ڈیٹا سینٹر کے ڈویلپرز سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ دہائی کے آخر تک 4 ٹریلین ڈالر خرچ کریں گے - اور وہ پہلے ہی سیاسی اور پاور گرڈ دونوں لحاظ سے بہت زیادہ مجبور ہیں جہاں وہ تعمیر کر سکتے ہیں۔ لیکن جب کہ زیادہ تر فائبر کی رفتار کو دی گئی مانتے ہیں، ایک کمپنی شرط لگا رہی ہے کہ تیز رفتار فائبر ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے پیچھے جغرافیائی ریاضی کو بدل سکتا ہے۔
مَنگَل کو، ریلیٹیویٹی نیٹ ورکس نے Rhapsody Venture Partners، Bell Ventures Inc.، اور Faster Than Glass LLC، دوسروں کے درمیان SAFE نوٹ فنڈنگ میں $22 ملین کا اعلان کیا۔ ایک سیف نوٹ، جس میں کمپنی کی جانب سے اپنی پہلی قیمت کے راؤنڈ میں اضافے کے بعد سرمایہ کاری مخصوص تعداد میں حصص میں منتقل ہوتی ہے، ایک معیاری طریقہ ہے جو پری سیڈ اور سیڈ راؤنڈز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ کمپنی نے ایک سرکردہ ہائپر اسکیلر سے $40 ملین کا فالو آن آرڈر بھی حاصل کیا جس نے اس ٹکڑے کے لیے نام ظاہر کرنے سے انکار کردیا۔
ریلیٹیویٹی نیٹ ورکس ہولو کور فائبر میں ڈیل کرتا ہے، ایک شاذ و نادر ہی تعینات کی جانے والی ٹیکنالوجی جو ڈیٹا کو روایتی فائبر کے مقابلے میں 30% تیزی سے منتقل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ جہاں روایتی فائبر فائبر آپٹک شیشے کے ذریعے روشنی کو منتقل کرتا ہے، ہولو کور فائبر اسی روشنی کو لائن کے بیچ میں ایک ویکیوم چیمبر کے ذریعے منتقل کرتا ہے، اسے روشنی کی رفتار کی نظریاتی حد کے بہت قریب لاتا ہے۔
فرق مائیکرو سیکنڈز کا ہے۔ سی ای او جیسن آئزن ہولز کا اندازہ ہے کہ ایک سگنل کو روایتی فائبر میں ایک کلومیٹر کا سفر کرنے میں تقریباً پانچ مائیکرو سیکنڈ لگتے ہیں۔ ہولو کور پر جانے سے، اس اعداد و شمار کو صرف ساڑھے تین مائیکرو سیکنڈ تک کم کیا جا سکتا ہے۔
جب AI کمپیوٹ GPUs کے ایک ہی ریک میں ہوا، تو فائبر لیٹینسی کو نظر انداز کرنا آسان تھا — لیکن جیسا کہ پیمانہ بڑھتا گیا، اسی طرح GPUs کے درمیان جسمانی فاصلہ بھی بڑھتا گیا۔ اب، ڈیٹا سینٹر کیمپس کا سینکڑوں ایکڑ اور درجنوں عمارتوں میں پھیلنا عام ہے۔ Eisenholz ملٹی کیمپس تعیناتیوں کے لیے ایک خاص موقع دیکھتا ہے، جس میں پہلے سے موجود ڈیٹا سینٹرز کو ایک اکائی کے طور پر کام کرنے کے لیے ایک ساتھ بنا دیا جاتا ہے۔
وہ TechCrunch کو بتاتا ہے کہ "سب سے بڑے سسٹمز موجود طاقت تک پہنچنے کے لیے کمپیوٹ کو متعدد کیمپسز میں تقسیم کر رہے ہیں۔" "وہ وہاں جا رہے ہیں جہاں گرم خول ہے، لیکن انہیں اب بھی ایک ہم آہنگ مشین کے طور پر کام کرنے کی ضرورت ہے۔"
نتیجہ جزوی طور پر سخت مقامی منطق کو ختم کرنے کا ایک طریقہ ہے جس نے ڈیٹا سینٹر کے بہت سے جاری تعمیرات کو روک دیا ہے۔ تاخیر کی شرائط میں، وقت کو 30% تک کم کرنے سے ڈیولپرز کو 30% بڑے فاصلے طے کرنے کا موقع مل رہا ہے اس سے پہلے کہ تاخیر ایک مسئلہ بن جائے۔ جیسا کہ کمپیوٹ پروجیکٹس بڑے پیمانے پر ہوتے جارہے ہیں، آئن ہولز کا خیال ہے کہ یہ صنعت کے لیے ایک بڑی تبدیلی ہوسکتی ہے۔
انہوں نے کہا کہ AI کا پہلا دور کمپیوٹ کے لیے موزوں تھا۔ "یہ جی پی یو، جی پی یو، جی پی یو تھا۔ دوسرے دور نے اس کمپیوٹ سے فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیٹا سینٹر کے اندر نیٹ ورکنگ کو بہتر بنایا۔ تیسرا دور جو ہم آتے ہوئے دیکھ رہے ہیں وہ جغرافیہ کو بہتر بنا رہا ہے۔"
