وسطی کیلیفورنیا میں ایک امریکی فوجی اڈے پر، چار سیٹوں والی آل ٹیرین گاڑیاں پہاڑی راستوں پر گھوم رہی ہیں۔ یہ ایک تربیتی مشق ہے، لیکن گاڑیوں میں سوار لوگوں کے لیے نہیں: یہ AI ماڈلز کو تنازعہ والے علاقوں میں داخل ہونے کی تربیت دینے کی کوشش ہے۔
خود مختار ملٹری ATVs کو Scout AI چلاتا ہے، ایک سٹارٹ اپ جسے 2024 میں Coby Adcock اور Collin Otis نے قائم کیا تھا، جو خود کو "دفاع کے لیے فرنٹیئر لیب" کہتا ہے۔ کمپنی نے بدھ کے روز کہا کہ اس نے جنوری 2025 میں اپنے $15 ملین سیڈ راؤنڈ کے بعد، الائن وینچرز اور ڈریپر ایسوسی ایٹس کی قیادت میں $100 ملین سیریز A راؤنڈ اکٹھا کیا ہے۔
Scout نے TechCrunch کو ایک فوجی اڈے پر اپنی تربیتی کارروائیوں کے خصوصی دورے کے لیے مدعو کیا جس نے ہم سے نام نہ لینے کو کہا۔
کمپنی ایک AI ماڈل بنا رہی ہے جسے فوجی اثاثوں کو چلانے اور کمانڈ کرنے کے لیے "Fury" کہتے ہیں، پہلے لاجسٹک سپورٹ کے لیے لیکن جلد ہی خود مختار ہتھیاروں کے لیے۔ CTO Collin Otis اس کام کا موازنہ کرتا ہے، جو موجودہ LLMs پر تیار ہوتا ہے، فوجیوں کی تربیت سے۔
Otis نے TechCrunch کو بتایا کہ "وہ 18 سال کی عمر میں شروع ہوتے ہیں، اور بعض اوقات وہ کالج کے بعد بھی شروع ہوتے ہیں، لہذا آپ انٹیلی جنس کی اس بنیادی سطح کے ساتھ شروعات کرنا چاہتے ہیں،" Otis نے TechCrunch کو بتایا۔ "کسی ایسے شخص کے ساتھ شروع کرنا مفید ہے جس نے پہلے ہی سرمایہ کاری کی ہو اور پھر کہو، ارے، مجھے اس چیز کو ایک ناقابل یقین فوجی AGI بننے کی تعلیم دینے کے لیے کیا کرنا ہے، بمقابلہ صرف ایک وسیع ذہین AGI ہونا؟"
اسکاؤٹ نے DARPA، آرمی ایپلی کیشنز لیبارٹری، اور دیگر محکمہ دفاع کے صارفین سے مجموعی طور پر $11 ملین کے فوجی ٹیکنالوجی کی ترقی کے معاہدے حاصل کیے ہیں۔ یہ ان 20 خود مختار کمپنیوں میں سے ایک ہے جن کی ٹیکنالوجی کو امریکی فوج کا 1st کیولری ڈویژن Ft میں اپنے باقاعدہ ٹریننگ سائیکل کے دوران استعمال کر رہا ہے۔ ٹیکساس میں ہڈ، اس امید کے ساتھ کہ یہ یونٹ 2027 میں اگلی تعیناتی کے وقت اپنے آپ کو ثابت کرنے والی مصنوعات لے کر آئے گا۔
سکاؤٹ کی اندرونی جانچ کے لیے، ربڑ اڈے کے پہاڑی علاقے میں موجود گندگی سے ملتا ہے۔ وہاں، کمپنی کی آپریشن ٹیم، سابق فوجیوں کی قیادت میں، نقلی مشنوں پر گاڑیوں کو اپنی رفتار سے لگا رہی ہے۔
