Parker Conrad چاہتا ہے کہ آپ یقین کریں کہ ڈیٹا اینالیٹکس کا ایک بہت بڑا حصہ ہیومن کیپیٹل مینجمنٹ سسٹمز کے اندر ہے - ایک ایسا دعویٰ جو Rippling کو آسانی سے پوزیشن میں رکھتا ہے، جو کہ HR سافٹ ویئر کمپنی کے طور پر شروع ہوئی ہے، تاکہ کاروباری ذہانت کے مخصوص ٹولز کے ساتھ براہ راست مقابلہ کر سکے۔
پچ یہ ہے کہ جدید ڈیٹا اسٹیک - ٹولز کی کہکشاں جو کمپنیاں فی الحال متعدد دکانداروں سے جیوری رگ کرتی ہیں - کو ایک میں سمٹایا جاسکتا ہے۔ اپنے مختلف کاروباری نظاموں سے ڈیٹا کو گودام میں منتقل کرنا بذات خود ایک بہت بڑی صنعت ہے۔ فائیوٹران اور ایئر بائٹ جیسی کمپنیاں یہی کرتی ہیں۔ پھر آپ کو اسے ذخیرہ کرنے اور استفسار کرنے کے لیے کہیں کی ضرورت ہے، جیسے Snowflake، پھر اسے تبدیل کرنے اور صاف کرنے کے لیے کچھ، جیسے dbt Labs، پھر ایک ویژولائزیشن پرت جیسے ٹیبلاؤ۔
کونراڈ کا استدلال یہ ہے کہ Rippling ان تمام چیزوں کو ایک نظام میں بناتا ہے اور اسے کسی ایسی چیز میں لپیٹ دیتا ہے جس کی دوسروں کی کمی ہوتی ہے: آپ کے org کے بارے میں بلٹ ان تفہیم، اس کی مسلسل ترقی پذیر رپورٹنگ کا ڈھانچہ، اور ہر چیز متاثر ہوتی ہے جب کوئی میٹرک اوپر یا نیچے جاتا ہے۔ یہ وہی ہے جو Rippling Data Cloud، آج شروع ہو رہا ہے، فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
اسے عملی طور پر دیکھنے کے لیے، کونراڈ اپنے سان فرانسسکو کے دفتر سے اپنی اسکرین شیئر کرتا ہے، اور پھر ایک ونڈو پیش کرتا ہے جو Rippling نے پایا جب اس نے پروڈکٹ کو اپنی افرادی قوت پر موڑ دیا۔
"وہاں ملازمین ایسے کام کر رہے تھے جیسے، 'کلاڈ میرے لیے بہت مددگار ہے - یہ میرے کیلنڈر اور میرے ای میل کا تجزیہ کرتا ہے اور میرے لیے ایک منصوبہ تیار کرتا ہے،'" وہ کہتے ہیں۔ "وہ شخص اس کے لیے سالانہ $30000 کی رن ریٹ پر خرچ کر رہا تھا۔"
کوئی بھی کچھ غلط نہیں کر رہا تھا، وہ شامل کرنے میں جلدی ہے، لیکن ROI صرف وہاں نہیں تھا۔ یہ اس قسم کی تلاش ہے کہ فی الحال زیادہ تر کمپنیوں کے پاس سرفیسنگ کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔
اس کے بعد وہ مجھے ایک لائیو ڈیش بورڈ دکھاتا ہے جو اس نے صرف Rippling AI سے اپنی کمپنی کے حالیہ معاوضے کے جائزے کے چکر کا تجزیہ کرنے کے لیے بنایا ہے — کارکردگی کی درجہ بندیوں کی تقسیم، محکمے کے لحاظ سے پروموشن کی شرح، تنخواہ کے تناسب، یہ سب انفرادی سطح تک ڈرل کے قابل ہیں۔ پھر وہ ایک اور کھینچتا ہے، سیلز فورس کی جانب سے ملازمین کے شیڈولنگ ڈیٹا کے ساتھ یہ ایک کراس ریفرنسنگ سپورٹ ٹکٹ والیوم — ایک نظر میں یہ دکھانے کے لیے کافی ہے کہ کون سی ٹیمیں ڈوب رہی ہیں اور کون سی نہیں ہیں۔ انرولمنٹ ٹیم، وہ نوٹ کرتی ہے، سخت کم عملہ ہے۔ ٹریول ٹیم کے پاس پلیٹ فارم ٹیم کے غیر حل شدہ ٹکٹوں سے دگنے سے زیادہ ہیں۔
