مصنوعي هوښیارتیا د جګړې څرنګوالی بدلوي. له خودمختاره ډرون څخه نیولې تر AI ځواکمن قوماندې او کنټرول پورې، ماشینونه د جګړې په خونه کې د لږو تصمیم نیونکو او په ځمکه کې بوټانو ته لاره هواروي.
دا بدلون لا دمخه په کیف، غزې او تهران کې د نویو ټیکنالوژیو په معرفي کولو سره شخړې ته بڼه ورکوي. په اوکراین کې د AI ځواک لرونکي مداخلې ډرون. په غزه کې د اسراییلو د AI فعال شوي هدف تولید کارول کیږي. او، په دې وروستیو کې، د پالانټیر ماون سمارټ سیسټم (MSS) په ایران کې د متحده ایالاتو - اسراییل جګړې په جریان کې د زرګونو هدفونو پیژندلو او برید کولو لپاره کارول کیده.
د فبرورۍ په ۲۸مه، په ایران باندې د امریکا او اسرائیلو د جګړې په لومړۍ ورځ، ماون له ۱۰۰۰ څخه د زیاتو هدفونو په نښه کولو کې مرسته وکړه، چې له دې جملې څخه په مناب کې د ایران لومړنی ښوونځی و، چې تر ۱۵۰ ډېر کسان پکې ووژل شول، چې ډېری یې ماشومان وو. څلور میاشتې وروسته، د برید په اړه د پنټاګون تحقیقات په ټپه ولاړ دي، سناتورانو د ځوابونو غوښتنه وکړه او بلومبرګ راپور ورکړ چې تېروتنه د پخوانۍ سپوږمکۍ استخباراتو ته معلومه شوه.
لکه څنګه چې AI په کلکه په اردو کې ځای په ځای کیږي، پوښتنه یوازې دا نه ده چې آیا دا سیسټمونه د سمې پریکړې کولو لپاره باور کیدی شي، مګر ایا دوی کولی شي د هغو پریکړو اخلاقي پایلو سره مخ شي چې دوی یې کوي.
د AI او جګړې په اړه د لړۍ د یوې برخې په توګه، الجزیره معاینه کوي چې ایا دا کولی شي په بریالیتوب سره د انسان پریکړه کونکي ځای په ځای کړي.
نړیوال نظامي مصارف تیر کال ۲.۹ سلنه زیات شوي چې ۲.۸۷ ټریلیون ډالرو ته رسیدلي. د دې شمیرې دننه، د پوځي غوښتنلیکونو لپاره د AI لګښتونه په چټکۍ سره مخ په زیاتیدو دي، اټکل کیږي چې د صنعت راپورونو سره سم، تر 2030 پورې به له $ 11.7bn څخه نږدې $19.3bn ته وده ورکړي.
د اپریل په میاشت کې، د متحده ایالاتو د ولسمشر ډونالډ ټرمپ ادارې د اکتوبر په میاشت کې پیل شوي مالي کال لپاره د 1.5 ټریلیون ډالرو دفاعي لګښتونو وړاندیز وکړ ترڅو د "خوبونو اردو" رامینځته کړي او له دودیز نظامي - صنعتي کمپلیکس څخه نظامي تخنیک ته ګړندي کړي.
د متحده ایالاتو پنټاګون د "AI-لومړی جنګی ځواک" کیدو لپاره خپل لیدونه د OODA لوپ فشارولو لپاره ټاکلي دي - د پریکړې کولو ماډل چې د متحده ایالاتو د هوایی ځواک ډګروال جان بویډ لخوا د شلمې پیړۍ په وروستیو کې رامینځته شوی ، په دې اساس رامینځته شوی چې څوک د پریکړو له لارې ګړندي حرکت کوي په سر کې راځي.
د نوي معلوماتو سره په دوامداره توګه تغذیه کیږي، د OODA لوپ - مشاهده، اورینټ، پریکړه، عمل - قوماندانانو ته اجازه ورکوي چې په وروستي ممکنه شیبه کې د کړنو پریکړه وکړي، د سرعت او موافقت لپاره د سوداګرۍ ډاډ.
