موږ ټولو په ګوګل نقشه کې د سړک لید پورته کړی ترڅو یو ملګري ته وښیو چې زموږ د ماشومتوب کور څه ډول ښکاري ، یا د هغه کوچني کس عکس د پاریس په سړکونو کې راښکته کړی ترڅو وګورو چې ایا موږ په ښه ګاونډ کې هوټل بک کړی. تصور وکړئ چې د دې کولو وړتیا ولرئ ، مګر په ډیر عمیق ، متقابل ډول چې تاسو ته اجازه درکوي واقعیا د سړک او د هغې چاپیریال تقلید کړئ ، او حتی شیان ترسره کړئ لکه هوا تنظیم کړئ یا وګورئ چې دا به د "سبا ورځې وروسته" سناریو کې څه ښکاري.
دا د ګوګل د وروستي ادغام یو له اهدافو څخه دی. د نن ورځې په پیل کې، ګوګل ډیپ مائنډ د سړک لید د پروژې جیني سره نښلوي، د شرکت عمومي هدف نړۍ ماډل چې کولی شي متنوع، متقابل چاپیریال رامینځته کړي. نوې خصوصیت د ګوګل I/O پراختیا کونکي کنفرانس په جریان کې پیل شو.
"دا د ایجنټ [او روبوټیک] د کارولو قضیه او د انسانانو لپاره د لوبې کولو لپاره واقعیا خورا ځواکمن دی ، او دا تل د جیني مقاله وه ،" جیک پارکر هولډر ، د ډیپ مائنډ د خلاصې پای ټیم څیړونکي ساینس پوه ، ټیک کرنچ ته وویل.
هغه په لندن کې د نوي روبوټ د ځای پر ځای کولو مثال ورکړ چې په ندرت سره لمر ویني. پارکر هولډر وايي، جیني کولی شي هغه نادرې پیښې رامینځته کړي کله چې لمر د ویکټوریا کور ته راښکته شي ، نو دا وړانګې روبوټ ته ټکان نه ورکوي کله چې پیښ شي.
لوبغاړی پورته کول…
"په ورته وخت کې، تاسو شاید ووایاست، 'زه نیویارک ښار ته ځم، مګر د کال دا وخت نه،'" هغه دوام ورکړ. "دا به واوره وي. زه غواړم وګورم چې دا بلاک په واوره کې څنګه ښکاري."
ګوګل د 20 کلونو لپاره د موټرونو له لارې د کیمرې او اشخاصو له لارې چې د "ټریکر بیک پیک" سره تړل شوي د سړک لید ډیټا راټولوي. د ټیکنالوژۍ لوی شرکت په 110 هیوادونو او اوو براعظمونو کې د شمال څخه 280 ملیارد عکسونه راټول کړي دي.
"د سړک لید سره، موږ د نړۍ له لوی مقدار څخه عکسونه لرو،" جیک وویل. "تاسو تصور کولی شئ چې د نړۍ د سمولو وړتیا سره د ریښتیني نړۍ معلوماتو او ډیټا بډایه سرچینې سره یوځای کول څومره احتمالي ځواکمن دي."
ګوګل د تیر اګست په میاشت کې د څیړنې لید لپاره خپل وروستي نړۍ ماډل جین 3 خپور کړ او په جنوري کې یې په متحده ایالاتو کې د ګوګل AI الټرا پیرودونکو ته وسیلې ته لاسرسی خلاص کړ ، پیرودونکو ته اجازه ورکوي چې د متن اشارو یا عکسونو څخه د متقابل لوبې نړۍ رامینځته کړي. هدف د تعلیمي تجربو ، لوبو ، او روبوټیک روزنې لپاره جیني کارول دي.
جینی 3 لا دمخه د Waymo سمیلیټرونو څخه یو ته ځواک ورکولو کې مرسته کوي ترڅو خپل ځان چلونکي موټرې په "خورا نادر پیښو" لکه طوفانونو یا د هاتیانو ناڅاپي پیښو کې وروزي. دې ته د سړک لید ډیټا اضافه کول کولی شي د نړۍ په نورو ښارونو کې د پیل کولو لپاره د Waymo چمتو کولو کې مرسته وکړي.