لیکن جس مثال کے بارے میں کانراڈ سب سے زیادہ پرجوش نظر آتے ہیں وہ اس مصروفیت کے قریب تر ہے جس میں بہت سے ایگزیکٹوز اس وقت شریک ہیں: AI ٹوکن خرچ۔ وہ ایک ڈیش بورڈ دکھاتا ہے جس میں اینتھروپک کے استعمال کے لاگز، GitHub پل کی درخواست کے ڈیٹا، اور Rippling کی اپنی کارکردگی کی درجہ بندیوں کو ملایا جاتا ہے جس میں انجینئرز کو ان کے AI ٹولز سے حقیقتاً قیمت مل رہی ہے اور جو اس کے لیے بہت کچھ دکھائے بغیر پیسہ جلا رہے ہیں۔
"اعلی اداکار سب سے زیادہ خرچ کرتے ہیں، جس کی آپ توقع کریں گے،" کونراڈ کہتے ہیں۔ لیکن ڈیش بورڈ انجینئرز کو کوڈ کے جائزوں پر اعلی خرچ اور اعلی ہم مرتبہ مسترد ہونے کی شرحوں کے ساتھ بھی جھنڈا لگاتا ہے - یہ وہ لوگ ہیں جن کے ساتھی اکثر ان سے کچھ دوبارہ کرنے کے لئے کہتے ہیں۔ "اگر آپ کے ساتھی آپ کو واپس جانے اور ہر وقت ایسا کرنے کے لیے کہہ رہے ہیں، تو شاید آپ بہت زیادہ ڈھلوان پیدا کر رہے ہوں،" وہ کہتے ہیں۔
تجزیہ نے پہلے ہی Rippling کو بعض ملازمین کے لیے اخراجات کی حدیں کم کرنے پر آمادہ کیا ہے۔ پروڈکٹ کو مینیجرز کو متنبہ کرنے کے لیے بھی ترتیب دیا جا سکتا ہے — یا خود بخود رسائی بند کر دی جائے — جب ملازمین اخراجات کی حد سے گزر جاتے ہیں۔
Rippling کے اپنے مارجن پر اثر کے سوال پر جب گاہک اپنے ٹوکن الاٹمنٹ سے تجاوز کرتے ہیں، Conrad کو کوئی خاص بات نہیں ملتی ہے - "یہ ابتدائی نوعیت کی بات ہے،" وہ کہتے ہیں - لیکن اس خیال کو پس پشت ڈالتے ہیں کہ Rippling صارفین کے استعمال کو سبسڈی دے رہا ہے۔ "ہم پیسہ نہیں کھو رہے ہیں،" وہ کہتے ہیں، انہوں نے مزید کہا کہ مقصد اسے "گاہکوں کے لیے ہر ممکن حد تک سستی" رکھنا ہے۔ بیس SKU، Rippling AI کے ساتھ بنڈل، تقریباً $20 ماہانہ چلتا ہے، جس میں استعمال پر مبنی چارجز بھاری صارفین کے لیے لاگو ہوتے ہیں۔ تقریباً 560 کمپنیاں اس وقت اسے استعمال کر رہی ہیں، پروڈکٹ سے نئی آمدنی تقریباً 5 ملین سے 7 ملین ڈالر ماہانہ تک چل رہی ہے۔
