د AI لابراتوار Mirendil د ګوګل کلاوډ سره څو کلن شراکت لاسلیک کړی ترڅو د خپل ځان ښه کولو AI څیړنې لپاره د کمپیوټري ظرفیت سرچینه کړي، TechCrunch په ځانګړې توګه زده کړل.
دا معامله د AI صنعت ته د شکل ورکولو دوه رجحانات منعکس کوي: کلاوډ جنات د لوی زیربنایی ژمنو سره د پیل پیل کوي، او د AI شرکتونه د کمپیوټري معاملې د ترلاسه کولو لپاره څومره چې دوی کولی شي لاسرسی خوندي کړي څومره چې دوی اندازه کوي.
دا معامله د 100 ملیون ډالرو څخه پورته ارزښت لري، د میرنډیل شریک بنسټ ایښودونکی او سی ای او بینهم نیشابور ټیک کرنچ ته وویل. دا د هغه څه نیمایي برخه ده چې میرنډیل د جون په وروستیو کې د 1 ملیارد ډالرو په ارزښت د تخمونو تمویل کې راټول کړي.
دا معامله د ګوګل دواړو TPUs او Nvidia GPUs ته د پیل کولو لاسرسی ورکوي ، په بیله بیا اداره شوي روزنې کلسترونه چې ورسره میرنډیل به د خپل ځان ښه کولو AI باندې کار وکړي. پیل امید لري چې د دې AI به په پای کې وکولی شي د بشپړ فرنټیر AI لابراتوار کار په غاړه واخلي.
د ځان اصلاح کول AI چې د تکراري ځان اصلاح په نوم هم پیژندل کیږي ، د AI سیسټمونو ته اشاره کوي چې په تکراري ډول خپل ځان ته وده ورکوي. دا یوه مفکوره ده چې لوی لابراتوارونه لکه انتروپیک، چیرې چې د میرانډیل شریک بنسټ ایښودونکي دي، کار کوي. یو څو پیلونه لکه Recursive Superintelligence او Recursive Intelligence هم په دې وروستیو کې د دې هدف د ترلاسه کولو په شاوخوا کې راپورته شوي.
میرندیل باور لري چې دا پروسه به ډیری ساینسي او AI څیړنې اتومات کړي، د ساینس پوهانو سره مرسته کوي چې د طب، بیولوژي، او موادو ساینس په برخو کې پرمختګ وکړي.
نیشابر فکر کوي چې AI کولی شي تقلید وکړي چې څنګه انساني ساینس پوهان کولی شي د نوي ډومینونو په اړه ډیر څه زده کړي ، پوهه او تخصص راټول کړي او ورو ورو خپل فعالیت ښه کړي. هغه وویل: "تاسو کولی شئ د ځان ښه کولو AI ولرئ چیرې چې تاسو کولی شئ پدې کې ستونزه په ګوته کړئ او دا د وخت په تیریدو سره ښه کیږي."
"موږ څنګه کولی شو د AI سیسټم ولرو چې څیړنې ته دوام ورکړي ، خپله پوهه او فعالیت ته وده ورکړي کله چې د الزایمر ناروغۍ خبره راځي؟" هغه دوام ورکړ. "دا ټیکنالوژي موږ ته اجازه راکوي چې اهداف وټاکو چې د AI لپاره هیله مند دي، او AI به پرمختګ ته دوام ورکړي."
په هرصورت، د ځان ښه کولو AI روزنه، د کمپیوټري ځواک خورا لوی مقدار ته اړتیا لري. د لابراتوار شریک بنسټ ایښودونکی هرش مهتا وویل چې روزنه د سم هارډویر سره د سم کاري بارونو سره د سمون په اړه په زیاتیدونکي توګه ده.
مهتا وویل: "دا ماډلونه د مختلف کاري بارونو او چپسونو سره کار کولو کې واقعیا ښه دي ، او سم چپس ته سم کاري بارونه په ګوته کوي." "[ګوګل] ډیری ډوله چپس چمتو کوي […] دا انعطاف موږ ته اجازه راکوي چې په نهایت کې د سم ډول سرعت کونکو سره د کار بارونه مخلوط او میچ کړو ، او بیا نه یوازې زموږ لپاره ، بلکه زموږ د پیرودونکو لپاره زموږ سیسټمونه کاروي."
دا انعطاف د ګوګل د AI زیربناوو پیچ لپاره مرکزي دی. امین وحدت، SVP او په ګوګل کې د AI او زیربناوو لوی ټیکنالوژیست، په یوه بیان کې وویل چې د AI پرمختګ نور یوازې د چپ کچې فعالیت پورې اړه نلري، "بلکې موږ څنګه د استخباراتو ټول سیسټمونه تنظیموو او د اندازه کولو فزیکي محدودیتونه ماتوو."
نیشابور وویل چې د میرنډیل سافټویر او سیسټمونه پرت له پیرودونکو سره مرسته کوي چې د ګوګل هارډویر څخه ډیر څه ترلاسه کړي ، د کلاوډ لوی شرکت ته د دې سیالۍ پروړاندې سیالۍ کې بل احتمالي پښه ورکوي. په بدل کې، ګوګل یو ستراتیژیک ملګري ترلاسه کوي چې د خپل ځان د ښه کولو AI - ټیکنالوژي جوړوي چې دا په پای کې د تصدۍ پیرودونکو ته شاوخوا پیرود کولی شي.
