ایک ماڈل صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا اس کے ڈیٹا، اور رومن ٹیسلیوک کے لیے، ڈیٹا اتنی تیزی سے نہیں آ رہا تھا۔
"میں تاخیر سے نفرت کرتا ہوں،" Teslyuk، Earth AI کے بانی اور CEO نے TechCrunch کو بتایا۔
پچھلے کچھ سالوں سے، ارتھ AI آسٹریلیا کے ان حصوں میں تانبے، پلاٹینم اور پیلیڈیم جیسے اہم معدنیات کی تلاش کر رہا ہے جہاں کسی نے سوچا بھی نہیں تھا کہ وہاں کوئی ہوگا۔ سٹارٹ اپ کے AI ماڈلز نے کچھ ایسے مقامات کی تجویز پیش کی جنہوں نے اپنے آپ کو امید افزا ثابت کیا ہے، لیکن معدنیات کے سب سے زیادہ ارتکاز کے ساتھ چٹان کا پتہ لگانا Teslyuk کی مرضی سے سست رہا ہے۔
انہوں نے کہا کہ مسئلہ لیبز کا تھا۔
انہوں نے کہا، "چونکہ ہم نے ڈرلنگ کی صلاحیت کو بڑھایا، ہمیں یہ بڑے پیمانے پر تاخیر کا سامنا کرنا پڑا،" انہوں نے کہا۔ ٹیسلیوک نے کہا کہ عام طور پر، اہم معدنیات کے ثبوت کے لیے چٹان کے نمونوں پر کارروائی کرنے والی لیبز میں تقریباً دو ماہ کا بیک لاگ ہوتا ہے۔ لیکن حال ہی میں، جیسے جیسے نئے ذرائع تیار کرنے میں دلچسپی بڑھی ہے، تاخیر دوگنی سے بھی زیادہ ہو گئی ہے۔ "ہم 7 کلومیٹر پیچھے ہیں - 7000 میٹر کے نمونے جن کے بارے میں ہمارے پاس ڈیٹا نہیں ہے۔"
لہذا Earth AI اس کے بجائے اپنی لیبز قائم کر رہا ہے، سٹارٹ اپ نے خصوصی طور پر TechCrunch کو بتایا، امید ہے کہ اس وقت کو پانچ ماہ سے کم کر کے پانچ دن کر دیا جائے گا۔
Teslyuk نے کہا کہ ارتھ AI کے ماڈل ایسے علاقوں کو نمایاں کرنے میں اچھے رہے ہیں جن کی کان میں ترقی کی صلاحیت موجود ہے، لیکن ایک بار جب ان کی شناخت ہو جاتی ہے، تو اسٹارٹ اپ کو اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے ڈرل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ نیچے کون سے معدنیات موجود ہیں اور انہیں کیسے تقسیم کیا جاتا ہے۔ زیر زمین کی تلاش ایک طویل سفر طے کر چکی ہے، لیکن اب بھی ڈرلنگ کا کوئی متبادل نہیں ہے۔
ایک بار ڈرل کور نکالنے کے بعد، انہیں لیبارٹری کے ذریعہ پروسیس کرنے کی ضرورت ہے۔ "ہمیں نہیں معلوم کہ ہم نے سونا مارا یا نہیں۔ ہم اسے اپنی آنکھوں سے نہیں دیکھ سکتے،" انہوں نے کہا۔
کان کی اقتصادی قدر کے بارے میں حتمی فیصلوں کے لیے، بشمول وہ جو کہ کسی فروخت پر اثر انداز ہو سکتے ہیں، ارتھ AI اب بھی اپنی دریافت کی توثیق کرنے کے لیے تیسرے فریق کا استعمال کرے گا۔ لیکن تلاش کے عمل کے دوران، ایک تیز رفتار اندرون خانہ لیب اس بات کو یقینی بنا کر لاگت کو نمایاں طور پر کم کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے کہ ماڈل کے لیے بہترین ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے ڈرل کو صحیح جگہوں پر بھیجا جائے۔
"اگر آپ کے پاس جوابات وقت پر نہیں ہیں، تو آپ کو جواب کے لیے پانچ مہینے انتظار کرنا پڑے گا، اگلا سوال [کہاں ڈرل کرنا ہے] اتنا اچھا نہیں جتنا ہو سکتا ہے،" ٹیسلیوک نے کہا۔ "ڈرلنگ کو کم سے کم کرنے کے لیے، آپ صحیح سوالات کو مؤثر طریقے سے پوچھنا چاہتے ہیں، معلومات کو بروقت حاصل کرنے کے لیے تاکہ آپ اس بات کو کم کر سکیں کہ کہاں جانا ہے۔"
