AI کام کے بوجھ کو چلانے والی چپس بہت گرم ہیں: یہی ایک وجہ ہے کہ ڈیٹا سینٹرز اتنی زیادہ بجلی استعمال کرتے ہیں اور انہیں کولنگ سسٹم کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور، ناگزیر طور پر، کاروباری افراد AI کی طرف رجوع کر رہے ہیں تاکہ اس کے پیدا کردہ مسئلے کو حل کیا جا سکے۔
دریافت شدہ مواد جدید ترین ہے، جس میں نئے مواد کو تلاش کرنے کے لیے AI ایجنٹوں کی بھیڑ کو استعمال کرنے کا منصوبہ ہے جو زیادہ موثر مربوط سرکٹس بنانے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ سٹارٹ اپ نے کہا کہ اس نے حال ہی میں Y Combinator سے ابھرنے کے بعد Lightspeed India Partners سے $9 ملین کا سیڈ راؤنڈ بند کر دیا ہے، جس میں Peak XV پارٹنرز اور فرشتہ سرمایہ کار پال گراہم، گوکل راجارام، اور تھریک شہیپر کی سرمایہ کاری ہے۔
بانی ادویت سریدھر اور آکاش رامداس نے کمپنی کو شروع کرنے کے لیے مل کر کام کیا، اسٹینفورڈ سے میٹریل سائنس میں ڈاکٹریٹ کی ڈگری حاصل کرنے کے رامداس کے تجربے اور پرسونا اے آئی اور لوما لیبز کے ایجنٹوں پر سریدھر کے کام پر روشنی ڈالی۔
دونوں نے ایک سافٹ ویئر پائپ لائن بنائی ہے جو مادی لیڈز پیدا کرنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق انتھروپک ماڈلز کا استعمال کرتی ہے، اور پھر فزکس کے ان فاؤنڈیشن ماڈلز کی طرف مڑتی ہے جو انھوں نے ایسے سیمولیشنز کو چلانے کے لیے تربیت دی ہے جو اس بات کی تصدیق کرتے ہیں کہ آیا امیدوار کا مواد واقعی دلچسپی کا حامل ہے۔
"[رامداس] اپنی پی ایچ ڈی کے دوران شاید ایک دن میں 20 اندازے لگا رہے تھے،" سریدھر نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔ "ہم ان ایجنٹوں کو کلاؤڈ پر 24/7 چلانے کے ذریعے، تحقیقی سمتوں کی تلاش کرتے ہوئے جو وہ انہیں دیتا ہے، ایک دن میں ہزاروں اندازے لگانے کے قابل ہیں۔"
دریافت شدہ مواد نے آج سینکڑوں نئے مواد کے ساتھ ساتھ آج ان کے "مادی دریافت بینچ" کی مثالیں جاری کیں، جو اس بات کا پتہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ فرنٹیئر ماڈلز اس چیلنج سے کیسے نمٹتے ہیں۔
MatNex، SandboxAQ، اور CuspAI جیسی کمپنیوں نے بھی اسی طرح کی کوششیں شروع کی ہیں، لیکن Discovered Materials شرط لگا رہے ہیں کہ سیمی کنڈکٹر مواد کے تھرمل مسائل پر لیزر فوکس کامیابی کا راستہ ہے۔ سٹارٹ اپ کا کہنا ہے کہ اس نے پہلے ہی کئی ایسے مواد کو دریافت کیا ہے جو بڑے چپ سازوں کے استعمال کردہ موجودہ مواد کی خصوصیات سے مماثل ہیں، لیکن ان کے بارے میں مزید تفصیلات شیئر نہیں کر سکتے۔