جہاں تک کہ AI ماڈل دراصل Rippling کے بڑھتے ہوئے AI سویٹ کو طاقت دے رہے ہیں، کونراڈ کا کہنا ہے کہ کمپنی کے پاس اس وقت ایک نیا پسندیدہ ہے۔ "ہم نے حال ہی میں بہت ساری چیزیں انتھروپک سے OpenAI میں منتقل کی ہیں،" وہ OpenAI کے 5.5 ماڈل کو "بہتر اور زیادہ سرمایہ کاری مؤثر" سمجھتے ہوئے پیش کرتے ہیں جو کچھ Rippling کر رہا ہے۔ وہ اس بات کا بھی خیال رکھتا ہے کہ توازن بدلتا رہتا ہے اور کمپنی مختلف کاموں کے لیے مختلف ماڈل استعمال کرتی ہے۔ Rippling Data Cloud اس ہفتے سب سے نمایاں لانچ ہے، لیکن یہ واحد نہیں ہے۔ اس ہفتے کے شروع میں، کمپنی نے بزنس بینکنگ کا بھی اعلان کیا، جو ایک اعلیٰ پیداوار چیکنگ اکاؤنٹ اور اسی دن پے رول پروسیسنگ کی پیشکش کرتا ہے، ایک خصوصیت کونریڈ نے ایک ساتھ دو ٹائم لائنز کو منظم کرنے کے ذہنی اوور ہیڈ کو ختم کرنے کے طور پر بیان کیا ہے۔ زیادہ تر پے رول سسٹم کو دو سے چار دن پہلے پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ Rippling کی بینکنگ پروڈکٹ کمپنیوں کو اس قابل بناتی ہے کہ ملازمین کو تنخواہ کے دن پے رول چلا سکیں، تبدیلیوں کو رات 1 بجے تک قبول کر لیا جاتا ہے۔ تنخواہ کے دن.
یہ ریمپ جیسے فنٹیکس کے زیر قبضہ علاقے میں پھینکی گئی ایک کہنی ہے، جس نے صرف $44 بلین ویلیویشن پر $750 ملین اکٹھا کیا - Rippling کے سرمایہ کاروں نے پچھلے سال کمپنی کو تفویض کردہ $16.8 بلین ویلیویشن سے تقریباً تین گنا - اور جو خود کو AI لاگت کو نیویگیٹ کرنے والی کمپنیوں کے لیے مالیاتی آپریٹنگ سسٹم کے طور پر پوزیشن دے رہا ہے۔ Conrad موازنہ کا خیرمقدم کرتے ہوئے کہتا ہے کہ Rippling کا بینکنگ کاروبار فی الحال ریمپ کے مقابلے میں بہت چھوٹا ہے لیکن "بہت تیزی سے بڑھ رہا ہے اور بہت اچھا کام کر رہا ہے،" اور یہ کہ "اس سب کو مرکزی بنانے کے کچھ فوائد ہیں۔"
Conrad کا کہنا ہے کہ مجموعی طور پر، Rippling ابھی بھی نقد بہاؤ مثبت ہونے سے تقریباً دو سال ہے، R&D پر اپنی آمدنی کا 45% سے 50% خرچ کر رہا ہے جب کہ Pylocity اور Paycom جیسی پبلک مارکیٹ HR کمپنیاں تقریباً 8% سے 9% فیصد خرچ کرتی ہیں۔ گھر کے اندر ہر چیز کی تعمیر کی لاگت دوسرے لفظوں میں اہم ہے، اور ادائیگی ایک ایسا نظام ہے جو اسے کرنے کے لیے چار مختلف وینڈر اسٹیکوں سے کھینچے بغیر آسانی سے سوالوں کے جواب دے سکتا ہے۔
جہاں تک ایک آئی پی او کا تعلق ہے، کانراڈ نے یہ بات بالکل واضح کردی ہے کہ اسے کوئی جلدی نہیں ہے، یہاں تک کہ اس وقت کھڑکی کھلی ہوئی ہے۔ "عوامی مارکیٹیں سست ترقی کرنے والی کمپنیوں کے لئے یہ ریٹائرمنٹ کمیونٹی بن گئی ہیں،" وہ کہتے ہیں، انہوں نے مزید کہا کہ وہ "کسی نہ کسی طرح سے مذہبی نہیں ہیں،" یہاں تک کہ یہ بہت برعکس لگتا ہے۔ ابھی کے لیے، وہ صاف صاف کہتا ہے: "ہم عوام میں نہیں جا رہے ہیں۔ یہاں تک کہ 'پلک جھپکتے، پلک جھپکتے' بھی نہیں،" وہ مزید کہتے ہیں۔
