په 2026 کې ، تاسو نشئ کولی د AI کوډ کولو وسیلې د پراختیا کونکو د مرستیال لاسونو څخه واخلئ ، څیړونکو وموندله.
مګر پداسې حال کې چې AI بې له شکه د کوډرانو سره مرسته کوي چې کوډونه ګړندي تولید کړي ، دا ممکن غوره کوډ تولید نه کړي ، نور څیړونکي خبرداری ورکوي. او دا کولی شي د دوی لپاره د سړک لاندې ستونزې رامینځته کړي.
په ځانګړې توګه، د فبروري په 2026 کې، د AI د څیړنې لابراتوار METR د حیرانتیا وړ انکشاف خپور کړ: ډیری پراختیا کونکي به کار ونکړي، حتی په محدود شمیر کارونو کې، پرته له AI پرته.
METR تمه درلوده چې د AI کوډینګ تولیداتو په اړه په 2025 کې ، څو میاشتې دمخه خپاره شوي ځینې ځمکني څیړنې ته تازه معلومات چمتو کړي. پدې کې ، څیړونکو اندازه کړې چې د خلاصې سرچینې پراختیا کونکو د AI په مقابل کې د لاس په واسطه دندې ترسره کولو لپاره څومره وخت نیولی.
پداسې حال کې چې په دې څیړنه کې پراختیا کونکو راپور ورکړی چې AI دوی ډیر ګټور کوي، دوی حیران شول چې پوهیدل یې په حقیقت کې دوی ورو کوي. یقینا، دا ګړندی کوډ رامینځته کړی ، مګر بیا دوی د غلطیو موندلو او سمولو لپاره اضافي وخت تیر کړ ، د AI چلول او د دندو بشپړولو لپاره یې انتظار کول.
کله چې METR د AI او کوډر مهارت کې پرمختګونو اندازه کولو لپاره تجربه تکرار کړي، دوی نشي کولی.
ډیوز نه غوښتل چې برخه واخلي "ځکه چې دوی نه غواړي د AI پرته کار وکړي" حتی یوازې د مطالعې لپاره ، څیړونکو اعتراف وکړ.
پرځای یې، METR د می په میاشت کې یوه سروې خپره کړه چې تخنیکي کارمندانو ته اجازه ورکوي چې د دوی د AI تولیداتو لاسته راوړنو ځان راپور کړي. د حیرانتیا خبره نده، دوی پوهیدلي چې AI دوی د دوی سازمانونو ته دوه چنده ارزښتناکه کړي.
مګر وروستي سرلیکونه د تش په نامه ټوکن میکسینګ د وحشي لګښتونو په اړه ، د وروستي څیړنو له مینځه وړلو سره ، دا ډول ځان فکرونه مشکوک کوي.
Tokenmaxxing، یا د ټوکن شمیره کارول چې یو سړی د AI سره د تولید لپاره د پراکسي په توګه کاروي، تر دې دمه د 2026 رجحان دی. او دا ممکن لا دمخه پای ته ورسیږي.
فایننشل ټایمز پدې اونۍ کې راپور ورکړ ، ایمیزون د کیروانک په نوم خپل داخلي نښه کونکي لیډربورډ بند کړ وروسته له دې چې کارمندان یې د AI اجنټانو په ډیر کارولو سره لوبې کوي ، او لګښتونه یې پورته کوي. کارمندانو ثابته کړه چې د AI کارول په اوتومات ډول د تولید زیاتوالي لپاره ژباړه نه کوي.
اوبر د کال په لومړیو څلورو میاشتو کې د خپل 2026 AI بودیجې له لارې فلج وکړ، د معلوماتو راپور ورکړ. COO انډریو مکډونالډ پدې وروستیو کې په پوډکاسټ کې وویل چې دا ډول لګښتونه په پروژو یا محصولاتو کې د اندازې وړ زیاتوالي لامل نه شوي.
