لکه څنګه چې د Pacing the Frontier په څیر پروژې د AI څیړنې خوندي ساتلو لپاره لوی لابراتوارونو ته ګوري ، د خلاصې سرچینې ماډلونه د صنعت لپاره یو دردناک ځای ګرځیدلی. د وړیا توزیع او د دوی د کارولو څرنګوالي په اړه لږ کنټرول سره ، د خلاص وزن ماډلونه په اسانۍ سره نه کنټرول کیږي ، د ځینې لابراتوارونو رهبري کوي ترڅو دوی سره سم ډارونکي چلند وکړي.
مګر تیره اونۍ په لاس ویګاس کې د AI4 کنفرانس کې ، د نړۍ درې خورا معتبر AI څیړونکي - د نوبل جایزې ګټونکي جیفري هینټن ، د نړیوال لابراتوار اجرایوي رییس او شریک بنسټ ایښودونکی فی-في لی ، او د کورسیرا شریک بنسټ ایښودونکی انډریو این جی - په دې مسله خبرې وکړې. او پداسې حال کې چې دوی په ځانګړي تاکتیکونو سره موافق نه و ، ټولو دریو د AI خلاص ساتلو لپاره قوي قضیه جوړه کړه.
د دریو وینا کونکو لپاره ، اصلي اندیښنه د یو څو لوی AI شرکتونو ته اجازه ورکول وه چې د پرمختګ سرعت کنټرول کړي. کله چې یو څو شرکتونه ټیکنالوژۍ ته لاسرسی کنټرولوي، لکه څنګه چې ایپل او ګوګل د ګرځنده عملیاتي سیسټمونو سره کوي، نوښت کولی شي ورو ورو او هغه شرکتونه چې پلیټ فارمونه کنټرولوي کولی شي په هغه څه اغیزه وکړي چې په دوی کې جوړیږي.
انډریو نګ وویل چې هغه په AI کې د ورته متحرک رامینځته کیدو په اړه اندیښنه لري. نګ وویل: "زه نه غواړم چې هلته د دروازې ساتونکي وي." "دا محدودوي چې څنګه موږ ټول کولی شو AI ته لاسرسی ومومئ."
شرکتونه د خپلو رقابتي ګټو ساتلو لپاره هڅونه لري، پشمول د هغو مقرراتو اغیزه کول چې صنعت اداره کوي. دا کولی شي یو متحرک رامینځته کړي چیرې چې یوازې ترټولو لوی ، غوره پانګه لرونکي شرکتونه د سرچینو سره د خورا پرمختللي AI سیسټمونو رامینځته کولو لپاره.
د Ng حل دا و چې ډیری چمتو کونکي وساتي ، د ماډلونو او شرکتونو سره سیالي کول د دې پرځای چې یو څو لوبغاړو ته اجازه ورکړي چې په ساحه کې تسلط ولري. نګ وویل: "که زه هڅه وکړم چې یو نسخه ورکړم، نو دا به د خلاصون هڅول وي، ځکه چې AI په زړه پورې ټیکنالوژي ده او زه غواړم دا د هرچا په لاس کې وي."
مګر هرڅوک موافق ندي چې د خلاص وزن ماډلونه به د لوبې حالت ساتلو کې مرسته وکړي. هینټن، په ځانګړې توګه، د خلاصې سرچینې سافټویر ترمنځ توپیر رامینځته کړی، کوم چې د تفتیش او تعدیل لپاره اساسي کوډ چمتو کوي، او د خلاص وزن ماډلونه، کوم چې د روزل شوي AI ماډل پیرامیټونه خلکو ته خپروي.
"خلاصه سرچینه خورا ښه ده. تاسو خلکو ته کوډ وښایاست، او ډیری خلک د کوډ لینونو ته ګوري او وايي، 'او، یو بګ دی.' د خلاص وزن معنی دا ده چې تاسو یو لوی ماډل روزئ او بیا تاسو خلکو ته وزن ورکړئ. دا خورا توپیر لري، "هینټن وویل. "زه د خلاص [وزن] مخالف وم ځکه چې دا د خلکو لپاره دا خورا اسانه کوي چې دا لوی بنسټیز ماډلونه واخلي، چې روزنه یې خورا ګرانه ده، او د ډیرو لږو پیسو لپاره دوی د سایبر بریدونو په څیر ناوړه کارونو ته روزنه ورکوي."
مګر هر څه چې د هغه تحفظات دي، هینټن ومنله چې د خلاص وزن ماډلونه دمخه د AI دایمي فکسچر دي. "زه فکر کوم چې جګړه له لاسه ورکړې ده. موږ اوس د خلاص وزن ماډلونه لرو، نو د ډیرو خلکو لپاره د دې لوی ماډلونو ترلاسه کولو خنډ، چې د روزنې بنسټ ماډلونو لګښت و، دا خنډ ورک شوی دی. ډیر ناوخته دی."
