جیسے ہی میں جنرل انٹیوشن کے نیویارک کے دفتر میں آر اینڈ ڈی فلور میں داخل ہوا، کمپنی کے 31 سالہ شریک بانی اور سی ای او پِم ڈی وِٹے نے میری توجہ ایک کھڑے میز پر بیٹھے مانیٹر کی طرف دلائی۔ کوئی فورٹناائٹ جیسا کچھ کھیلتا دکھائی دیا۔ یہ کوئی شخص نہیں تھا۔

کمپنی کے چیف پروڈکٹ آفیسر، کینٹ رولنز نے کہا، "ہمارا ایجنٹ 100 گھنٹے تک کھیل رہا ہے۔"

اس سے پہلے کہ میں گیم کے ورچوئل ماحول میں تشریف لے جانے والے AI کے تماشے میں جذب ہو جاؤں، میں نے ایک بڑے چوکور روبوٹ کے قریب آتے ہوئے الیکٹرانک قدموں کی آواز سنی۔

ڈی وٹے نے مجھے بتایا کہ "وہی دماغ جو گیم کھیلنے والے ایجنٹ کو طاقت دیتا ہے وہ روبوٹ کو طاقت دیتا ہے۔"

جوش ڈوپلانٹیس، ایک ڈیٹا تجزیہ کار جو لیپ ٹاپ لے کر روبوٹ کے سنگل کیمرے سے لائیو فیڈ چلا رہا ہے، نے یہ وضاحت کرنے کے لیے پائپ اپ کیا کہ بوٹ کا ڈیفالٹ موڈ "تجارت" تھا۔

اس کیمرے پر بھروسہ کرتے ہوئے، اس کی واحد آنکھ، دیوہیکل بگ نما بوٹ میرے پاس آیا، میرے اردگرد چکر لگایا، اور دفتر میں جاری رہا۔ یہ کبھی کبھار کرسیوں کی ٹانگوں کو تراشتا ہے یا کسی غلط ردی کی ٹوکری میں ٹکرا جاتا ہے، بالکل ایک چھوٹا بچہ جس نے ابھی تک یہ نہیں سیکھا ہے کہ اس کے جسم کا ارد گرد کی دنیا سے کیا تعلق ہے۔ ڈوپلانٹس نے کہا کہ اس نے quadruped کے لئے ایک AI ماڈل کو ٹھیک کرنے میں حقیقی دنیا کے روبوٹکس ڈیٹا کے صرف آٹھ منٹ کا وقت لیا۔ مزید یہ کہ یہ ڈیٹا سڑک پر جمع کیا گیا تھا، دفتر کے اندر نہیں جہاں بوٹ فی الحال خود کو نیویگیٹ کر رہا تھا۔

ایک ایجنٹی ماڈل جو گیم پلے سے لے کر نقلی شکل تک کو عام کر سکتا ہے وہ جنرل انٹیوشن کا ریزن ڈیٹر ہے۔ اور اس ماڈل کی دنیا میں اپنی جگہ کا پتہ لگانے کی صلاحیت نے کچھ بھاری مارنے والوں کی پشت پناہی حاصل کر لی ہے۔

جُمِرات کو، جنرل انٹیوشن نے کہا کہ اس نے 2.3 بلین ڈالر کی قیمت پر $320 ملین اکٹھا کیا، جس سے TechCrunch کی پچھلی رپورٹنگ کی تصدیق ہوئی۔ یہ راؤنڈ جنرل انٹیوشن کی کل انکشاف شدہ فنڈنگ ​​$454 ملین تک لے آتا ہے، جو کہ گزشتہ اکتوبر میں شروع ہونے پر اس نے $134 ملین جمع کیا تھا۔

سٹارٹ اپ ڈی وِٹ کی دوسری کمپنی میڈل سے نکلا تھا، جو گیمرز کو ویڈیو گیم کلپس اپ لوڈ اور شیئر کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اپ لوڈ کردہ لاکھوں گھنٹوں کے گیم پلے نے ابتدائی ڈیٹا سیٹ فراہم کیا ہے تاکہ جنرل انٹیویشن کے ماڈل کو مقامی اور وقتی استدلال میں تربیت دی جا سکے — یا یہ سمجھنے کے لیے کہ جگہ اور وقت کو کیسے منتقل کیا جائے۔

لیکن اہم جزو گیم پلے فوٹیج نہیں تھا۔ یہ ان کلپس میں سرایت کرنے والے ایکشن لیبل تھے: بالکل اس بات کا ریکارڈ کہ کھلاڑی نے کون سے بٹن دبائے اور کب۔ ڈی وِٹے کا کہنا ہے کہ زیادہ تر حریف صرف ویڈیو سے کارروائیوں کا اندازہ لگانے کی کوشش کر رہے ہیں، جو ان کا کہنا ہے کہ ناکافی ہے۔

