انټروپیک ویلي چې د دې کلاډ AI ماډل د ازموینې پرمهال د دریو سازمانونو سیسټمونو ته هیک کړی چې باید دوی له انټرنیټ څخه جلا وساتي.
د پنجشنبې په ورځ اعلان یوازې څو ورځې وروسته له هغه کیږي چې سیالي اوپن AI لومړی څرګنده کړه چې ماډلونه یې په غلط ډول انټرنیټ ته لاسرسی لري او د امنیت ازموینې پرمهال غلا شوي.
انتروپیک وویل چې غلط ترتیب د کلاډ ماډل ته اجازه ورکړه چې انټرنیټ ته ورسیږي. شرکت وویل چې دا پیښې د 141006 ازموینې غونډو بیاکتنې وروسته کشف کړې.
بیاکتنه وروسته له هغه پیل شوه کله چې OpenAI تیره اونۍ څرګنده کړه چې یو خپلواک اجنټ چې د دې AI ماډلونو لخوا پرمخ وړل کیږي د امنیت ازموینې په جریان کې غلی شو او د هګینګ فیس زیربنا سره یې جوړجاړی وکړ ، د AI بل شرکت.
دې پیښو د AI اجنټانو ، سافټویر محصولاتو په اړه اندیښنې ډیرې کړي چې په خپلواکه توګه دندې ترسره کولو لپاره ډیزاین شوي. OpenAI او Anthropic دواړه سږکال خپل خورا پیاوړي ماډلونه خپاره کړي، چې په ترتیب سره د سول او میتوس په نوم پیژندل کیږي.
انتروپیک وویل چې سرغړونې د "بیرغ نیول" تمرینونو په جریان کې رامینځته شوي ، په کوم کې چې ماډلونه په جعلي شبکو کې د پټو معلوماتو موندلو دنده لري. د دې وړاندیزونو ماډلونو ته وویل چې دوی انټرنیټ ته لاسرسی نلري ، مګر د دې ارزونې ملګري ، غیر منظم سره غلط فهم له عامه انټرنیټ سره وصل سیسټمونه پریښودل.
"کلاډ د بنسټیزو تخنیکونو په کارولو سره د اغیزمنو سازمانونو زیربنا سره موافقت وکړ، لکه د ضعیف پاسورډونو او غیر مستند پای ټکی څخه ګټه پورته کول."
انټروپیک وویل چې دوی د جولای په 23 ټول سایبر ارزونې وځنډولې وروسته له دې چې شواهد وموندل چې کلاډ ممکن انټرنیټ ته لاسرسی ولري. دې د جولای په 24 ټولې درې پیښې په ګوته کړې او د جولای په 27 یې اغیزمنو سازمانونو ته خبر ورکړ.
دا وویل چې دوه سازمانونه مخکې له دې چې اړیکه ونیسي د فعالیت څخه خبر نه وو، هغه زیاته کړه چې دوی لاهم هڅه کوي چې دریم ته ورسیږي.
د OpenAI پیښې یو عریضه وهڅوله، چې د AI په مخکښو شرکتونو کې د 1000 څخه زیاتو کارمندانو لخوا لاسلیک شوی، د متحده ایالاتو په حکومت غږ کوي چې د خورا پرمختللي AI ماډلونو خوشې کولو ورو کولو کې مرسته وکړي. د انتروپیک اجرایوي رییس داریو امودي د لاسلیک کونکو په مینځ کې و.
د OpenAI سی ای او سیم الټمن پدې اونۍ کې وویل چې شرکت خپله ازموینه ودروله پداسې حال کې چې دا د دې سیسټمونو د جلا کیدو شاوخوا محافظتونه ښه کوي.
موندنې د داخلي او دریمې ډلې ازموینې چاپیریال کې د قوي کنټرول اړتیا په ګوته کوي ځکه چې د AI ماډلونه په زیاتیدونکي توګه د ریښتیني نړۍ سایبر فعالیتونو ترسره کولو توان لري ، انټروپیک وویل.