وایمو خپل سمیلیټر لري چې دا د متحده ایالاتو 11 ښارونو ته د اندازې کولو لپاره تکیه کوي او خپل AI ډرایور په څو نورو کې ازموي. پارکر هولډر وايي، د جیني سره توپیر دا دی چې دا ټول د موټر له نظره دي. د سړک لید نه یوازې د نړۍ سمولو ته اجازه ورکوي چې ریښتیني ځای ته لنگر کړي ، بلکه د لید نقطه نورو ډولونو اجنټانو ته هم لیږدوي ، لکه انسان یا روبوټ.
ګوګل نن ورځ په متحده ایالاتو کې ځینې الټرا کاروونکو ته په جیني کې د سړک لید په لاره اچوي ، د وخت په تیریدو سره د لاسرسي سره. د نړیوال الټرا کارونکي به په راتلونکو څو اونیو کې د شرکت له مخې لاسرسی ومومي.
د څیړونکو هدف دا دی چې دا نوې وړتیا د امکان تر حده ډیرو لاسونو ته وسپاري، د ډییګو ریواس په وینا، په ډیپ مینډ کې د محصول مدیر. هغه خبرداری ورکړ چې د سړک لید په ځانګړي توګه او په عمومي ډول جیني لاهم یوه تجربه ده ، نو د دقت په شرایطو کې د ښه کولو لپاره ډیر څه شتون لري.
په نمونو کې د ګوګل ټیم ماته وښودله - د هغه ګاونډ د اوبو لاندې سمولیشن په شمول چې زه پکې ژوند کوم - پایلې اغیزمنې او د پیژندلو وړ دي ، مګر لاهم د عکس العمل پرځای د ویډیو لوبې کیفیت. ماډلونه لاهم د فزیک څخه خبر ندي ، پدې معنی چې دوی لاهم په لامل او تاثیر نه پوهیږي. د مثال په توګه، د یوې میرمنې په عکس العمل کې چې د جوشوا ونې له لارې تیریږي، هغه د کاکټي او بوټو له لارې سمه منډه کړه.
د دې سره پرتله کړئ، ووایه، د ګوګل عکس جنراتور نانو کیلا - کوم چې اوس کولی شي په انفوګرافیک کې کامل متن تولید کړي - یا د دې ویډیو جنراتور ویو - کوم چې پوهیږي چې د کاغذ کښتۍ د اوبو په جریان کې تیریږي، لوګی هوا ته خپریږي، او د جامو په شکلونو کې پوښل کیږي.
فزیک په دې ماډلونو کې سخت کوډ شوی نه دی؛ دوی دا د وخت په تیریدو سره د غیر فعال مشاهدې له لارې زده کوي، لکه څنګه چې یو ژوندی وي.
پارکر هولډر وویل: "زه فکر کوم د دې ډول ماډل لپاره ، دا ممکن د دقت او کیفیت له مخې له ویډیو څخه له شپږو څخه تر 12 میاشتو پورې وي ، نو زه فکر کوم چې دا هغه څه دي چې موږ به یې حل کړو." جوناتن هربرټ ، د ګوګل نقشې رییس چې 12 کاله دمخه د سړک لید ټیم کې د انټرنټ په توګه پیل کړی ، وویل چې جیني لاهم نشي کولی د سړک وفادار بیارغونه رامینځته کړي. هغه فکر کوي چې اصلي بریا د AI ځایي تسلسل دی. که تاسو 360 درجې وګرځوئ، نو AI په سمه توګه ستاسو شاته چاپیریال په یاد او سمول کوي. له دې ځایه، ماډل کولی شي د هغې په سر کې یو نوی چاپیریال رامینځته کړي.
هربرټ وویل: "موږ د اوږدې مودې په اړه فکر کاوه چې څنګه موږ کولی شو د سړک لید ډیټا په سر کې د نړۍ ترټولو غوره او بډایه ماډل رامینځته کړو." "دا په یقیني ډول زموږ یوه مفکوره وه چې د نقشې ډیټا په نویو لارو او د نوي ډول AI څیړنې لپاره د اوږدې مودې لپاره وکاروو."
