د لومړي ځل لپاره، د ځمکې څارنې سپوږمکۍ هغه څه وموندل چې دا یې په لټه کې وه - پخپله، په ځمکه کې د بشري شنونکو پرته. دا مرحلې، چې د اپریل په میاشت کې رامنځ ته شوې، په مدار کې د لید ژبې ماډل لومړنۍ راپور شوي کارول په نښه کوي، او یو نظر وړاندې کوي چې څنګه AI کولی شي په بنسټیز ډول بدلون ومومي کوم چې د ځای پر بنسټ سینسرونو وړتیا لري - او د دوی څومره ارزښت لري.
عموما، سپوږمکۍ د ځمکې لاندې شنونکو ته د ډیټا لویې برخې ډاونلوډ کوي، څوک چې د ماشین زده کړې الګوریتمونه یا د دوی په سترګو کاروي ترڅو معلومه کړي چې څه تیریږي. مګر په جہاز یام-9 کې ، د فضا زیربنا شرکت لوفټ اوربیټل لخوا رامینځته شوی فضایی الوتکه ، د سافټویر کڅوړه چې د ناسا جیټ پروپلشن لابراتوار لخوا رامینځته شوې د طبیعي ژبې پوښتنو ته په ځواب کې د علاقې وړ ساحې په ګوته کړې.
د ګوګل ډیپ مائنډ Gemma 3 - د لید ژبې ماډل، یا VLM، چې مظاهرې یې ځواکمنې کړې - د ایج غوښتنلیکونو لپاره د هدف لپاره جوړ شوی، پدې معنی چې دا د ډیټا مرکز څخه لرې محدود هارډویر چلولو لپاره ډیزاین شوی. VLMs د انځور تحلیل کولو وړتیا سره د لوی ژبو ماډلونو متناسب پوهه یوځای کوي: څیړونکو له ماډل څخه وغوښتل چې د سینسر ډیټا طبقه بندي کړي چیرې چې طبیعي چاپیریال د انسان پراختیا سره مل وي ، د مثال په توګه ، یا د ریل پټلۍ شاوخوا زیربناوې پیژندل - او دا یې وکړل.
مظاهره د دوو دلیلونو لپاره د پام وړ ده. په نږدې وخت کې، دا کولی شي د فضا سینسرونه په مدار کې د لومړني ډیټا ټریج کولو له لارې خورا ګټور کړي، د خامو معلوماتو سیلاب کم کړي چې شنونکي یې اوس مهال له لارې تیریږي. اوږد مهاله، دا په فضا کې د لوی پیمانه AI زیربنا چلولو لپاره د ثبوت ټکی دی.
"دا په فضا کې د تل پاتې ، ګزمې پرتونو ته دروازه پرانیزي ،" د لوفټ د AI مشر پاول لاسیر ، ټیک کرنچ ته وویل. "که تاسو VLM لرئ، تاسو کولی شئ منطق ولرئ - لکه 'زما لپاره دا پوله وڅارئ، او ما ته خبر راکړئ کله چې یو څه شکمن وي،' او د سپوږمکۍ سره مخ په وړاندې اړیکه ونیسئ."
د لوفټ فضايي الوتکه د دریمې ډلې پیرودونکو لپاره د پلیټ فارم په توګه ډیزاین شوې. د سوداګرۍ ماډل د دودیز سپوږمکۍ تولید په پرتله د خدماتو په توګه زیربنا ته نږدې دی. یوې وروستۍ معاملې کې دا د EarthDaily لپاره شپږ نوي سپوږمکۍ رامینځته کول ، لانچ کول او چلول لیدلي ، کوم چې به په فضا کې راټول شوي معلومات تحلیل او بازار موندنه وکړي. Yam-9 د 2025 په مني کې د شرکت د مداري AI پروژو لپاره د لارې موندلو په توګه په لاره اچول شوی و، او د Nvidia Jetson Orrin AGX GPU شامل دی، یو له مخکښو چپسونو څخه دی چې په فضا کې کارول کیږي.
خوان ډیلفا ویکتوریا، د NASA JPL AI ګروپ کې تخنیکي مشر، د NAVI-Orbital پراختیا مشري وکړه، د سافټویر کڅوړه چې په اغیزمنه توګه د Gemma 3 VLM لپاره کارول کیده. پداسې حال کې چې Gemma 3 د شیلف څخه بهر دی، د سافټویر انجنیرانو باید د سافټویر کڅوړه ساده کړي ترڅو د کتابتونونو او حافظې مقدار کم کړي چې ورته اړتیا وي.
پداسې حال کې چې دا په مدار کې د VLM لومړی راپور شوی کارول دی، موږ کولی شو د نورو شرکتونو تمه وکړو چې دا تعقیب کړي. سیارټ لابراتوار د جیټسن اورین پروسیسرونو سره سپوږمکۍ الوتنې کوي. د اوس لپاره ، دا دوی د ساده څیز کشف کولو دندو لپاره کاروي ، مګر یو ویاند وايي د VLMs په ګډون د نورو AI غوښتنلیکونو په اړه څیړنې روانې دي.
د کیپلر مخابراتو، چې په فضا کې د GPUS ترټولو لوی ګروپ چلوي، د دې ویلو څخه ډډه وکړه چې ایا دا د شریکانو سره د NDA تړونونو له امله په خلا کې VLMs ځای پرځای کړي، مګر یادونه یې وکړه چې "زموږ د کمپیوټري چاپیریال ډیری ناڅرګندې قضیې" شتون لري کله چې د جنوري په میاشت کې دا فضايي بیړۍ پیل شوې.
"اوس چې موږ دا مفهوم ثابت کړی ، دا واقعیا د سفر لار ده ،" لاسیر وویل. د دې هدف د برج جوړول دي ترڅو د ځمکې په هر ځای کې د ریښتیني وخت پوښښ یقیني کړي ، کوم چې د هغه په وینا د 50 څخه تر 100 سپوږمکۍ لکه یام - 9 ترمینځ ځای نیسي. (لوفټ اوس مهال په مدار کې 12 فضايي الوتکې چلوي.)
په مدار کې د دې کوچني ماډلونو ځای په ځای کولو کې زده شوي درسونه به خبر کړي چې څنګه شرکتونه هڅه کوي په فضا کې د لوی پیمان کمپیوټري زیربنا ځای په ځای کړي ، په ځانګړي توګه د بریښنا او حافظې مدیریت په پراسیک - مګر حیاتي برخو کې.
دوی کولی شي د نوي ساینسي وسیلو لپاره هم لاره هواره کړي. د NAVI-Space لپاره مفکوره د JPL څیړونکي تران سیریک جان سره پیل شوه، څوک چې د سپوږمۍ یا مریخ سپړلو لپاره د ډیجیټل معاونینو په اړه فکر کوي.
"موږ فکر کوو، سمه ده، تاسو فضانوردان د فشار لرونکي جامو سره لرئ، او تاسو پوهیږئ چې دوی نشي کولی په کیبورډ کې ټایپ کړي، هر هغه څه چې دوی یې کول غواړي پیچلي دي." ډیلفا ویکتوریا وویل. "نو ، څنګه به موږ یو معاون چمتو کوو ، لکه په ویډیو لوبو او فلمونو کې ، چیرې چې تاسو یو AI ګورو چې متقابل وي؟"
یوازې دې ته HAL 9000 مه وایئ.