د سرعت لپاره فشار چلول د پروجیکټ ماون دی، د پالانټیر پرچم بردار AI استخباراتي پلیټ فارم، د انتروپیک کلاډ سره جوړه شوې، د جګړې د ډګر ریښتیني وخت انځور وړاندې کولو لپاره جوړ شوی.
د OODA لوپ منطق لا دمخه د 2000s او 2010s په ډرون جنګونو کې کار کاوه ، کله چې د الګوریتمیک نمونې پیژندنې هغه اشخاص په نښه کړل چې چلند یې د شکمن پروفایل سره سمون خوري ، د کمپیوټري تولید شوي وژنې لیستونه تغذیه کوي.
دا هغه وخت AI نه ویل کیده ، مګر منطق د نن ورځې په څیر و: د انساني تحلیل کونکي په پرتله ګړندي ډیټا کې نمونې ومومئ ، او په عمل کې یې بدل کړئ.
د پوهیدو لپاره چې ماون څه کوي، دا د پام وړ ارزښت لري چې دا څه بدل شوي. په پخوانیو شخړو کې، لکه په عراق او افغانستان کې د متحده ایالاتو د 2000 کلونو جګړو کې، شنونکو په Excel سپریډ شیټونو او پاورپاینټ سلایډونو کې د مخالفو شبکو تعقیب، د نومونو ثبتول او د ارتباطاتو سکیچ کول، پداسې حال کې چې د وژنې زنځیرونه د لوړ پوړو چارواکو لخوا تحلیل شوي چاپ شوي دوسیرونو باندې تکیه کوله. دې پروسې وخت واخیست.
د ایپیک فیری عملیاتو په جریان کې ، لکه څنګه چې د ایران په وړاندې د متحده ایالاتو اوسنۍ جګړه ویل کیږي ، ماون په دقیقو کې د زرګونو بریدونو پروسس کولو لپاره کارول شوی. د متحده ایالاتو د مرکزي قوماندې مشر اډمیرل براډ کوپر په وینا ، مهال ویشونه چې یوځل یې ساعتونه یا ورځې وخت نیولې یوازې ثانیو ته فشار ورکول کیږي.
پروژه ماون په 2017 کې د الګوریتمیک جنګ کراس فنکشنل ټیم (AWCFT) په توګه پیل شوې وه ، ترڅو د AI او ماشین زده کړې څخه کار واخلي ترڅو د ډرون او څارنې فوٹیج په اوتومات ډول ترتیب کړي چې اردو یې راټولوي مګر په بشپړ ډول تحلیل نشي - د هدف پیژندلو او لومړیتوب ورکولو څخه نیولې د جګړې په پای کې د مناسب زیان په ټاکلو پورې.
ګوګل د ډرون فوٹیج تحلیل کولو لپاره د کمپیوټر لید ماډلونه رامینځته کړل ، تر هغه چې دا د کارمندانو لاریونونو وروسته په 2018 کې بیرته وګرځید په کوم کې چې له 4000 څخه زیاتو کارمندانو یو غوښتنلیک لاسلیک کړ چې پکې ویل شوي "ګوګل باید د جګړې په سوداګرۍ کې نه وي."
نن ورځ، د 20000 څخه ډیر د متحده ایالاتو نظامي پرسونل په 35 نظامي سافټویر وسیلو او دریو امنیتي ډلبندۍ ډومینونو کې ماوین کاروي، د هیواد د ملي جیوسپیټل - استخباراتي ادارې رییس مرستیال اډمیرل فرانک ویټورت په وینا.
سیسټم د 150 څخه زیاتو سرچینو څخه ډاټا راوباسي لکه: یوځل چې وپیژندل شي، یو هدف د ډیجیټل پایپ لاین له لارې حرکت کوي چې د نظامي وژنې سلسله کې د موندلو، فکس، تعقیب، هدف، ښکیلتیا، ارزونې (F2T2EA) په اړه ماډل شوی، همغږي، استخباراتي سرچینې، د خطر ارزونه او قانوني لاسلیکونه په هره مرحله کې.
د AI وړاندیز کونکی د نږدې والي او مناسبیت پراساس وسلې او مهمات وړاندیز کوي. د انتروپیک کلاډ، د پالانټیر پلیټ فارم له لارې مدغم شوی، چلونکو ته اجازه ورکوي چې سیسټم په طبیعي ژبه کې پوښتنه وکړي.
