلولو ارزښت لري او څنګه یې په ښه ډول ډیزاین کړي.
د خوند په څیر د غیر محسوس شیانو ښوونه سخته ده، دا هغه ځای دی چې د پیاوړتیا زده کړه راځي. دا د روزنې طریقه ده چې د AI سیسټم د ښه پایلو لپاره انعام ورکوي نه دا چې د هغې د تعقیب لپاره قواعد وټاکي. د دې پرځای چې خپل اجنټانو ته په ابتدايي توګه د دې مطالعې په اړه روزنه ورکړي چې ساینس پخپله څنګه ترسره کیږي، موروثي د انعام پراساس دې چلند باندې تکیه کوي، شرط دا به د هغه اجنټانو اوږدمهاله هدف ته چې په ډیری ساینسي برخو کې د ونډې اخیستو وړ وي عمومي کړي.
هیوز وویل: "موږ تل د شمالي ستوري لخوا د AI ساینس پوه اجنټ رامینځته کولو او زموږ اجنټانو ته د خوند په ورکولو کې لارښود یو." هیوز وویل. دې تمرکز هغه څه هم شکل کړي چې موروثي یې د جوړولو لپاره نه غوره کوي. د دې پرځای چې د خپل کوډ کولو وسیلې رامینځته کړي ، دا د فراډې پرځای د OpenAI GPT-5.5 کوډیکس کاروي ، د شرکت په وینا ، د شرکت په وینا ، د انسان ساینس پوهان د خپل ځان د جوړولو پرځای په موجوده سافټویر باندې تکیه کوي.
موروثي هم هڅه کوي د اجنټانو جوړولو څخه مخنیوی وکړي چې په ساده ډول کاروونکو ته ووایی چې دوی څه اوریدل غواړي. پرځای یې، هیوز وویل، هدف د هغه د خوښې ټیم ملګري - هغه ډول چې بیرته راځي او وايي: "زه په دې اړه لیواله شوم، او زه لاړم او ما دا تجربې وکړې. تاسو د دې پایلو په اړه څه فکر کوئ؟"
دا همکاري انګیزه غزوي چې څنګه موروثي د شرکت په توګه کار کوي. د دې درجن کارمندان ټول په شخصي توګه د کینګز کراس له دفتر څخه بهر کار کوي - یو ځل د لندن په ګاونډ کې چې د ګوګل ډیپ مائنډ شتون د نړۍ ترټولو غوره AI مرکز بدلولو کې مرسته کړې. هیوز وویل: "موږ باور لرو چې لندن یو ځای دی."
هیوز د لندن د AI استعداد په کثافت کې هوښیار دی ، مګر هغه خپل غږ د "باغ رخصتۍ" پای ته رسولو غږونو ته هم اضافه کړی - دا عمل چې په انګلستان کې عام دی ، د وتلو کارمندانو څخه د استعفا کولو وروسته د میاشتو لپاره د سیال شرکت سره یوځای کیدو یا پیل کولو مخه نیسي. دا یو محدودیت دی چې امریکایی څیړونکي عموما ورسره مخ نه دي، د متحده ایالاتو پیل کونکو ته د وړتیا په ګمارلو کې د سر پیل ورکوي چې پخوانی رول یې پریښی دی. هغه ټیک کرنچ ته وویل: "دا د شرکت لید پرځای شخصي نظر دی ، مګر زه د باغ د رخصتۍ ستونزې څخه اغیزمن شوی وم."
هیوز په نهایت کې دې محدودیت ته ورسید او د دوه نورو ډیپ مائنډ پخوانیو زده کونکو او څلورم شریک بنسټ ایښودونکي سره یې مورثیت پیل کړ. پیل هم سست نه دی. دا پالن لري چې د کال تر پایه پورې خپل سر شمیر "شاوخوا 20 څخه تر 25" ته لوړ کړي. د نړۍ په ماډلونو کې هم د هغې هیلو ته په پام سره ، او د ډیمیس هاسابیس نوي رول سره چې د ډیپ مائنډ ځینې کارمندان یې نا ارامه پریښودل ، د موروثي استخدام فشار کولی شي دا د ډیپ مائنډ کارمندانو لپاره د پام وړ لینډینګ ځای رامینځته کړي چې د حرکت وزن لري. له کیڼ څخه ښیې ته انځور شوی: اصلي شریک بنسټ ایښودونکي لوئس کیرش، کالویان الیکسیف، ټانتم کولینز او اډوارډ هیوز.
