ریموٹ، ایک سات سالہ، ایمسٹرڈیم میں مقیم پے رول سروس فراہم کرنے والا، کہتا ہے کہ اس نے حال ہی میں سالانہ بار بار ہونے والی آمدنی میں $300 ملین سے تجاوز کیا اور نقد بہاؤ مثبت بن گیا۔ لیکن اس کا اصرار ہے کہ اصل کہانی وہی ہے جو پردے کے پیچھے ہوا: سٹارٹ اپ نے تنظیم کے ہر سطح پر AI کو اپنانے کے بعد فی ملازم کی آمدنی میں 50% اضافہ۔
"جیسا کہ ہم بات کر رہے ہیں، میرے لیپ ٹاپ کی دوسری اسکرین پر، میرے پاس پانچ مختلف کلاڈ مثالیں چل رہی ہیں، مختلف چیزیں بنا رہی ہیں - اور ان میں سے کچھ میرے لیے ہیں، لیکن ان میں سے زیادہ تر ریموٹ کے لیے ہیں،" سی ای او جاب وین ڈیر ووورٹ نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔ اس میں ایک سلیک ایجنٹ شامل ہے جو بات چیت کا خلاصہ کرتا ہے، نیز ایجنٹی AI کے تجربات؛ لیکن بڑی تصویر یہ ہے کہ ریموٹ اب اپنے ہیڈ کاؤنٹ میں اضافہ کیے بغیر زیادہ آمدنی پیدا کر رہا ہے۔
وین ڈیر ووورٹ کے مطابق، کارکردگی کے ان فوائد کے پیچھے ترکیب سی ای او کے دفتر یا انجینئرنگ ڈیپارٹمنٹ سے آگے AI کو اپنانا ہے۔ تمام فنکشنز کے ملازمین ریموٹ لیبز میں ایپس لانچ کر رہے ہیں، جو کمپنی کی اپنی ٹیکنالوجی پر بنایا گیا ایک اندرونی بازار ہے، اور جو AI صلاحیتوں کے ساتھ مماثلت رکھتا ہے جو کمپنی اب اپنے کلائنٹس کے لیے کھول رہی ہے۔
اسی طرح جو ریموٹ اپنے عمل کے لیے کر رہا ہے، اب یہ کلائنٹس کو کسٹم ورک فلو بنانے میں مدد کر رہا ہے۔ "ہم جانتے ہیں کہ ہم اس لحاظ سے زیادہ تر کمپنیوں سے آگے ہیں،" وین ڈیر ووورٹ کہتے ہیں۔ "لہذا ہم نے ریموٹ بلڈ قائم کیا، جو بنیادی طور پر وہی ہے جسے سرمایہ کار 'فارورڈ تعینات انجینئرز' کہنا پسند کرتے ہیں - بنیادی طور پر وہ لوگ جو ہمارے صارفین کے ساتھ [براہ راست] کام کرتے ہیں اور اپنی تنظیموں کے اندر اسی طرح کے کام کرنے کے امکانات رکھتے ہیں۔"
وان ڈیر ووورٹ کا دعویٰ ہے کہ یہ فوائد مزید بڑھ سکتے ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ ریموٹ کے بنیادی پے رول کے کاروبار میں سال بہ سال 300% سے زیادہ اضافہ ہوا ہے - ترقی کی وجہ وہ زیادہ تر AI کو اپنانے سے منسوب کرتا ہے، حالانکہ کمپنی نے اس اعداد و شمار کی آزادانہ تصدیق فراہم نہیں کی ہے۔ ریموٹ کا یہ بھی کہنا ہے کہ اب یہ لاکھوں کمپنیوں کی خدمت کرتا ہے جو عالمی ملازمت کی تعمیل پر تشریف لے جاتے ہیں، ایک ایسی تعداد جو کہ اس کے ARR سنگ میل کی طرح خود کمپنی سے آتی ہے۔
اگرچہ ریموٹ کی روٹی اور مکھن بالکل یہی پیچیدگی ہے، اس کے عملے کو تقریباً ہر ملک میں کارکنوں کو تنخواہ دینے کے لیے درکار کچھ دہرائے جانے والے اور بیوروکریٹک کام کو ہٹانے میں بھی راحت ملی۔ "ظاہر ہے کہ ہم اس میں سے بہت کچھ خودکار کر رہے ہیں؛ ہم یہی کرتے ہیں،" وین ڈیر ووورٹ کہتے ہیں۔ "لیکن AI کے ساتھ یہ آسان ہو گیا، اور پہلے سے کہیں زیادہ مزہ آیا۔"
