د عکس ماډل خپریدل د AI ګرځنده ایپسونو لپاره وده هڅوي ، د دودیز ماډل تازه معلوماتو په پرتله 6.5x ډیر ډاونلوډونه رامینځته کوي ، د اپلیکیشن استخباراتو چمتو کونکي Appfigures نوي راپور سره سم.
دا د پخوانیو ورځو څخه یو بدلون په ګوته کوي ، کله چې د نوي ماډلونو خوشې کول د خبرو اترو تجربو ته ځواک ورکوي ، د نوي ځانګړتیاو لکه د غږیز چیٹ انٹرفیس سره سره ، ډیر تقاضا رامینځته کړه.
د مثال په توګه، ChatGPT او Gemini هر یو د خپلو اړوندو عکسونو ماډلونو خپرولو وروسته لسګونه ملیون نوي ډاونلوډونه اضافه کړل، Appfigures وموندل.
د ګوګل د جیمني لپاره، د دې عکس ماډل نانو بنانا په تیر اګست کې د جیمني 2.5 فلش عکس ماډل معرفي کولو وروسته په 28 ورځو کې د 22+ ملیون اضافي ډاونلوډونه رامینځته کړل. دې لانچ د دې مودې په اوږدو کې د اپلیکیشن ډاونلوډونه له 4x څخه ډیر پورته کړل ، ډاټا ښودلې.
په ورته وخت کې ، ChatGPT د تیر کال په مارچ کې د دې GPT-4o عکس ماډل معرفي کولو وروسته په 28 ورځو کې له 12 ملیون څخه ډیر زیاتیدونکي انسټالونه اضافه کړل. دا د دې د GPT-4o، GPT-4.5، او GPT-5 ماډل ریلیزونو لپاره د لیدلو په پرتله نږدې 4.5x ډیر ډاونلوډونه دي، Appfigures په ګوته کړي.
نور ماډل ریلیزونه ورته رجحانات تعقیبوي، که څه هم په کوچنۍ پیمانه. د میټا AI د خپل AI ویډیو فیډ معرفي کول د سپتمبر 2025 خپریدو وروسته په 28 ورځو کې اټکل شوي 2.6 ملیون زیاتیدونکي ډاونلوډونه اضافه کړل. (هو، تخنیکي پلوه، دا د ویډیو ماډل دی، مګر دا په پای کې د بصری منځپانګې په اړه دی، نه یوازې متن.)
بیا هم، راپور خبرداری ورکړی، اضافي ډاونلوډونه تل د ګرځنده عوایدو په زیاتوالي کې ژباړه نه کوي.
پرځای یې، د نوي عکس ماډل ریلیز خلکو ته د اپلیکیشن نصبولو لپاره دلیل ورکوي او د دې د عکس تولید پرمختللي وړتیاوې هڅه کوي. دا پدې معنی ندي چې دوی به لازمي د پیرودونکو تادیه کونکو ته بدل کړي. د مثال په توګه، Appfigures یادونه وکړه چې نانو کیلا د خپل خوشې کیدو وروسته د 28 ورځو کړکۍ په جریان کې یوازې $ 181000 اټکل شوي ناخالص مصرف مصرف کړي، که څه هم دا د ChatGPT د 4o عکس ماډل ریلیز په پرتله په ډاونلوډونو کې لوی سپیک تولید کړی.
د میټا AI د ویبس لانچ هم د اضافي ډاونلوډونو لامل شوی ، مګر هیڅ معنی لرونکي عاید نلري.
د دریو څخه، یوازې ChatGPT د پام وړ پاملرنه په ریښتینې ډالرو بدله کړه.
د OpenAI د 4o عکس تولید ماډل د دې د پیل څخه وروسته په 28 ورځو کې د اټکل شوي 70 ملیون ډالرو ناخالص مصرف کونکي مصرف لامل شو ، د دې مخکینۍ اساس سره پرتله کول ، اپفیګورس وویل.
شرکت په خپل تحلیل کې ډیپ سیک ته هم وکتل ، مګر دا د نمونې سره سم نه و.
پداسې حال کې چې ډیپ سیک R1 د جنوري 2025 خوشې کیدو وروسته 28 ملیون ډاونلوډونه رامینځته کړل ، دا د ماډل پرتله کولو پیښه نه وه. دا د ډیپ سیک بریک آوټ شیبه وه ، کله چې دا د نسبتا نامعلوم کیدو څخه د شپې احساس ته لاړ ځکه چې د ټیک صنعت د هغه تخنیکونو په اړه زده کړل چې دا د خپلو سیالانو د لګښت په یوه برخه کې د AI ماډلونو روزنې لپاره کاروي. دا قضیه په ګوته کوي چې څنګه تجسس کولی شي ډاونلوډونه پرمخ بوځي - که څه هم پدې مثال کې ، علاقه د عکس ماډل سره تړلې نه وه.
