د سوداګرۍ سازمانونه AI نه ردوي. دوی عملیاتي بې ثباتي ردوي.
دا هغه بدلون دی چې ډیری بنسټ ایښودونکي لاهم غلط پوهیږي - او دا یو له تعریف شوي واقعیتونو څخه دی چې د تصدۍ AI شرکتونه جلا کوي چې له هغه چا څخه اندازه کوي چې له پیل څخه وروسته ودریږي.
د تیرو څو کلونو لپاره، د AI پیل د تجربې لخوا پرمخ وړل شوي بازار څخه ګټه پورته کړه. یو پیاوړی ډیمو، یو اغیزمن ماډل، او یو پیاوړی لید اکثرا د تصدۍ ګټو، پیلوټ پروګرامونو، او د پانګوالو لیوالتیا رامنځته کولو لپاره کافي وو.
مګر د تصدۍ AI اوس یو بل پړاو ته ننوځي ، یو چیرې چې تصدۍ نور نه ارزوي چې ایا AI په زړه پوری دی. دوی ارزونه کوي چې ایا دا په پراخه کچه ځای په ځای کول خوندي دي.
په TechCrunch Disrupt 2026 کې، د اکتوبر په 13-15 کې د سان فرانسسکو په ماسکون لویدیځ کې ترسره کیږي، ارسلان تاواکولي-شیراجي، د ډیټابرکس کې د ساحوي انجینرۍ شریک بنسټ ایښودونکی او SVP به د هغه د AI سټیج سیشن په جریان کې دا بدلون خلاص کړي، "شرکت نه دی مات شوی دا ستاسو په څیر دی."
ګډوډ به 10000+ بنسټ ایښودونکي، پانګه اچوونکي، او چلونکي سره راټول کړي ترڅو ټیکنالوژي او عملیاتي فشارونه وپلټي چې څنګه شرکتونه جوړیږي او اندازه کیږي. درې ورځنۍ پیښه به په شپږو مرحلو کې 250+ ناستې وړاندې کړي، د تخنیکي مشرانو لخوا رهبري کیږي چې نن ورځ صنعت ته لارښوونه کوي.
هغه سیشنونه وپلټئ چې د ګډوډ AI سټیج کې څرګندیږي. تر ۴۱۰ ډالرو پورې د ټکټ سپما د می په ۲۹ د ماسپښین په ۱۱:۵۹ پای ته رسیږي. PT. دلته راجستر کړئ.
د شرکت AI بازار د بریالي پیلوټانو څخه ډک دی چې هیڅکله ریښتیني ګمارل شوي ندي. نه ځکه چې ټیکنالوژي ناکامه شوه. مګر ځکه چې سازمان نشي کولی د دې پلي کولو عملیاتي پایلې جذب کړي.
اوس د حقیقت بنسټ ایښودونکي اړتیا لري چې ورسره مخ شي دا دی چې د پیل AI معاملې په ندرت سره مړه کیږي ځکه چې ماډل ټیټ فعالیت کړی. دوی مړه کیږي ځکه چې تصدۍ په هغه څه باور له لاسه ورکړی چې ګمارنې ته اړتیا لري.
دا هغه تشه ده چې د تاواکولي - شیراجي غونډه د سپړلو لپاره ډیزاین شوې. ډیری تصدۍ په ساده ډول دا ارزونه نه کوي چې ایا د AI محصول کار کوي. دوی ارزونه کوي:
د AI محصول کولی شي په کنټرول شوي چاپیریال کې په استثنایی ډول ښه فعالیت وکړي او بیا هم په سوداګریزه توګه ناکام شي که چیرې د دې ګمارل په سوداګرۍ کې بې ثباتي رامینځته کوي.
دا توپیر د بنسټ ایښودونکو لپاره مهم دی ځکه چې ډیری AI پیلونه لاهم د غلطې پایلې لپاره مطلوب دي. دوی د اوږدمهاله عملیاتي اختیار پر ځای د ابتدايي لیوالتیا لپاره جوړوي. او تصدۍ د توپیر پیژندلو په اړه خورا ډیر ډسپلین کیږي.
د ګډوډۍ لپاره راجستر کړئ ترڅو واورئ چې د AI مشران څنګه ارزوي چې واقعیا د ازمایښتي مرحلې هاخوا ژوندي پاتې کیږي. کله چې تاسو د می په 29 د ماسپښین په 11:59 بجو راجستر کړئ تر $410 پورې خپل ټکټ سپما لاک کړئ. PT.
د AI پیلونه په لویو سازمانونو کې د پام وړ جذب ترلاسه کوي په زیاتیدونکي توګه یو شی په مشترک ډول شریکوي: دوی ناڅرګندتیا کموي.
