د چین د AI سټارټ اپ Z.ai د جمعې په ورځ وویل چې د خلاصې سرچینې GLM-5.3 ماډل د سافټویر زیانونو په پیژندلو کې د انتھروپیک محدود شوي Mythos 5 ته نږدې شوی ، د چینایي AI ننګونکي اعتبار تقویه کوي چې د لویدیځ پراختیا کونکو تر مینځ جذب ترلاسه کوي.
Z.ai وویل چې GLM-5.3 په CyberGym کې 84.5 سلنه نمرې ترلاسه کړې، دا ازموینه چې ایا ماډل کولی شي کوډ بیاکتنه وکړي، امنیتي نیمګړتیاوې وپیژني او تایید کړي چې دوی ریښتیا دي. دا د Mythos 5 لپاره د راپور شوي 83.8pc څخه لږ څه لوړ و. پایلې په خپلواکه توګه ندي تایید شوي.
GLM-5.3 د کشف شوي نیمګړتیاو په کاري بریدونو بدلولو کې د Mythos 5 څخه وروسته پاتې دی، د دفاعي امنیتي څیړنې یوه معیاري برخه. Z.ai وویل چې د دې ماډل د دې وړتیا په ExploitBench ازموینه کې 54.4pc نمرې ترلاسه کړې، د Mythos 5 لپاره 78.0pc په مقابل کې. په جلا وخت کې ازموینې کې، Z.ai وویل چې GLM-5.3 په دوو ساعتونو کې 105 د برید پراختیا دندې بشپړې کړې او په شپږو ساعتونو کې 130. Mythos 5 په ترتیب سره 181 او 247 دندې بشپړې کړې.
Anthropic Mythos، د خپل کلاډ Fable 5 ماډل یوه نسخه جوړه کړې چې د سایبر امنیت خوندي کولو سره لیرې شوي، یوازې د ارزول شویو سازمانونو لپاره شتون لري. دا ډول کنټرولونه اندیښنه څرګندوي چې د AI سیسټمونه چې د سافټویر نیمګړتیاو موندلو او استخراج توان لري د مدافعینو سره مرسته کولی شي مګر ممکن د برید کونکو لپاره خنډونه هم کم کړي.
Z.ai وویل چې دا به د امنیت ارزونې بشپړولو او د دې محافظت قوي کولو وروسته شاوخوا دوه اونیو کې په عامه توګه GLM-5.3 خپور کړي. دا وویل چې د دې خورا حساس سایبر امنیت دندې به یوازې د "باور وړ لاسرسي" برنامې له لارې تایید شوي کاروونکو ته شتون ولري.
دې د جمعې په X پوسټ کې لیکلي چې لومړني ماډل لاسرسی به د لانچ شریکانو غوره ډلې سره شریک شي ، کوم چې وروسته به د "مستقیم او مسؤل پروسې له لارې" پراخه شي ، د میتوس لپاره د انټروپیک د "پروژې ګلاس وینګ" محدود لاسرسي سکیم ژبه بازوي.
"زما تر ټولو ښه پوهې سره، دا لومړی ځل دی چې یو چینایي لابراتوار په عامه توګه د خوندیتوب په پام کې نیولو سره د ماډل وزنونو ځنډول خلاصول توجیه کوي،" ګابریل واګنر وویل، په کانکورډیا AI کې د AI حکومتدارۍ څیړونکی، د بیجینګ میشته مشورتي AI خوندیتوب باندې تمرکز کوي.
"دا ښیې چې په چین کې د خلاص وزن خطر مدیریت کړنې خورا پیچلې کیږي." شرکت وویل چې دوی په GLM-5.3 کې د محافظت ډیری پرتونه اضافه کړي ، پشمول د خطرناکو غوښتنو سکرین کولو سیسټمونه ، د ماډل کار څارنه او د ناوړه کارونو د ردولو لپاره روزنه.
دې وویل چې دا د دې لپاره ډیزاین شوي چې زیان رسونکي فعالیت له مشروع کارونې څخه توپیر وکړي لکه د کیګونو اصلاح کول ، د سایبر امنیت ښوونه یا مجاز امنیت ازموینې.
مګر منتقدین وايي چې دا محافظتونه پلي کول سخت کیږي کله چې یو ماډل د نورو لپاره ډاونلوډ ، بدلولو یا د بهرني وسیلو سره یوځای کولو لپاره خپور شي.
Z.ai لانچ د محدود لاسرسي ماډل ته د ننګونې په توګه رامینځته کړ چې د Mythos لخوا نمایش کیږي. دې استدلال وکړ چې پرمختللي سایبر دفاع وسیلې باید د خلاصې سرچینې سافټویر او کوچني امنیت ټیمونو پراختیا کونکو ته شتون ولري ، د دې پرځای چې د محدود شمیر تړل شوي ماډل چمتو کونکو لخوا کنټرول شي.
دې وویل چې دا به د "خلاصې سرچینې شیلډ" نوښت پیل کړي ترڅو غوره شوي خلاصې سرچینې پروژې پلټنه وکړي ، د دفاعي کار لپاره ماډل لاسرسی چمتو کړي او د دې ZCode برنامه محصول کې د کوډ - پلټنې فعالیتونه اضافه کړي.
"په دې روحیه کې، Z.ai داسې ښکاري چې د چینایي ځانګړتیاو سره د پروژې ګلاس وینګ یو ډول وړاندیز کوي چې خلاصون د نیمګړتیا پرځای د یوې شتمنۍ په توګه ګوري،" واګنر وویل، د لویدیځ شرکتونو کنسورشیم ته اشاره کوي چې مایتوس ته لاسرسی لري. په نیویارک کې میشته AI سټارټ اپ Hugging Face تیره میاشت وویل چې دوی د Z.ai پخوانی ماډل GLM-5.2 کارولی ترڅو د یو غلچکي OpenAI اجنټ لخوا د سایبري برید په وړاندې دفاع وکړي چې د دې سیسټمونو ته یې ننوتل.
Z.ai لومړنی چینایي شرکت نه دی چې د Mythos ځواب په توګه یو محصول ځای په ځای کوي. د سایبر امنیت شرکت 360 د جون په میاشت کې وویل چې د دې د تولونګفینګ زیان مننې - کشف سیسټم د AI ماډلونو سره د امنیت ډیټا او اتوماتیک وسیلو سره یوځای کولو سره د مایتوس مساوي وړتیاوې ترلاسه کړې ، که څه هم دا ادعاګانې په خپلواکه توګه ندي تایید شوي.
GLM-5.3 په دې کې توپیر لري چې دا د عمومي هدف کوډ کولو ماډل دی چې Z.ai وايي د هدف لپاره جوړ شوي امنیتي سیسټم پرځای د روزنې وروسته پراخ شوي او پیاوړي کولو زده کړې له لارې د سایبر امنیت وړتیاوې ترلاسه کړي. شرکت وویل چې دا ورته بیس ماډل د GLM-5.2 په څیر کارولی مګر دا یې په اوږد او ډیر مختلف کاري چاپیریال کې روزلي.
لانچ په GLM-5.2 کې د نړیوالې علاقې په اساس رامینځته کیږي ، کوم چې په وروستیو میاشتو کې د کوډینګ او اجنټ وړتیاو لپاره د بهرني پراختیا کونکو ترمنځ پاملرنه راجلب کړې چې کاروونکو او شنونکو وویل چې د متحده ایالاتو مخکښو ماډلونو ته نږدې شوي مګر په خورا ټیټ لګښت.
