AMD او Intel د ګډ AI کمپیوټري سټنډرډ رامینځته کولو لپاره ټیم جوړ کړی چې کولی شي راتلونکي کمپیوټرونه او لیپټاپونه د AI غوښتنلیکونو چلولو کې ګړندي کړي پداسې حال کې چې د سافټویر پراختیا کونکو ته یو واحد پلیټ فارم ورکوي چې د دواړو شرکتونو پروسیسرونو کې کار کوي.
نوې ټیکنالوژي د دې لپاره ډیزاین شوې چې څنګه CPUs د AI کاري بارونه اداره کوي ، د AI ډیر مؤثره پروسس کولو او پراخه سافټویر مطابقت لامل کیږي کله چې مناسب هارډویر راشي.
دواړو شرکتونو د AI کمپیوټ توسیع (ACE) لپاره بشپړ توضیحات خپاره کړي ، په راتلونکي پروسیسرونو کې د AI میټریکس کاري بارونو پروسس کولو لپاره ګډ x86 معیار رامینځته کوي.
مشخصات 1.15 نسخه ته رسیدلي ، پراختیا کونکو ته د AI او لوړ فعالیت کمپیوټري سافټویر لپاره مستحکم هدف وړاندې کوي مخکې لدې چې مناسب هارډویر شتون ولري.
هیڅ شرکت د ACE وړتیا وړ پروسیسر نه دی اعلان کړی. مطابقت لرونکي چپس تر 2028 پورې تمه نه کیږي ، پدې معنی چې د سافټویر معیار د ملاتړ لپاره ډیزاین شوي هارډویر څخه دمخه ښه رسیدلی.
د AI کاري بار په پراخه کچه د میټریکس ضرب باندې تکیه کوي ، مګر دودیز x86 SIMD توسیع په عمده ډول د ویکتور پروسس کولو لپاره ډیزاین شوي.
AVX او د هغې وروستنۍ نسخې د ارزښتونو اوږد، یو اړخیز سیټ پروسس کوي. په هرصورت، د AI ماډلونه په مکرر ډول د دوه اړخیز میټریکونو سره کار کوي، د دې حسابونو لپاره دودیز ویکتور لارښوونې لږ اغیزمن کوي.
GPUs دا ستونزه د وقف شوي ټینسر هارډویر سره حل کړه. CPUs لاهم کولی شي د AI کاري بارونه پروسس کړي ، مګر دوی د عام x86 لارښوونې نشتوالی په ځانګړي ډول د میټریکس عملیاتو لپاره ډیزاین شوی.
ACE د x86 معمارۍ ته اته دوه اړخیز ټایل راجسټرونه اضافه کوي.
هر ټایل راجستر کولی شي د 32-bit ارزښتونو 16-by-16 میټرکس ولري، پروسیسرانو ته اجازه ورکوي چې د میټریکس ډیټا په داسې بڼه اداره کړي چې د AI کاري بارونو سره ښه سمون لري.
نوې لارښوونې د بهرنۍ محصول طریقه کاروي، د هرې لارښوونې سره د پرتله کولو وړ AVX10 عملیاتو په پرتله ډیر میټرکس حسابونه بشپړوي.
AMD او Intel وايي ACE کولی شي د ورته شمیر ان پټ ویکتورونو کارولو پرمهال د مساوي AVX10 ضرب - جمع عملیاتو 16 ځله د میټریکس کمپیوټر کثافت چمتو کړي.
دا پدې معنی ندي چې هر AI کاري بار به 16 ځله ګړندی پرمخ وړي. ریښتیني فعالیت به په فاکتورونو پورې اړه ولري لکه د حافظې بینډ ویت ، د کمپیلر ملاتړ ، او د چپ ځای تولید کونکي مقدار چې ACE هارډویر ته وقف کوي.
په هرصورت، ACE باید د لارښوونې سر کم کړي ځکه چې پروسیسرونه به د ورته مقدار میټریکس کار بشپړولو لپاره لږو لارښوونو ته اړتیا ولري. دا کولی شي د راجسترونو ترمنځ د معلوماتو غیر ضروري حرکت هم محدود کړي.
ACE د ډیټا فارمیټونو ملاتړ کوي چې معمولا د مصنوعي استخباراتو لپاره کارول کیږي ، پشمول INT8 ، FP8 ، او BF16.
دا د خلاص کمپیوټر پروژې له لارې رامینځته شوي د بلاک پیمانه فارمیټونو ملاتړ هم کوي. دا ټیټ دقیق فارمیټونه کولی شي د حافظې کارول کم کړي او د AI ماډلونو لپاره د پروسس موثریت زیات کړي.
دا ACE ته یوازې د AVX10 په پرتله د ظرفیتونو ډیر AI متمرکز سیټ ورکوي.
انټیل دمخه په خپل Xeon سرور پروسیسرونو کې پرمختللي میټریکس توسیع (AMX) وړاندیز کوي.
په هرصورت، AMD او Intel د عام x86 معیار په توګه د Intel موجوده AMX لارښوونې نه دي منلي. پرځای یې، دوی ACE د جلا ګډ توسیع په توګه رامینځته کړی چې د موجوده AMX چوکاټ برخې کاروي.
د ACE سپین کاغذ کې نومول شوي د 11 لیکوالانو څخه اته د AMD انجینران دي ، پداسې حال کې چې درې یې د Intel څخه دي.
ACE د Intel د سرور متمرکز AMX پلي کولو په پرتله د x86 محصولاتو پراخه لړۍ لپاره ټاکل شوی. تولید کونکي کولی شي دا د دوی انفرادي هارډویر ډیزاینونو پورې اړه ولري ، سرورونو ، لپټاپونو او سرایت شوي وسیلو کې اضافه کړي.
ACE به د x86 پروسیسرونه د Nvidia GPUs ته د لوی AI روزنې دندو یا خورا ډیر غوښتنې لرونکي کار بارونو لپاره مستقیم سیالي ونه کړي.
پرځای یې، دا د AI دندو لپاره د عام میټریکس - کمپیوټري بنسټ چمتو کولو لپاره ډیزاین شوی چې دمخه یې په CPUs کې چلوي مګر اوس مهال لږ اغیزمن کار کوي.
د AMD او Intel لخوا دوامداره پلي کول کولی شي د سافټویر پراختیا کونکو ته په مختلف پروسیسرونو کې د میټریکس پروسس کولو لپاره یو شریک x86 لاره ورکړي.
ACE CPUs په GPUs نه بدلوي ، مګر دا راتلونکي x86 پروسیسرونو ته د AI محاسبې لپاره وقف شوي لارښوونې ورکوي چې دودیز ویکتور توسیعونه د اداره کولو لپاره ندي ډیزاین شوي.
وروستي تخنیکي خبرونه، د مخابراتو بصیرت، او د محصول لانچ هرچیرې چې تاسو غوره کوئ ترلاسه کړئ.
په غوره سرچینو کې پروپاکستاني اضافه کړئ او زموږ نور کیسې په ګوګل لټون او غوره کیسو کې وګورئ.
ونډې
