ٹیک کمپنیاں ایسے بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کے لیے دوڑ لگا رہی ہیں جو مصنوعی ذہانت کو طاقت دیتا ہے۔
لیکن شواہد کے بڑھتے ہوئے جسم سے پتہ چلتا ہے کہ AI ہائپر اسکیلرز - گوگل، ایمیزون اور مائیکروسافٹ جیسے بڑے پیمانے پر کلاؤڈ سروس فراہم کرنے والے - اپنے ارد گرد زمین کو بھی گرم کر رہے ہیں۔
کیمبرج کے زیرقیادت محققین کی ایک تحقیق [ PDF ] سے پتہ چلا ہے کہ AI ڈیٹا سینٹرز کے ارد گرد زمین کی سطح کا درجہ حرارت اوسطاً 2 ڈگری سیلسیس (3.6 ڈگری فارن ہائیٹ) بڑھتا ہے، کچھ علاقوں میں ریکارڈنگ 9C (16.2F) تک بڑھ جاتی ہے۔
محققین نے اسے "ڈیٹا ہیٹ آئی لینڈ ایفیکٹ" کہا ہے۔ الجزیرہ بتاتا ہے کہ وہ کیا ہے، جہاں AI ڈیٹا سینٹرز مرکوز ہیں اور ان سہولیات کے قریب رہنے والوں پر اس کے اثرات۔
جب بھی کوئی ChatGPT، Gemini یا Claude کا استعمال کرتا ہے، درخواست کو ایک ڈیٹا سینٹر میں ہینڈل کیا جاتا ہے، جو کہ خصوصی کمپیوٹرز سے بھری ایک وسیع سہولت ہے جو 24 گھنٹے چلتے ہیں۔
AI ڈیٹا سینٹرز طاقتور چپس کا استعمال کرتے ہیں جو متوازی طور پر ہزاروں کیلکولیشن کرتے ہیں اور بڑے ماڈلز کو مسلسل چلانے سے وہ ویب براؤز کرنے کے لیے استعمال ہونے والے عام سرورز کے مقابلے میں بہت زیادہ توانائی کی بھوک لگتی ہے۔
انٹرنیشنل انرجی ایجنسی (IEA) کے مطابق، ڈیٹا سینٹرز نے 2024 میں تقریباً 415 ٹیرا واٹ گھنٹے (TWh) بجلی استعمال کی، جو کہ عالمی سپلائی کا تقریباً 1.5 فیصد ہے، جو پچھلے پانچ سالوں میں تقریباً 15 فیصد سالانہ کی شرح سے بڑھ رہی ہے۔ یہ تعداد 2030 تک تقریباً دوگنا ہو کر 945 TWh تک پہنچنے کا امکان ہے۔
سب سے زیادہ توانائی کے حامل ڈیٹا سینٹرز میں ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹرز ہیں – اپنی نوعیت کی سب سے بڑی سہولیات، جو کہ بڑی ٹیک کمپنیوں کے ذریعہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور AI کو عالمی سطح پر سپورٹ کرنے کے لیے بنائی گئی ہیں۔ IBM کے مطابق، وہ عام طور پر کم از کم 5000 سرور رکھتے ہیں اور کم از کم 10000sq فٹ (930sq meters) پر قبضہ کرتے ہیں۔
ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹرز کو عام طور پر کام کرنے کے لیے 100 سے 300 میگا واٹ کے درمیان بجلی کی ضرورت ہوتی ہے (مسلسل کسی بھی سیکنڈ میں)، سیکڑوں ہزاروں گھروں کو بجلی فراہم کرنے کے لیے کافی ہے۔
وہ توانائی بہت زیادہ گرمی پیدا کرتی ہے، جس کا انتظام جدید مائع کولنگ سسٹم کے ذریعے کیا جانا چاہیے جو کہ پانی کی بڑی مقدار استعمال کرتے ہیں۔
برطانیہ کی حکومت کے ڈیجیٹل پائیداری کے مشاورتی ادارے کی ایک رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ ایک 100 میگا واٹ ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر ایک سال میں تقریباً 2.5 بلین لیٹر (660 ملین گیلن) پانی استعمال کر سکتا ہے – جو کہ 80000 لوگوں کی سالانہ ضروریات کے برابر ہے۔
AI ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے لیے عالمی منظر نامے کو اس وقت ایک بے مثال سرعت کا سامنا ہے، جون 2026 تک دنیا بھر میں 11600 سے زیادہ ڈیٹا سینٹرز فعال ہیں۔