"ہم اسے مستقبل کی پری ٹریننگ کے اگلے مرحلے کے طور پر دیکھتے ہیں،" ڈی وٹے نے کہا۔ "ہمارے پاس ایک واحد ماڈل ہے جو اسکرین پر فورٹناائٹ کی معلومات کا جواب دے سکتا ہے اور کارروائی کر سکتا ہے، بلکہ حقیقی دنیا کی حرکیات کو بھی اس طرح سے کہ LLM کبھی نہیں کر سکتا۔"

ایک موقع پر، ڈی وِٹ نے مجھے جنرل انٹیوشن کے عالمی ماڈل پر چلنے والے ایک لیپ ٹاپ کے ساتھ ترتیب دیا، روایتی گیم انجن کی طرف سے پیش کیے جانے کے بجائے فریم بہ فریم تیار کردہ ایک مصنوعی ماحول۔ جیسا کہ میں اکثر عالمی ماڈلز کی جانچ کرتے وقت کرتا ہوں، میں سیدھا دیواروں کی ایک سیریز میں چلا گیا۔ دوسرے ڈیمو میں جن کی میں نے کوشش کی ہے، جن ایجنٹوں کو آپ کنٹرول کرتے ہیں وہ بعض اوقات سیدھے گزرتے ہیں، لیکن ایسا نہیں ہوا۔ لاکھوں گھنٹوں کے گیم پلے سے، کسی نہ کسی طرح یہ معلوم ہوا کہ دیواریں دیواریں ہوتی ہیں، سیڑھیاں پیمانہ لگانے کے لیے ہوتی ہیں، اور سورج کے آگے بڑھتے ہی سائے لمبے ہوتے ہیں۔

عمومی وجدان کے لیے، یہ عالمی ماڈل پروڈکٹ نہیں ہے۔ یہ تربیتی ماحول ہے (اندرونی طور پر "جم" کہا جاتا ہے)۔ کمپنی بالآخر ایجنٹی ماڈل کو خود ہی بیچنا چاہتی ہے، اور ڈی وِٹے کا استدلال ہے کہ گیم پلے میں شامل ایکشن ڈیٹا ماڈل کو "ماحول" سے "خود" کو اس انداز سے پہچاننے میں مدد کرتا ہے جس سے اسے وجہ کی بہتر سمجھ ملتی ہے۔

متاثر کن اگرچہ جنرل انٹیوشن کی ٹیکنالوجی ڈیمو میں ظاہر ہوتی ہے، لیکن کمپنی واحد نہیں ہے جو اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ مزید برآں، اس طرح کے ماڈل کو جسمانی دنیا میں برقرار رکھنے کے لیے، پیمانے پر، ابھی تک نہیں کیا گیا ہے۔ اس قسم کے زیادہ تر طریقوں کے لیے حقیقی دنیا کے ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار کی ضرورت ہوتی ہے جو آہستہ آہستہ اور مہنگے طریقے سے جمع ہوتے ہیں۔ جنرل انٹیویشن کی شرط یہ ہے کہ گیم پلے ایک قابل توسیع شارٹ کٹ ہے۔

اس کے سرمایہ کار بھی اس شرط کے ساتھ ٹھیک ہیں۔ جنرل انٹیوشن کے تازہ ترین دور کی قیادت کھوسلا وینچرز نے کی، جس میں جنرل کیٹیلسٹ، جیف بیزوس، ایرک شمٹ، نیکو روزبرگ، اور گوگل ڈیپ مائنڈ اور ایم آئی ٹی کے محققین نے شرکت کی۔ راؤنڈ کی اکثریت کمپیوٹ کی صلاحیت کو پیمائی کرنے کی طرف جائے گی۔ جنرل انٹیوشن کا CoreWeave کے ساتھ معاہدہ ہے، اور ماڈل کے اگلے ورژن کی پری ٹریننگ پر توجہ مرکوز کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ موسم گرما کے اختتام تک اس کے API کو مزید وسیع پیمانے پر دستیاب کرنے کے لیے ایک ٹکڑا مختص کیا گیا ہے۔

ونود کھوسلا، جن کی فرم نے راؤنڈ کی قیادت کی، کہتے ہیں کہ وہ ڈی وِٹ کے وژن اور کمپنی کے ملکیتی ڈیٹا کی پوزیشن کی طرف راغب ہوئے۔

کھوسلہ نے مجھے ایک فون انٹرویو میں بتایا، ’’اگر آپ ایل ایل ایم کو دیکھیں تو جب استدلال سامنے آیا، تو یہ ایک کوانٹم لیپ تھا۔ "عالمی ماڈلز میں، میرے خیال میں کوانٹم لیپ AI میں انترجشتھان کا ابھرنا ہے، جو کہ انسانی وجدان جیسی صلاحیت ہے۔ گیمز میں آپ کے پاس موجود انسانی عمل کا ڈیٹا اور رد عمل کا ڈیٹا وجدان کے ابھرنے کا کلیدی حصہ ہے۔"