د AI لخوا رامینځته شوی کوډ هم اړین ندي چې د روان کوډ ساتنې اړتیاوې کمې کړي ، او ممکن حتی دا وده وکړي ، برنامه کونکي او لیکوال جیمز شور په ښکلي ډول د بلاګ پوسټ کې استدلال وکړ چې په هیکر نیوز کې ویروس شوی.
"تاسو اوس دوه ځله کوډ لیکئ؟ ښه هیله ده چې تاسو د خپل ساتنې لګښتونه نیمایي کړي وي،" هغه لیکلي. "که نه نو، تاسو خراب شوي یاست. تاسو د دایمي پور لپاره د لنډمهاله سرعت وده سوداګري کوئ."
نور شواهد شتون لري چې AI کولی شي د کوډ ساتنې ستونزې زیاتې کړي.
د ایشوریا سنکر څخه یو ویروس ټویټ، د اعتبار انجنیري اجنټ بنسټ ایښودونکی او سی ای او د انټیلیجنس AI پیل کوي، اعلان کوي چې شرکتونه د دوی 44٪ ټوکن د بګ فکسونو باندې مصرفوي چې د دوی AI رامینځته کړي. په ورته وخت کې ، د کوډ بیاکتنې وسیلې شرکت کوډ ریبیټ وايي چې دا د خلاصې سرچینې پل غوښتنې تحلیل کړي او وموندله چې AI د انساني کوډ په پرتله 1.7x ډیرې ستونزې رامینځته کړې.
دا په اعتراف سره، د هغو کسانو څخه د ځان خدمت کولو احصایې دي چې هڅه کوي د AI کوډ بیاکتنې وسیلې وپلوري.
تر اوسه خپلواکو څیړونکو هم دا ډول مسایل موندلي دي. د سینګاپور د مدیریت پوهنتون څیړونکو د اپریل په میاشت کې یو راپور خپور کړ چې خبرداری یې ورکړ چې "د AI لخوا رامینځته شوی کوډ کولی شي د ریښتیني سافټویر پروژو کې د اوږدې مودې ساتنې لګښتونه معرفي کړي."
دې ته په پام سره چې پروګرام کونکي د دوی د AI معاونینو سره مینه لري، د حل لاره څه ده؟
ښه، هغه څوک چې غواړي تاسو ته د AI کوډینګ اجنټان وپلوري وايي چې devs کولی شي یوازې د AI کوډینګ اجنټانو څخه کار واخلي ترڅو د کوډ تنظیم کولو هډوکي ستړي کونکي دندې ترسره کړي څومره چې AI یې تویوي. دا هغه څه دي چې د پیژندنې بنسټ ایښودونکی او سی ای او سکاټ وو - د AI کوډینګ اجنټ ډیوین جوړونکی - وړاندیز کوي.
مګر حتی هغه دا مني چې، پداسې حال کې چې ډیویین کولی شي په خپلواکه توګه کار وکړي، هغه اوس مهال د دندې په پام کې نیولو سره، د جونیئر او منځنۍ کچې پروګرامر ترمنځ خپل مهارت درجه بندي کړي. دا یو لاسي بند نه دی او د حل لاره یې هېره کړئ.
د SMU څیړونکي یو ډیر انساني چلند وړاندیز کوي. برنامه کونکي باید پوه شي چې AI کومې دندې ترسره کوي او په ژوره توګه ښه نه کوي ځکه چې دوی د دوی د خوښې کوډینګ ژبې پیژني. دوی د کیفیت تضمین قوي سیسټمونو ته اړتیا لري چې د AI لپاره ډیزاین شوي او دوی د AI کار په دقت سره بیاکتنې سره ودریږي لکه څنګه چې دا یو جونیئر دیو وي.
په ورته وخت کې ، څیړونکي وايي (او وو موافق دی) ، انسانان باید لاهم د لوی عکس کار لکه د سافټویر جوړښت او امنیت ډیزاین ترسره کړي.