زیادہ تر ڈیٹا سینٹرز ریاستہائے متحدہ میں واقع ہیں، جس میں ڈیٹا سینٹر میپ کے مطابق 4300 سے زیادہ ہیں، ایک کراؤڈ سورس ڈیٹا بیس جو دنیا بھر میں ڈیٹا سینٹر کے مقامات کو ٹریک کرتا ہے۔
یورپ دوسرا سب سے بڑا مرکز ہے، جس کی قیادت 540 سے زیادہ سہولیات کے ساتھ برطانیہ کی ہے، جو لندن کے ارد گرد بہت زیادہ کلسٹر ہیں، اس کے بعد جرمنی (520+) اور فرانس (390+) ہیں۔
پورے ایشیا میں، چین (360+) اور بھارت (300+) خطے کی قیادت کرتے ہیں، جب کہ جنوب مشرقی ایشیا تیزی سے پھیل رہا ہے اور ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت اور کلاؤڈ کو اپنانے کے لیے تیزی سے ترقی کرنے والی مارکیٹوں میں سے ایک ہے۔
Synergy Research Group کے مطابق، دنیا بھر میں ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹرز کی تعداد 2021 سے تقریباً دگنی ہو گئی ہے، 700 سے 1297 تک۔
کیمبرج، نانیانگ ٹیکنولوجیکل یونیورسٹی اور دیگر کے محققین کی ایک تحقیق سے پتا چلا ہے کہ AI ڈیٹا سینٹرز کے کھلنے کے بعد زمین کی سطح کا درجہ حرارت اوسطاً 2C (3.6F) بڑھ جاتا ہے، جس کے اثرات 10km (6 میل) دور تک محسوس کیے جاتے ہیں۔
یہ واقعہ شہری گرمی کے جزیرے کے اثر کی عکاسی کرتا ہے، جہاں مرتکز انسانی سرگرمی شہروں کو آس پاس کے دیہی علاقوں سے زیادہ گرم کرنے کا سبب بنتی ہے۔
NASA کے سیٹلائٹ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، محققین نے 2004 سے 2024 تک عالمی سطح پر زمین کی سطح کے درجہ حرارت کی پیمائش کی اور دنیا بھر میں 11000 سے زیادہ AI ڈیٹا سینٹر کے مقامات کے ساتھ اس کا حوالہ دیا۔
اس تحقیق میں گنجان آباد علاقوں سے باہر 6733 مراکز پر توجہ مرکوز کی گئی، جس میں ایک ہی جگہ پر پانچ سالہ بیس لائن کے خلاف ہر ایک کھلنے کے بعد کے مہینوں میں درجہ حرارت کا موازنہ کیا گیا۔
درجہ حرارت میں اضافہ 0.3C (0.54F) سے 9.1C (16.38F) تک ہے۔
اس تحقیق سے پتا چلا ہے کہ ڈیٹا سینٹر کے 10 کلومیٹر (6 میل) کے اندر رہنے والے 340 ملین سے زیادہ لوگ درجہ حرارت میں اضافے سے متاثر ہو سکتے ہیں - ایک اثر محققین نے بیان کیا ہے کہ "کمیونٹیز اور علاقائی فلاح و بہبود پر قابل ذکر اثر" ہے اور جو ماحولیاتی طور پر پائیدار AI کے بارے میں عالمی گفتگو کا حصہ ہونا چاہیے۔
اگرچہ زیادہ تر ڈیٹا سینٹرز گھنے آبادی کے مراکز سے دور صنعتی علاقوں میں واقع ہیں، لیکن ان کی فضلہ کی حرارت ایک مقامی "ڈیٹا ہیٹ آئی لینڈ" بنا سکتی ہے جس میں تحقیق بتاتی ہے کہ اس حدت کو 10 کلومیٹر (6 میل) دور تک معلوم کیا جا سکتا ہے۔ نتیجے میں درجہ حرارت میں اضافہ صحت، توانائی کی طلب اور مجموعی صحت کو متاثر کرکے قریبی کمیونٹیز پر اضافی دباؤ ڈال سکتا ہے۔
نیچے دیا گیا نقشہ دنیا بھر میں چار بڑے AI ڈیٹا سینٹرز کے ارد گرد 10 کلومیٹر (6 میل) کے دائرے کو ظاہر کرتا ہے، جو ان علاقوں کو ظاہر کرتا ہے جو اس مقامی وارمنگ اثر سے ممکنہ طور پر متاثر ہو سکتے ہیں۔
گلوبل انویسٹمنٹ بینک، گولڈمین سیکس کا کہنا ہے کہ وہ 2025 سے 2030 کے درمیان چار سب سے بڑے ہائپر اسکیلرز: مائیکروسافٹ، ایمیزون، الفابیٹ اور میٹا کے لیے 5.3 ٹریلین ڈالر کے مشترکہ سرمایہ خرچ کی توقع کرتا ہے۔
آنے والے بڑے منصوبوں میں شامل ہیں:
