چپس چې د AI کاري بار چلوي خورا ګرم دي: دا یو دلیل دی چې ولې د معلوماتو مرکزونه دومره بریښنا مصرفوي او د یخولو سیسټمونو ته اړتیا لري. او، حتماً، متشبثین AI ته مخه کوي ترڅو هغه ستونزه حل کړي چې دا رامینځته شوې.
کشف شوي توکي خورا وروستي دي ، د نوي توکو موندلو لپاره د AI اجنټانو ډلبندۍ کارولو پلانونو سره چې د ډیر موثر مدغم سرکیټونو جوړولو لپاره کارول کیدی شي. سټارټ اپ وویل چې پدې وروستیو کې یې د Y کمبینټر څخه راپورته کیدو وروسته د Lightspeed India Partners څخه د $ 9 ملیون ډالرو تخم دوره وتړله ، د Peak XV شریکانو او فرشتي پانګوالو پاول ګراهام ، ګوکول راجارام ، او تاریک شیهپر پانګوونې سره.
بنسټ ایښودونکي اډویت سریدار او اکاش رامداس د شرکت په لاره اچولو کې سره یوځای شول، د رامداس تجربې په ګوته کوي چې د سټینفورډ څخه د موادو ساینس کې دوکتورا ترلاسه کوي، او سریدار په Persona AI او Luma Labs کې د اجنټانو کار کوي.
دواړو د سافټویر پایپ لاین رامینځته کړی چې د انټروپیک ماډلونه په ګمرک هارنس کې د موادو لیډونو رامینځته کولو لپاره کاروي ، او بیا د فزیک بنسټیزو ماډلونو ته مخه کوي چې دوی د سمولونو چلولو لپاره روزلي دي چې تصدیق کوي که د کاندید توکي واقعیا د علاقې وړ وي.
"[رامداس] شاید د خپل پی ایچ ډي پرمهال په ورځ کې 20 اټکلونه کول ،" سریدار ټیک کرنچ ته وویل. "موږ د دې اجنټانو په بادل کې د 24/7 په چلولو سره اوس د ورځې په زرګونو اټکلونه کولی شو، د څیړنې لارښوونې وپلټئ چې هغه دوی ته ورکوي."
کشف شوي توکي نن ورځ د سلګونو نوي موادو مثالونه خپاره کړي، په بیله بیا د دوی د "مادي کشف بینچ" نن ورځ، کوم چې د دې لپاره ډیزاین شوی چې څنګه د دې ننګونې سره مخامخ ماډلونه تعقیب کړي.
شرکتونو لکه MatNex، SandboxAQ، او CuspAI ټولو ورته هڅې پیل کړې، مګر کشف شوي توکي شرط لري چې د سیمیکمډکټر موادو د حرارتي ستونزو په اړه لیزر تمرکز د بریالیتوب لاره ده. سټارټ اپ وايي چې لا دمخه یې ډیری توکي موندلي چې د موجوده توکو ملکیتونو سره سمون لري چې د لوی چپ جوړونکو لخوا کارول کیږي ، مګر نشي کولی د دوی په اړه نور توضیحات شریک کړي.
یوه ننګونه د انجینرۍ سوداګرۍ ځای دی: که دوی داسې مواد ومومي چې ممکن د تودوخې تولید کم کړي یا تحلیل ښه کړي ، نو دا به خورا ستونزمن وي چې واقعیا له دې څخه چپ جوړ کړي ، یا د هغې بریښنایی ملکیتونه جوړ شوي.
"دا د اټومي جوړښتونو سره یو څه د ویک-ا-مول لوبه ده ،" هیمنت موهاپاترا ، د لایټ سپیډ ملګري چې د دې دورې مشري یې کړې ، ټیک کرنچ ته وویل. "یو مواد یوازې په ریښتینې نړۍ کې ګټور دي که چیرې دا ټول په یوځل سره یوځای شي، دا هغه څه دي چې دا واقعیا په زړه پورې د لټون ستونزه جوړوي."
موهاپترا تمه لري چې د نوي موادو وړاندوینې سوداګرۍ به د اجناسو بدل شي ځکه چې ماډلونه وده کوي. د کشف شوي موادو سره توپیر په ساحه کې د رامداس ژوره تجربه ده، او د لابراتوار چلولو وړتیا چې کولی شي په چټکۍ سره تجربه وکړي او کاندیدان تایید کړي - هغه څه چې د هغه په وینا دوه بنسټ ایښودونکو دمخه د څو نویو موادو سره ترسره کړي دي.
کله چې دوی ارزښتناکه نوماندان ومومي، سریدار وايي چې شرکت به هڅه وکړي چې په GPUs کې د موادو کارول پیټینټ کړي، یا هغه پروسې چې چپس د مادې څخه جوړ کیدی شي، چپس جوړونکو ته یې جواز ورکوي. هغه هيله لري چې دوی به په راتلونکي کال کې د پیټ کولو په ارزښت نوي توکي ولري.
په هرصورت، د ټولو لیوالتیا لپاره، موږ لاهم د AI لخوا کشف شوي کوم درمل یا مواد ندي لیدلي چې واقعیا سوداګریزه اغیزه کوي. ترټولو نږدې شاید د Insilico Medicine Renterosib وي، لومړنی درمل چې د تولیدي AI سره کشف شوی ترڅو دا د دویم پړاو کلینیکي آزموینې ته واړوي. د موادو په اړخ کې، ژمن نوماندان موندل شوي، لکه د MatNex نادره ځمکې وړیا دایمي مقناطیس یا نوي سیمیکمډکټر توکي چې د Panasonic او Citrine Informatics لخوا کار شوي. مګر دا لاهم په سوداګریزه توګه په پیمانه ندي ګمارل شوي.
دا تخنیکونه ممکن اوس خپل ځان ته راشي ځکه چې AI پرمختګ ته دوام ورکوي، مګر دا یو دلیل دی چې ولې موهاپاترا وايي چې هغه باور نه لري چې د ډیرو نوماندانو موندل د AI موادو ساینس لپاره ساتل دي؛ پرځای یې، "د دوی په سمه توګه فلټر کول او د دوی ترکیب کول خنډ دی."
پداسې حال کې چې سریدار پدې باور دی چې د کشف شوي موادو ځانګړي ډیټا او تخصص به د پیل کولو سره مرسته وکړي چې د ژورو جیبونو فرنټیر لابراتوارونو سره سیالي وکړي ، هغه ومنله چې حقیقت دا دی چې "د دې ډیری برخه به واقعیا لوند لابراتوارونو ته لاړ شي او د شیانو جوړول هم پکې شامل وي. او دا هغه پروسه ده چې ګړندۍ نشي."