انتروپیک لومړنی "فرنټیر" AI شرکت و چې خپل ماډلونه یې په محرمو شبکو کې ځای په ځای کړي چې ماون یې پرمخ وړي. په هرصورت، د مارچ په میاشت کې تاوتریخوالی رامینځته شو کله چې پنټاګون انټروپیک په تور لیست کې وټاکه او دا یې د "اکمالاتي زنځیر خطر" په توګه وټاکه وروسته له هغه چې د خپلواکو وسلو او څارنې په اړه د کلاډ محدودیتونو کمولو څخه انکار وکړ ، او انټروپک هڅول چې حکومت محاکمه کړي.
د متحده ایالاتو د دفاع وزارت په وینا، هیڅ AI وسلې به په بشپړه توګه خپلواکه نه وي، او دوی به تل د انسان واک ته اړتیا ولري.
اډمیرل کوپر د مارچ په میاشت کې وویل چې "انسانان به تل د دې په اړه وروستۍ پریکړې کوي چې څه ډزې وکړي او څه ونه کړي او کله ډزې وکړي، مګر د AI پرمختللي وسیلې کولی شي هغه پروسې بدل کړي چې ساعتونه او ځینې وختونه حتی ورځې په ثانیو کې نیسي."
په هرصورت، ځینې اکادمیکان د دې دلیل لپاره لږ ډاډمن دي. هغه څه چې کیدای شي د ګډوډ کاري جریان په څیر ښکاري، فشار شوي مهال ویشونه او "مخکې بسته شوي" پریکړې هم د هغو شرایطو له مینځه وړلو خطر لري چې د هغه لاندې د معنی انساني قضاوت او اخلاقي پریکړه کول واقع کیدی شي.
د لندن د ملکې مریم پوهنتون د سیاسي تیوري پروفیسور ایلک شوارز او د مرګ ماشینونه: د تاوتریخوالی د اخلاقو کتاب لیکوال الیک شوارز الجزیرا ته وویل: "د اخلاقي غوراوي لپاره په واک کې یو څرګند فشار شتون لري - اخلاقي غور کول ، قانوني غور کول - کوم چې وخت نیسي او د عمل په اړه مختلف فکر کولو ته اړتیا لري."
"تاسو وایاست: موږ به د سرعت او پیمانه په ګټه یو ډیر سخت عمدي پروسې قرباني کړو."
ژوره پوښتنه دا ده چې ایا AI کولی شي حتی په اصولو کې اخلاقي استدلال نقل کړي.
شوارز واضح دی چې دا نشي کولی او نه د پیچلي لوی ژبو ماډلونو (LLMs) نشتوالي لپاره ، کوم چې د پوښتنو چلولو لپاره کارول کیږي او په ساده طبیعي ژبه کې د معلوماتو احساس کولو کې مرسته کوي.
یوازې د جګړې تیوري د هغه څه له امله رامینځته شوې چې د وژونکي ځواک کارولو پریکړو کې په خطر کې دي. چوکاټ د جبر کولو لپاره شتون لري، چې د جګړې د ریښتیني لګښتونو په اړه د سخت ګټل شوي پوهاوي څخه زیږیدلی. شوارز وايي چې دا هیڅکله د چک بکس تمرین نه و.
"اخلاق یو ټولنیز عمل دی،" شوارز وايي. "دا په دې حقیقت پورې اړه لري چې موږ د یو بل زیانونه خورا جدي نیسو، او دا چې موږ په یو بل باور لرو چې دا سرغړونه نه کوي پرته لدې چې شرایط حکم وکړي.
"یو سیسټم یو کمپیوټري سیسټم دی. دا د انسان د ژوند معنی نه لري. دا د ماتم، کړاوونو مفهوم نه لري.
شوارز د ایجنټیک AI خبرې ردوي - هغه سیسټمونه چې د محدود انساني نظارت سره په نیمه خپلواکه توګه د دندو تعقیب کولو توان لري - د بازار موندنې چال په توګه د ویره یا احساساتو "ښکاره کول" ، پرځای یې ټینګار کوي چې "د اصولو سره لاس او ګریوان" او شک ، او "څومره ژوند په خطر کې دی وزن کول" په ساده ډول په سیسټم کې برنامه نشي کیدی.