دوی په موجوده سیسټمونو کې په پاکه توګه مدغم کیږي. دوی د کاري جریان کم رګونه رامینځته کوي. دوی د حکومت کولو لپاره اسانه دي، په داخلي توګه تشریح کول اسانه دي، او د وخت په تیریدو سره د سازمانونو باور کول اسانه دي.
دا د بریا ډیمو یا ماډل بنچمارکونو څخه لږ په زړه پوري ښکاري. مګر دا په چټکۍ سره د AI پیلونو ترمینځ توپیر رامینځته کیږي چې پاملرنه رامینځته کوي او هغه چې دوامداره عاید تولیدوي.
مارکیټ وده کوي. د شرکت پیرودونکي اوس مختلف پوښتنې کوي:
دا اندیښنې نور ثانوي ندي. په ډیری سازمانونو کې، دوی پخپله د پیرود پریکړې لپاره اصلي شوي. د AI بنسټ ایښودونکو لپاره چې په تصدۍ کې پلوري ، دا ناسته هغه څه ماتوي چې واقعیا د ازمایښتي مرحلې له پای ته رسیدو وروسته د منلو چلوي. د سیشن توضیحات چیک کړئ او خپل د $ 410 ټکټ سپما ترلاسه کړئ ترڅو زده کړئ چې د شرکت AI معاملو سره د تعقیب ترلاسه کولو لپاره څه لومړیتوب ورکړئ.
Tavakoli-Siraji دې خبرو اترو ته یو غیر معمولي اړونده لید وړاندې کوي ځکه چې د هغه شالید دواړه د سوداګرۍ ستراتیژي او ژور تخنیکي سیسټم جوړښت لري.
د ډیټابرکس سره د یوځای کیدو دمخه ، هغه په مک کینسي او شرکت کې همکار مدیر و ، شرکتونو ، ټیکنالوژۍ پلورونکو او عامه سکتور سازمانونو ته یې د کلاوډ کمپیوټري ، راتلونکي نسل IT ، او د تصدۍ بدلون ستراتیژۍ په اړه مشوره ورکوله. هغه د UC برکلي څخه د کمپیوټر ساینس کې پی ایچ ډی هم ترلاسه کړ، چې د شبکې جوړولو او ویشلو سیسټمونو باندې تمرکز کوي.
دا لینز د پیل کولو لپاره ارزښت لري ځکه چې د شرکت AI بریا په زیاتیدونکي توګه یوازې د قوي انجینرۍ څخه ډیر پورې اړه لري. بنسټ ایښودونکي اوس اړتیا لري پوه شي چې څنګه تخنیکي سیسټمونه د سازماني چلند، زیربناوو واقعیتونو، تدارکاتو پروسې، د حکومتدارۍ اندیښنې، او عملیاتي خطر سره اړیکه لري. هغه پیلونه چې په راتلونکو څو کلونو کې د شرکت AI کې بریالي کیږي ممکن اړین نه وي چې خورا پرمختللي ماډلونه ولري. دوی ممکن هغه وي چې په ښه توګه پوهیږي چې څنګه شرکتونه واقعیا بدلون جذبوي.
دا هغه ډول عملیاتي فشار دی چې تاواکولي-شیراجي او نور وینا کونکي به د AI سټیج کې په ګډوډي کې وپلټي. د ګوګل کلاوډ لخوا وړاندې شوی، مرحله معاینه کوي چې څنګه د AI اجنټان او تولیدي AI د SaaS، د تصدۍ اختیار، سافټویر اقتصاد، امنیت، او عملیاتي زیربنا بیا رغوي - په شمول د تاواکولي-شیراجي غونډې په شمول چې ولې د تصدۍ AI بریالیتوب په چټکۍ سره د تخنیکي فعالیت پرځای په عملیاتي باور پورې اړه لري.
د مرحلې په اوږدو کې ، بنسټ ایښودونکي به زده کړي چې څنګه او ولې تمرکز د AI نوښت څخه لرې کیږي او په ریښتیني سازمانونو کې د AI سیسټمونو پلي کولو ، اداره کولو او اندازه کولو ریښتیني نړۍ ننګونو ته اړول کیږي.
د ګډوډۍ اجنډا وپلټئ او زده کړئ چې څنګه بنسټ ایښودونکي، پانګه اچوونکي، او د تصدۍ چلونکي د AI اختیار کولو راتلونکی مرحله اداره کوي. د می په 29 د ماسپښین په 11:59 بجو نوم لیکنه وکړئ ستاسو په پاسونو کې تر 410 ډالرو پورې خوندي کولو لپاره PT.