جنرل انٹیویشن واحد کمپنی نہیں ہے جس نے یہ دیکھا کہ میڈل کا انسانی ایکشن ڈیٹا متحرک دنیا کے ماڈلز اور جنرل ایجنٹس کی تعمیر کی پہیلی کا ایک اہم حصہ ہے۔ سٹارٹ اپ کی چیف آف سٹاف برائنا مارٹن نے کہا کہ کمپنی کا جنم جزوی طور پر اس وقت ہوا جب میڈل نے ایک بڑی لیب سے حصول کی پیشکش کو ٹھکرا دیا۔ اس کے بعد سے دیگر پیشکشیں بھی ہیں۔

De Witte اور اس کے شریک بانی، Eloi Alonso، Adam Jelley اور Vincent Micheli، حاصل کرنے میں دلچسپی نہیں رکھتے، اور نہ ہی اسٹارٹ اپ کے سرمایہ کار ابھی تک باہر نکلنے کی تلاش میں ہیں۔ میڈل کے ذریعے جنرل انٹیوشن کے ملکیتی ڈیٹا کی مقدار اور معیار ایک وجہ ہے جس کی وجہ سے کھوسلہ کو یقین ہے کہ اسٹارٹ اپ ایک نسلی شرط ہے، M&A ہدف نہیں۔ کہ یہ نقلی اور حقیقی دنیا میں عمومی ایجنٹوں اور عالمی ماڈلز کے لیے ریڑھ کی ہڈی بن سکتا ہے۔

کھوسلہ نے کہا، "اس وقت، یہ ایک ڈیٹا کا حصول ہوگا، جو کہ ایک طرح سے دلچسپی نہیں رکھتا،" کھوسلہ نے کہا۔

اس شرط کے ایک حصے میں ڈی وِٹ کی اقدار پر بھروسہ کرنا بھی شامل ہے۔

اس کاروباری نے تین سال انسانی ہمدردی کی جگہ پر کام کرتے ہوئے گزارے، بشمول ڈاکٹرز ودآؤٹ بارڈرز کے ساتھ۔ اس طرح، اس نے ایک واضح لکیر کھینچی ہے کہ جنرل انٹیوشن کی ٹیک کس طرح استعمال کی جائے گی: انسانوں کو نقصان پہنچانے کے لیے کوئی ایجنٹ کام نہیں کیا جائے گا۔

ڈی وٹے نے کہا، "ہم نظام کا ایک بڑھتا ہوا حصہ نہیں بننا چاہتے۔ "آئیے کہتے ہیں کہ میں باہر آکر کہوں گا، 'ہم مہلک خود مختاری کر رہے ہیں۔' آپ کے خیال میں دوسرے ممالک میں کیا ہوگا؟"

فوجی استعمال کے معاملات پر یہ حد اس وقت آتی ہے جب سیلیکون ویلی جنگ کے بارے میں مزید تیزی سے بڑھ رہی ہے، حالانکہ ڈی وِٹ کا کہنا ہے کہ وہ اپنے ماڈلز کو تلاش اور بچاؤ مشنوں کے لیے استعمال کیے جانے پر خوش ہیں۔

De Witte ڈچ ہے، اور اس کی زیادہ تر ٹیم یورپی ہے، جو کمپنی کی شناخت کو تشکیل دیتی ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ وہ ریاستہائے متحدہ کے امیگریشن اور کسٹمز انفورسمنٹ کے ساتھ کام کرنے پر پیلنٹیر کو عوامی طور پر چھوڑنے کے فیصلے کی وجہ سے مارٹن کو کچھ حد تک لے آئے۔

انہوں نے کہا کہ مجھے نہیں معلوم کہ سلیکون ویلی کیوں کرتی ہے۔ "ایک وجہ ہے کہ میں وہاں نہیں ہوں۔"

De Witte کی اخلاقیات صرف اس بات کو محدود نہیں کرتی ہیں کہ ماڈل کیا نہیں کریں گے۔ ایک گیمر کے طور پر جس نے اپنی نوعمری میں ایک نجی RuneScape سرور بنا کر اور اس کی میزبانی کرکے $1.5 ملین کمائے، ڈی وِٹ اس بارے میں بھی سوچ رہا ہے کہ ان لوگوں کے ساتھ کیا ہوتا ہے جو AI ماڈلز کے ذریعے پیچھے رہ جاتے ہیں۔

General Intuition نے حال ہی میں Nerve کے نام سے ایک پلیٹ فارم لانچ کیا، جو کہ ایک جابس مارکیٹ پلیس ہے جو گیمرز کو اپنے موجودہ سیٹ اپ کا استعمال کرکے پیسہ کمانے دیتا ہے۔ جو لوگ سائن اپ کرتے ہیں وہ ڈیٹا لیبلنگ سے شروع کرتے ہیں اور آخر کار روبوٹ ٹیلی آپریشن اور دیگر کاموں کی طرف بڑھ سکتے ہیں۔ میڈل کے صارف کی بنیاد، ڈی وٹے نے نوٹ کیا، بالکل وہی نسل ہے جو AI سے چلنے والی نقل مکانی کا سب سے زیادہ سامنا کرتی ہے، اور وہ چاہتا ہے کہ آگے آنے والی چیزوں میں ان کا حصہ ہو۔

De Witte چاہتا ہے کہ جنرل Intuition ایک ماحولیاتی نظام کو فعال کرنے والا ہو، جیسا کہ Anthropic یا OpenAI — ایک ایسا ماڈل فراہم کنندہ جو دوسروں کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ اپنی ٹیکنالوجی کو سرفہرست بنا سکے۔ آج، اسٹارٹ اپ کے پاس گیمنگ، سمولیشن، اور روبوٹکس میں مٹھی بھر صارفین ہیں۔

ڈی وٹے نے کہا، "ہم خود سے چلنے والی کار کمپنی نہیں بنانے والے ہیں۔ "ہم اگلے شخص کے لیے خود سے چلنے والی کار کمپنی بنانا 10 گنا آسان بنانے والے ہیں۔"

کمپنی کا کہنا ہے کہ ایک بار جب اسے اپنا API زیادہ سے زیادہ صارفین کے ہاتھ میں لے جاتا ہے، تو وہ مختلف قسم کے استعمال کے معاملات کے ساتھ اپنی صلاحیتوں کو جانچنے کے قابل ہو جائے گی - جیسے فیکٹری کے فرش کے ڈیجیٹل جڑواں میں روبوٹ کی جانچ کرنا، گیمنگ اسٹوڈیو کے اندر انسان نما بوٹ کو طاقت دینا، یا خطرناک ماحول میں نیویگیٹ کرنے کے لیے ایک کواڈروپڈ بھیجنا۔

اگرچہ کواڈروپڈ پہلا جسمانی مجسمہ ہے جسے جنرل انٹیوشن نے حقیقی دنیا میں آزمایا ہے، اس نے ڈرونز اور دیگر آلات کو بھی آزمایا ہے، بشمول ڈرائیونگ گیمز میں ماڈل کی جانچ کرنا۔

"یہ کسی بھی چیز پر کام کرتا ہے جسے آپ گیم کنٹرولر یا کی بورڈ ماؤس کا استعمال کرکے کنٹرول کرسکتے ہیں،" ڈی وٹے نے کہا۔

ڈیٹا فلائی وہیل بنانے کا امکان مقاصد میں سے ایک ہے۔ ڈی وٹے نے کہا، "ہم ایسے صارفین کا انتخاب کریں گے جہاں ہم ان مجسموں کو متنوع بنا سکتے ہیں جن کے لیے یہ عام فاؤنڈیشن ماڈل ریڑھ کی ہڈی کے طور پر کام کر رہا ہے۔" "لہذا ہم صارفین کو اس بات پر ترجیح دینے جا رہے ہیں کہ آیا وہ حقیقی دنیا کا ڈیٹا پیش کر سکتے ہیں جو تحقیق پر سوئی کو منتقل کرنے کے لیے دلچسپ اور کارآمد ثابت ہو گا۔ اور اگر ان کے پاس ایک چست اندرونی ٹیم ہوتی جہاں ہم حقیقی سرایت شدہ شراکت دار بن سکتے ہیں اور ایک دوسرے سے سیکھ سکتے ہیں۔"

کھوسلہ نے کہا کہ جنرل انٹیوشن کا ملکیتی ڈیٹا وہ ہے جو اسے اب تک حاصل ہوا ہے، اور ڈیٹا اکٹھا کرنا جاری رکھنے کی اس کی قابلیت ضروری ہو گی جو کسی اور کے پاس نہیں ہے۔ خاص طور پر کیونکہ، متاثر کن ڈیمو کے باوجود، آیا نقلی سے حقیقی دنیا کی منتقلی بڑے پیمانے پر ہو سکتی ہے یہ ایک کھلا سوال ہے جس کا ابھی تک کسی نے مکمل جواب نہیں دیا ہے۔

تصحیح: شہ سرخی نے پہلے غلط بیان کیا تھا کہ اس راؤنڈ میں جنرل انٹیویشن نے کتنا اضافہ کیا ہے۔ غلطی کو ٹھیک کر دیا گیا ہے۔