اگرچہ فی سی پے رول کے بارے میں کوئی مزہ نہیں ہے، وان ڈیر ووورٹ اس مارکیٹ کے مواقع کے بارے میں بھی پرجوش ہے جو وہ اپنی کمپنی کے لیے پیش کرتا ہے۔ اس کے نام کے باوجود - جو تقسیم شدہ یا دور دراز کے افرادی قوت پر توجہ مرکوز کرنے کا مشورہ دے سکتا ہے - اس نے اصرار کیا کہ کمپنی ہر قسم کے کاروبار کو نشانہ بناتی ہے، اور اس کے گاہکوں کی اکثریت لوگوں کو دفاتر میں ملازمت دیتی ہے۔ "ہم ہر ایک کے لیے پے رول کرتے ہیں، مدت۔"
ریموٹ کے حریف بڑی حد تک ایک مختلف سمت گئے۔ بہت سے لوگوں نے "آل ان ون" HR پلیٹ فارم ماڈل کو اپنایا۔ لیکن ریموٹ موجودہ AI لہر اور اس کے نتیجے میں سافٹ ویئر کی کموڈائزیشن کو ایک مشکل مسئلہ پر مرکوز رہنے کے اپنے فیصلے کی توثیق کے طور پر دیکھتا ہے۔
اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ ریموٹ کے پارٹنرز ہیں، اور یہ انہیں AI کا فائدہ اٹھانے کے راستے سے ہٹنے کے لیے تیار ہے۔ حال ہی میں لانچ کیا گیا ریموٹ MCP ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول پر مبنی ایک انٹرفیس — ایک ایسا معیار جو AI ایجنٹوں کو بیرونی سافٹ ویئر کے ساتھ محفوظ طریقے سے بات چیت کرنے دیتا ہے — AI ایجنٹوں اور بیرونی پلیٹ فارمز کو پے رول اور کمپلائنس ڈیٹا تک براہ راست رسائی فراہم کرتا ہے، جس سے BambooHR اور Workday جیسے پلیٹ فارمز کو ریموٹ کو ایک بنیادی انجن کے طور پر استعمال کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
یہ ایجنٹی AI کے عروج کے ساتھ ساتھ چل رہا ہے، جس سے بہت سی کمپنیاں عملی طور پر غائب ہو سکتی ہیں - اچھے طریقے سے۔ "لہذا اگر آپ ChatGPT یا Claude استعمال کرتے ہیں، تو آپ تمام ریموٹ کو کنٹرول کر سکتے ہیں؛ اگر آپ واقعی چاہتے ہیں، تو آپ کو ہمارے پلیٹ فارم کے ساتھ مزید بات چیت کرنے کی ضرورت نہیں ہے،" وین ڈیر ووورٹ کہتے ہیں۔ "مجھے لگتا ہے کہ یہ وہ جگہ ہے جہاں مستقبل جاتا ہے۔"
وین ڈیر ووورٹ کے مطابق، اگلا مرحلہ AI ایجنٹوں کے لیے ریموٹ کے ساتھ براہ راست بات چیت کرنے کا ہو گا - کسی تنظیم کے لیے درکار تمام حفاظتی معیارات کے ساتھ جو پے رول ڈیٹا جیسی حساس مالی اور ذاتی معلومات سے نمٹتی ہے۔ اس کا اپنا OpenClaw اسسٹنٹ - ایک اوپن سورس پرسنل AI ایجنٹ جس کا نام اس نے جم رکھا ہے - ایک ابتدائی ایکسپلورر کے طور پر کام کیا ہے۔ "جم ریموٹ کے ساتھ بات چیت کر سکتا ہے، اور ہم اسے اس طرح بنا سکتے ہیں کہ یہ محفوظ ہو، اس لیے مجھے اپنے ایجنٹ کے پاگل چیزیں کرنے اور چیزوں میں گڑبڑ کرنے کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اسے اپنی ضرورت کے مطابق رسائی حاصل ہے، لیکن وہ تباہ کن چیزیں نہیں کر سکتا۔ یہ ایسی چیزیں ہیں جن کے بارے میں ہم واقعی پرجوش ہیں، اور اس سے آپ کو مستقبل کا تھوڑا سا ذائقہ ملتا ہے۔" ریموٹ پر اندرونی طور پر جو کچھ ہو رہا ہے وہ مستقبل کا ایک اور ذائقہ ہو سکتا ہے۔ دیگر ٹیک کمپنیوں کی طرح، جیسے کہ Spotify، اس نے AI سے چلنے والی کوڈنگ کو اپنا لیا ہے، اور اس کے انجینئرز کے تعاون کا حجم پچھلے سال کے مقابلے میں 60% سے زیادہ بڑھ گیا ہے۔ "اور یہ تیز ہو رہا ہے، کیونکہ اگر آپ پچھلے مہینے پر نظر ڈالیں، تو ہمارے تمام کوڈ کا 85 فیصد سے زیادہ AI کے ذریعے لکھا گیا ہے۔"
وین ڈیر ووورٹ کا کہنا ہے کہ اس سے ریموٹ کی خدمات حاصل کرنے کے منصوبوں میں کمی آئی ہے، لیکن ملازمتوں میں کوئی کمی نہیں ہوئی ہے۔ انہوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ کمپنی شروع کرنے کے لیے ایک بڑی بھرتی مہم کی منصوبہ بندی نہیں کر رہی تھی۔ "لیکن یقینی طور پر کچھ محکموں میں ہمارے منصوبے ہم سے زیادہ لوگوں کی خدمات حاصل کرنے کے تھے۔ [... ] جو ہم اب بہت فعال طور پر کر رہے ہیں اس کا جائزہ لیا جا رہا ہے: 'کیا ہمیں درحقیقت زیادہ لوگوں کی ضرورت ہے، یا کیا ہم لوگوں کو بہتر بنانے میں زیادہ وقت صرف کرنا چاہتے ہیں کہ ہمیں AI ٹولز استعمال کرنے ہیں، اور براہ راست AI پر زیادہ پیسہ خرچ کرنا ہے؟'"
اس کا کردار "اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ کمپنی کے پاس پیسہ ختم نہ ہو اور جتنی جلدی ہو سکے ترقی کرے"، لیکن بڑھتی ہوئی AI لاگت اس کے لیے تشویش کا باعث نہیں ہے۔ "AI پر ہمارا خرچ بڑھ رہا ہے، لیکن ہم اس پر نظر رکھتے ہیں، اس لیے یہ ایسی چیز ہے جس سے ہم خوش ہیں؛ اور چونکہ ہم ایک کمپنی کے طور پر زیادہ کارآمد ہو گئے ہیں، اس لیے ہمارے پاس AI اور ان اقدامات پر خرچ کرنے کے لیے کچھ جگہ ہے۔"
ریموٹ کی رفتار AI کے حقیقی کاروباری اثرات کے بارے میں وسیع تر گفتگو میں ابھی تک کلینر ڈیٹا پوائنٹس میں سے ایک پیش کرتی ہے۔ کمپنی صرف AI کو تیزی سے آگے بڑھنے کے لیے استعمال نہیں کر رہی ہے - وہ اسے اس بات کی تنظیم نو کے لیے استعمال کر رہی ہے کہ یہ کس طرح پیمانہ بناتا ہے۔ فی ملازم زیادہ آمدنی، التوا میں بھرتی، اور متناسب ہیڈ کاؤنٹ نمو کے بغیر پروڈکٹ کی سطح کے رقبے میں توسیع وہ آپریٹنگ ماڈل ہے جس کا بہت سی کمپنیاں پیچھا کر رہی ہیں۔
وین ڈیر ووورٹ کے AI سے خوش ہونے کی ایک اور وجہ یہ ہے کہ اس نے اپنے کردار کو بہتر کیا ہے۔ "یہ ایک بالکل نیا تفریحی زاویہ جوڑتا ہے، میں کہوں گا۔"