بیا هم د واقعیت منلو معنی دا نه وه چې خطرونه له پامه غورځول. د هینټن دریځ روښانه و: AI به پرمختګ ته دوام ورکړي ، او هغه فکر کاوه چې دا په لویه کچه یو ښه شی و. هغه وویل چې دا به د محصولاتو وده او تعلیم او روغتیا ته وده ورکړي. هینتون زیاته کړه: "د AI د احتمالي ناوړه اغیزو او هغه شیانو په اړه اندیښنه چې هوښیار انسانان یې کولی شي هغه وخت ترسره کړي کله چې دوی زموږ څخه هوښیار وي. زه فکر نه کوم چې دا غیر عادلانه ده. زما په اند دا غیر عادلانه ده چې هر هغه څوک چې دا ډول فکر کوي د ډارونکي په توګه لیبل کړي."
نګ یو بل نظر واخیست. هغه استدلال وکړ چې پوښتنه دا نه وه چې ایا خلاص ماډلونه خطرناک دي ، مګر څوک لاسرسی کنټرولوي او څوک به بازار وګټي. څوک چې ارزانه ماډل جوړ کړي ګټه به ولري. که چیرې د چین د خلاص وزن ماډلونه په آسیا ، افریقا او/یا مخ پر ودې نړۍ کې پراخه تصویب ترلاسه کړي ، هغه خبرداری ورکړ ، دوی کولی شي پدې اغیزه وکړي چې څنګه ملیاردونه خلک د ډیموکراسۍ ، آزادۍ او بشري حقونو په اړه نظرونو سره مخ شوي.
"یو شی چې زه هیله لرم چې موږ یې وکړو د امریکا سیالي او د خلاصې سرچینې AI هڅول دي. دا معلومه شوه چې AI د نرم ځواک یوه لویه سرچینه ده. تاسو کولی شئ هغه طریقه وګورئ چې د چین ماډل د افریقا سره خورا لوی لاسته راوړنې لري، د مثال په توګه، "نګ وویل. "مګر زما اندیښنه په متحده ایالاتو کې د لابی کولو او ویره اچولو له امله ده ، په امریکا کې د خلاصې سرچینې AI رامینځته کول له چین څخه د خلاص وزن لرونکي ماډلونو سره سیالي کولو کې مبارزه کوي ، او زما اندیښنه دا ده چې که چیرې چین د AI رامینځته کولو لپاره بنسټیز ډول خورا ارزانه لاره ومومي ، نو هغه شیان چې ډیر لګښت لري د سوداګرۍ فنډ غوره کوي." لي په دې چوکاټ کې شاته وغورځاوه. هغې وویل: "دا خورا خطرناکه ده چې دا د بشپړ خلاصیدو تر مینځ د بشپړ تړل کیدو لپاره یوه توپیر رامینځته کړئ." هغې وویل. "په پیچلي سافټویر سیسټمونو او همدارنګه ساینسي سیسټمونو کې دا خورا خورا مهم دی."
لی د مثال په توګه اټومي فزیک کارولی: ساینسي کاغذونه په ښکاره ډول خپاره شوي، مګر یورانیم تنظیم شوي، پداسې حال کې چې د لابراتوار کار په منځ کې راځي. درس، هغې تشریح کړه، دا وه چې خلاصون باید ټول یا هیڅ شی نه وي. د ایکوسیستم مختلف پرتونه کولی شي د خلاصون مختلف کچو کې کار وکړي.
هغې د عامه او خصوصي بنسټونو ترمنځ همکارۍ هم روښانه کړې، لکه د انسان جینوم پروژه. هغې وویل، پایله شوې پوهه یو پلیټ فارم شو چې نور یې کولی شي جوړ کړي، هغې وویل، د درملو شرکتونو ته اجازه ورکوي چې ګټه واخلي، ساینس پوهانو خپل کار ته وده ورکړي او ټولنه د ګټې لپاره.
"نو زه فکر کوم چې موږ باید [AI] د دې ډول زیربنا په توګه وکاروو ،" لی وویل. "موږ په ساینسي کشف، تعلیم، نړیوال شراکت کې، او همدارنګه د متشبثینو لپاره ګټور سوداګریز ماډلونو ته د خلاصون ځینې کچې ته اړتیا لرو. مګر موږ به د تړلو سرچینو سیسټمونه هم ومنو. دا بحث، په ځانګړې توګه د "موږ یوازې یو برداشت کولی شو" یو غلط بحث دی. موږ اړتیا لرو چې یوې کچې ته ورسیږو.
مګر هرڅوک موافقه وکړه چې د AI په سمه لار کې د ساتلو لپاره به ځینې کچې مقررات اړین وي. هینټن وویل: "هغه څه چې موږ یې کول غواړو د AI په لور وده کول دي چې د خلکو سره مرسته کوي، او مقررات به موږ سره په دې کولو کې مرسته وکړي." هینټن وویل. "تاسو نشئ کولی دا د ایلون مسک او مارک زوکربرګ په څیر خلکو ته پریږدئ ترڅو پریکړه وکړي چې AI باید څنګه ترسره شي."
