صنعت کے اندرونی ذرائع کا کہنا ہے کہ AI میں اگلی بڑی چیز "فعال" نظام ہے: ایسے ایجنٹ جو صارف کی ضروریات کا اندازہ لگا سکتے ہیں — اور انہیں پورا کر سکتے ہیں — اس سے پہلے کہ صارف کو معلوم ہو کہ وہ ضروریات کیا ہیں۔
ایک اسٹارٹ اپ جو اس علاقے میں آگے بڑھنا چاہتا ہے وہ ہے IrisGo۔ کمپنی، جس نے اس سال کے شروع میں اینڈریو این جی کے اے آئی فنڈ کی سربراہی میں $2.8 ملین سیڈ راؤنڈ کو بند کیا تھا، پی سی کے لیے ایک ڈیسک ٹاپ ساتھی بنا رہا ہے جو صارف کے روزمرہ کے کام کے بہاؤ کے بارے میں جان سکتا ہے اور پھر اسے بغیر کسی انسانی اشارے تک محدود کے ساتھ خودکار بنا سکتا ہے۔
Iris کی شریک بنیاد ایپل کے سابق انجینئر جیفری لائی نے رکھی تھی جس نے کمپنی کے خودکار اسسٹنٹ سری کے چینی زبان کے ورژن کو بنانے میں مدد کی۔ (کسی حد تک چالاکی سے، ایرس سری ہے جس کی ہجے پیچھے کی طرف ہوتی ہے۔)
بنیادی خیال آسان ہے: آئیرس کو دکھائیں کہ ایک بار کچھ کیسے کرنا ہے، اور یہ اس عمل کو مستقبل کے خودکار استعمال کے لیے یاد رکھتا ہے — دوبارہ ہدایات کی ضرورت نہیں۔
TechCrunch کے ساتھ بات چیت کے دوران، لائ نے ایک ڈیمو چلایا، جس میں دکھایا گیا کہ آئرس کس طرح آن لائن کافی کا آرڈر دینا سیکھ سکتی ہے۔ جیسا کہ میں نے دیکھا، ایرس نے وہ اقدامات ریکارڈ کیے جو اس نے Philz Coffee (ایک مشہور بے ایریا چین) سے لیٹ منتخب کرنے، کریڈٹ کارڈ کی معلومات کو پُر کرنے، اور پھر خریداری کرنے کے لیے اٹھائے تھے۔ لائی نے پھر ایرس سے کہا کہ وہ خود ہی حکم دہرائے۔ ایجنٹ نے فرض کی تعمیل کی۔
کافی خریدنا، بلاشبہ، واقعی نقطہ نہیں ہے. اس کے بجائے، امید ہے کہ یہ نظام کاروبار سے متعلقہ کاموں کی ایک پوری میزبانی کو خودکار کر دے گا۔ Iris ایک بلٹ ان "ہنر" لائبریری کے ساتھ آتی ہے — ای میل ڈرافٹنگ، انوائس پروسیسنگ، رپورٹ بلڈنگ، دستاویز کا خلاصہ، اور بہت سے دیگر استعمال کے لیے تیار خودکار ورک فلو جیسی چیزیں۔ ایک ہی وقت میں، Iris صارف کے ڈیسک ٹاپ رویے سے سیکھتا ہے اور خود بخود ان کاموں کو اپنی ممکنہ کارروائیوں کی فہرست میں شامل کر دیتا ہے۔
ایپلیکیشن میں ایک کوڈنگ اسسٹنٹ بھی شامل ہے - جو OpenAI کے Codex یا Anthropic's Claude Code کے تصور سے ملتا جلتا ہے - جو ڈویلپرز کو ان کے کام میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
"ہمارے ہدف کے سامعین نالج ورکرز ہیں - وائٹ کالر کمپنیاں۔ بہت سارے دہرائے جانے والے کام ہیں جو وہ کارکنان ہر روز کرتے ہیں،" لائی نے کہا کہ، آج کے فرنٹیئر ماڈلز کی اعلی آکٹین طاقت کے باوجود، AI کی مدد سے دفتری کام اب بھی ناقابل یقین حد تک دستی اور بار بار محسوس کر سکتا ہے۔ اس نے کہا، مقصد اس سے ہٹ کر ایک مکمل خود مختار ورک فلو کی طرف جانا ہے، جہاں انسان اعلیٰ سطح کے تصوراتی کام پر کام کرتا ہے جبکہ ایجنٹی نظام پس منظر میں تمام علما کے کام کا خیال رکھتا ہے۔
Iris کی ایک خاص طور پر دلکش خصوصیت یہ ہے کہ اسے ڈیوائس پر بہت سارے ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے یہ کلاؤڈ پر بہت زیادہ انحصار کرنے والی دیگر ایپلی کیشنز کے مقابلے میں زیادہ مضبوط رازداری کا تحفظ فراہم کرتا ہے۔ لائی کا کہنا ہے کہ یہ نظام اب بھی ایک ہائبرڈ فن تعمیر ہے - مطلب یہ ہے کہ بڑے، زیادہ پیچیدہ کاموں کو بالآخر کلاؤڈ کے ذریعے پروسیس کیا جاتا ہے، حالانکہ کمپنی کا وعدہ ہے کہ کلاؤڈ پروسیسنگ "صرف اس وقت ہوتی ہے جب صارف کی طرف سے واضح طور پر اختیار کیا جاتا ہے اور اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کا استعمال ہوتا ہے۔"
Iris کی پیمائش کرنے کی حکمت عملی کا ایک حصہ ممتاز شخصیات اور تنظیموں کے ساتھ مل کر ساکھ حاصل کرنا ہے۔ Ng کی طرف سے تعاون — خاص طور پر تشکیلاتی گہری سیکھنے کی تحقیقی ٹیم گوگل برین کے شریک بانی — نے مدد کی ہے۔ لائی نے مشترکہ کنکشن کے ذریعے این جی کے ساتھ میٹنگ ترتیب دینے میں کامیاب کیا: دونوں کارنیگی میلن یونیورسٹی کے سابق طالب علم ہیں۔ لائی اور اس کے شریک بانی نے اس میٹنگ کے دوران Iris کو ڈیمو کیا، اور Ng's AI Fund نے بالآخر سٹارٹ اپ کے بیج راؤنڈ کی قیادت کی۔ Nvidia اور Google نے بھی کمپنی کی حمایت کی ہے۔
IrisGo نے حال ہی میں اپنے macOS اور Windows ایپس کے بیٹا ورژن لانچ کیے ہیں، اور کمپنی فی الحال لیپ ٹاپ کمپنیوں کے ساتھ نئے آلات پر ایپ کو پہلے سے انسٹال کرنے کے لیے سودے کر رہی ہے۔ اس نے حال ہی میں Acer کے ساتھ اس طرح کا معاہدہ کیا ہے، اور لائی نے کہا کہ امید ہے کہ کمپنی جلد ہی دیگر ڈیوائس بنانے والوں کے ساتھ بھی اسی طرح کے معاہدے کر سکتی ہے۔
