بُدھ کو، OpenAI نے اپنے پہلے کسٹم بلٹ انفرنس پروسیسر کی نقاب کشائی کی، جسے براڈ کام کے تعاون سے ڈیزائن اور تیار کیا گیا تھا۔ Jalapeño کے نام سے نیا پروسیسر خاص طور پر OpenAI کے انفرنس سسٹمز کی منفرد ضروریات کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ کمپنی نے کہا کہ اوپن اے آئی کے اپنے اے آئی ماڈلز نے چپ کی ترقی میں مدد کی۔
جب کہ چپ کا ابھی تجربہ کیا جا رہا ہے، اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ ابتدائی نتائج موجودہ جدید ترین متبادلات کے مقابلے فی واٹ کی کارکردگی نمایاں طور پر بہتر دکھاتے ہیں۔
شراکت داری کا باضابطہ اعلان اکتوبر میں کیا گیا تھا، لیکن اوپن اے آئی کے چپ پلانز طویل عرصے سے Nvidia کے GPUs پر کمپنی کے انحصار کو کم کرنے کے لیے افواہیں پھیلا رہے ہیں۔ گوگل اور ایمیزون دونوں نے ایک ہی مقصد کو پورا کرنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق چپس بنائے ہیں، جنہیں اکثر "AI ایکسلریٹر" کہا جاتا ہے - سلیکون خاص طور پر مشین لرننگ کے کام کے بوجھ کو تیز کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
اوپن اے آئی کے صدر گریگ بروک مین نے براڈ کام پارٹنرشپ کے اعلان کے فوراً بعد اپنے اندرون ملک پوڈ کاسٹ پر چپ ڈیولپمنٹ کے لیے کمپنی کے نقطہ نظر کی وضاحت کی۔
"ہمیں کام کے بوجھ کی گہری سمجھ ہے،" بروک مین نے ایپی سوڈ میں کہا۔ "ہم واقعی کام کے مخصوص بوجھ کی تلاش کر رہے ہیں جو کہ کم ہیں، [اور پوچھ رہے ہیں] کہ ہم ایسی چیز کیسے بنا سکتے ہیں جو ممکن ہو اس کو تیز کرنے کے قابل ہو؟"
Jalapeño کو خاص طور پر اندازہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، صارف کے حکموں کے جواب میں پہلے سے بنائے گئے AI ماڈلز کو چلانے کا عمل۔ اعلان میں، اوپن اے آئی نے ریئل ٹائم کوڈنگ ماڈلز چلاتے وقت چپ کی کم آپریٹنگ لاگت پر زور دیا۔ اس بات کا امکان ہے کہ پری ٹریننگ جیسے زیادہ کارکردگی والے کام اب بھی Nvidia ہارڈویئر پر انحصار کریں گے، لیکن تخمینہ لاگت میں چھوٹی کمی بھی کمپنی کی نچلی لائن کو بہتر بنانے کے لیے بہت کچھ کر سکتی ہے۔
اس تخمینے کے نظام کو بہتر بنانا AI کی معاشیات میں آگے بڑھنے کا ایک اہم عنصر ثابت ہوسکتا ہے - اور یہ اسٹیک کے ہر سطح پر ہونے کا امکان ہے۔ OpenAI پہلے سے ہی ایجنٹ پروڈکٹس جیسے کوڈیکس اور ان ماڈلز کو تیار کر رہا ہے جو انہیں طاقت دیتے ہیں، نیز ان ماڈلز کو چلانے کے لیے ڈیٹا سینٹرز بھی۔ مقصد سے بنی چپس میں منتقل ہونے سے کمپنی اس عمل میں اور بھی آگے بڑھ سکتی ہے، جیسا کہ کمپنی نے اپنے اعلان میں وضاحت کی ہے۔
"اوپن اے آئی نہ صرف فرنٹیئر ماڈل تیار کر رہا ہے یا ان کے اوپر مصنوعات تیار کر رہا ہے؛ یہ ان کے نیچے بنیادی ڈھانچے کو ڈیزائن کر رہا ہے: چپ آرکیٹیکچر، کرنل، میموری سسٹم، نیٹ ورکنگ، شیڈولنگ، تعیناتی کے نظام، اور پروڈکٹ کا تجربہ،" کمپنی نے لکھا۔ "چونکہ OpenAI پورے اسٹیک پر کام کرتا ہے، اس لیے ہر پرت کو ایک ہی مقصد کے مطابق بہتر بنایا جا سکتا ہے: اس کے ماڈلز کو تیز تر، زیادہ قابل اعتماد، اور صارفین کے لیے زیادہ سستی بنانا۔"