ایک چیلنج انجینئرنگ ٹریڈ اسپیس ہے: اگر انہیں کوئی ایسا مواد مل جاتا ہے جو گرمی کی پیداوار کو کم کر سکتا ہے یا اس کی کھپت کو بہتر بنا سکتا ہے، تو اس میں سے چپ تیار کرنا بہت مشکل ہو سکتا ہے، یا اس کی برقی خصوصیات سے سمجھوتہ کیا جاتا ہے۔
اس راؤنڈ کی قیادت کرنے والے لائٹ اسپیڈ پارٹنر ہیمنت موہاپاترا نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ "یہ جوہری ڈھانچے کے ساتھ ہلکا پھلکا کھیلنا ہے۔" "ایک مواد حقیقی دنیا میں صرف اس صورت میں کارآمد ہے جب وہ سب ایک ساتھ مل جائیں، یہی وجہ ہے کہ یہ واقعی ایک دلچسپ تلاش کا مسئلہ ہے۔"
موہا پاترا کو توقع ہے کہ نئے مادوں کی پیش گوئی کرنے کے کاروبار کو کموڈیٹائز کیا جائے گا کیونکہ ماڈلز میں بہتری آتی جارہی ہے۔ دریافت شدہ مواد کے ساتھ فرق رامداس کا میدان میں گہرا تجربہ ہے، اور ایک ایسی لیب چلانے کی صلاحیت جو تیزی سے تجربہ کر سکے اور امیدواروں کی توثیق کر سکے — وہ کہتے ہیں کہ دونوں بانی کئی نئے مواد کے ساتھ پہلے ہی کر چکے ہیں۔
جب انہیں قیمتی امیدوار ملتے ہیں، سریدھر کا کہنا ہے کہ کمپنی GPUs میں مواد کے استعمال کو پیٹنٹ کرنے کی کوشش کرے گی، یا اس عمل کو جس کے ذریعے چپس مادہ سے بنائی جا سکتی ہیں، انہیں چپ بنانے والوں کو لائسنس دے گی۔ وہ امید کرتا ہے کہ ان کے پاس اگلے سال پیٹنٹ کرنے کے قابل نئے مواد ہوں گے۔
تاہم، تمام جوش و خروش کے لیے، ہم نے ابھی تک AI کے ذریعے دریافت کردہ کوئی دوائی یا مواد درحقیقت تجارتی اثر ڈالتے ہوئے نہیں دیکھا۔ سب سے قریب شاید Insilico Medicine's Renterosib ہے، پہلی دوا جسے جنریٹو AI کے ساتھ دریافت کیا گیا ہے تاکہ اسے فیز II کے کلینکل ٹرائل میں تبدیل کیا جا سکے۔ مواد کی طرف، امید افزا امیدوار ملے ہیں، جیسے MatNex کے نایاب زمین سے پاک مستقل میگنےٹ یا Panasonic اور Citrine Informatics کے ذریعے تیار کردہ نئے سیمی کنڈکٹر مواد۔ لیکن یہ ابھی تک بڑے پیمانے پر تجارتی طور پر تعینات نہیں کیے گئے ہیں۔
ہو سکتا ہے کہ یہ تکنیکیں اب اپنے اندر آ رہی ہوں کیونکہ AI میں بہتری آتی جا رہی ہے، لیکن یہ ایک وجہ ہے جس کی وجہ سے موہاپاترا کہتے ہیں کہ وہ نہیں مانتے کہ مزید امیدوار تلاش کرنا AI میٹریل سائنس کے لیے روکاوٹ ہے۔ اس کے بجائے، "انہیں صحیح طریقے سے فلٹر کرنا اور ان کی ترکیب کرنا رکاوٹ ہے۔"
جبکہ سریدھر کا خیال ہے کہ دریافت شدہ مواد کا منفرد ڈیٹا اور مہارت اسٹارٹ اپ کو گہری جیب والی فرنٹیئر لیبز کے ساتھ مقابلہ کرنے میں مدد کرے گی، اس نے تسلیم کیا کہ حقیقت یہ ہے کہ "اس میں سے بہت سی چیزیں دراصل گیلی لیبز میں جانا اور چیزیں بنانا بھی شامل ہوں گی۔ اور یہ وہ عمل ہے جسے تیز نہیں کیا جا سکتا۔"