شنونکي وايي چې په نظامي AI کې یو ریښتینی خطر شتون لري، چیرې چې پایلې چې د باور وړ ښکاري غلط دي، د معلوماتو په اساس جوړ شوي چې نیمګړتیا، زاړه یا فاسد دي - هغه ډول ناکامي چې راپور شوي د ایران په میناب لومړني ښوونځي کې د ماون غلط برید لامل شوی. د ماون ریښتینې تېروتنې کچه نه ده افشا شوې، مګر اټکلونه داسې سیسټم ته اشاره کوي چې د پنټاګون لخوا وړاندیز شوي په پرتله خورا لږ باوري دی.
شوارز وايي چې د ژبې لوی ماډلونه باید په ساده ډول د نښه کولو لپاره ونه کارول شي، ځکه چې دوی به حتماً هوښیار کړي او ملکي زیان سره به مرسته وکړي.
Intercept، یوه خپلواکه څیړنیزه شبکه، د دوشنبې په ورځ راپور ورکړ چې پنټاګون د ملکي زیانونو ارزونې ګړندۍ کولو لپاره د AI وسیلو په ګډون د AI وسیلو ته تکیه کولو په وخت کې د ملکي خوندیتوب عالي مرکز له 40 څخه یوازې نهو ته راکم کړ.
د بشري پراختیا لپاره د میکس پلانک انسټیټیوټ څیړنې په یوه څیړنه کې یادونه کړې چې AI ته د دندې سپارل یو اخلاقي فاصله رامینځته کوي چې خلک ډیر لیوالتیا رامینځته کوي چې په چلند کې ښکیل شي دوی به پخپله نه وي ، ځکه چې AI کولی شي د مشروعیت لیوالتیا پور ورکړي ، موجوده محافظتونه یې د مخنیوي لپاره لږ کار کوي.
درې کاله دمخه وویل چې LLMs به تر 2026 پورې په نظامي هدفونو کې وکارول شي ، شوارز وویل: "ما به وویل چې دا لیونۍ ده. او زه به نن هم دا ووایم. "د دې ادعا کول چې د AI سیسټم کولی شي اخلاقي پریکړه کونکی وي، زما لپاره، د دې بې ساري انساني دندې پریښودل - وزن کول، وزن درک کول، د اخلاقي سختې پریکړې وزن احساس کول چې یو څوک د مسؤلیت بار په غاړه لري."
په برعکس، پوښتنه راپورته کیږي چې ایا AI په عملي توګه کولی شي د پورته څخه د محدودیت په لګولو سره لږ اخلاقي نظاميان محدود کړي.
په 2024 کې، د اسراییلو-فلسطین خپرونې +972 مجلې او د عبراني ژبې رسنۍ محلي کال راپور ورکړ چې د اسراییل پوځ د لیوینډر په نوم د AI په مرسته د نښه کولو سیسټم په کارولو سره زرګونه فلسطینیان د احتمالي بمباریو هدفونو په توګه جلا او پیژني.
دا د شاوخوا 10 سلنې اټکل شوي غلطۍ کچه درلوده. د بشري حقونو کارپوهانو او حقوق پوهانو خبرداری ورکړ چې دا عمل د نړیوال بشردوستانه قانون څخه د سرغړونې خطر لري، په ځینو مواردو کې د بشري نظارت سره د اعتصاب له تصویب څخه څو ثانیو ته کم شوی.
شوارز په مساوي ډول د AI په اړه شکمن دی چې د اردو محدودولو توان لري. هغې وویل: "که چیرې یو اردو داسې سیسټم ولري چې تاوتریخوالی ګړندی کړي او ګړندي کړي چې دوی یې پلي کول غواړي ، نو دوی به داسې سیسټم ته تسلیم نشي چې 'نه ، تاسو باید دا ونه کړئ." "لا دمخه یوه ستونزه شتون لري چې باید مخکې له مخکې حل شي.
"د AI سیسټم به د غیر اخلاقي انسان په اړه د اخلاقي پریکړه کونکي په توګه عمل ونه کړي."