جب کہ خود مختار کاریں دنیا بھر کے زیادہ شہروں میں نظر آنا شروع ہو رہی ہیں، وہ وہاں قوانین کے ساتھ زیادہ منظم ماحول میں کام کر رہی ہیں۔ غیر نشان زدہ پگڈنڈیوں یا آف روڈ پر خود مختار طور پر کام کرنا مکمل طور پر ایک اور چیلنج ہے۔ اوٹس، خود مختار ٹرکنگ کمپنی کوڈیاک کے ایک سابق ایگزیکٹو، نے کہا کہ وہ اسکاؤٹ شروع کرنے کے لیے حوصلہ افزائی کر رہے تھے جب انہیں احساس ہوا کہ اس نے جس نظام کی تعمیر میں مدد کی ہے وہ غیر متوقع جنگی علاقے میں کام کرنے کے لیے اتنا ذہین نہیں تھا۔
سکاؤٹ ایک نئی خود مختاری ٹیکنالوجی کی طرف رجوع کر رہا ہے: ویژن لینگویج ایکشن ماڈلز، یا VLAs، جو LLMs پر مبنی ہیں اور روبوٹ کو کنٹرول کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ گوگل ڈیپ مائنڈ کی طرف سے پہلی بار 2023 میں جاری کیا گیا، ٹیکنالوجی سیڈ روبوٹکس اسٹارٹ اپس جیسے فزیکل انٹیلی جنس اور Figure.AI، ہیومنائیڈ روبوٹ کمپنی جس کی قیادت ایڈوک کے بھائی بریٹ کر رہے ہیں۔
ایڈکاک فگر کے بورڈ پر ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ تجربے نے انہیں فوج کی خود مختار گاڑیوں کے بڑھتے ہوئے بیڑے میں وسیع تر انٹیلی جنس لانے کے موقع پر قائل کیا۔ اس کے بھائی نے اسے Otis سے ملوایا، جو Figure کو مشورہ دے رہا تھا، اور انہوں نے AI میں جدید ترین کو فوجی حل پر لاگو کرنے کا ارادہ کیا۔
اوٹس نے کہا، "اگر میں نے ابھی آپ کو ڈرون کا کنٹرولر دے دیا ہے اور میں آپ پر ایک ہیڈ سیٹ لگا دوں، تو آپ اس چیز کو منٹوں میں اڑانا سیکھ سکتے ہیں،" اوٹس نے کہا۔ "آپ اصل میں صرف یہ سیکھ رہے ہیں کہ اپنے پہلے کے علم کو ان جوڑے جوائے اسٹک سے کیسے جوڑنا ہے۔ یہ کوئی بڑی چھلانگ نہیں ہے۔ VLAs کے بارے میں سوچنے کا یہی طریقہ ہے اور وہ اس قدر غیر مقفل کیوں ہیں۔"
درحقیقت، مجھے اسکاؤٹ کے ATV میں سے ایک کو روٹی پگڈنڈیوں کے ارد گرد چلانے کا موقع ملا، اور یہ خطہ چیلنجنگ تھا: کھڑی پہاڑیاں، موڑ پر ڈھیلی ریت، غائب پٹریوں، الجھے ہوئے چوراہوں۔ میں ایک تجربہ کار ATV ڈرائیور نہیں ہوں لیکن اپنی پہلی کوشش میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا (اگر میں خود ایسا کہوں)۔ کمپنی اپنے ماڈلز میں اس قسم کی عمومی انٹیلی جنس چاہتی ہے، جسے وہ عمل شروع کرنے کے لیے سویلین ATVs استعمال کرنے کے بعد صرف چھ ہفتوں سے ان ATVs کے ذریعے تربیت دے رہی ہے۔
میں خود مختار کنٹرول کے تحت ATV میں بھی سوار ہوا، اور فرق محسوس کر سکتا تھا - یہ ایک ایسے انسان سے زیادہ تیز ہوتا ہے جو مسافر کے آرام کے بارے میں سوچ رہا ہو۔ آپریشنز ٹیم اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ کس طرح گاڑیاں چوڑی پگڈنڈیوں پر دائیں کو گلے لگاتی ہیں لیکن اپنے تربیت یافتہ ڈرائیوروں کی طرح تنگ سڑکوں کے بیچ میں رہتی ہیں۔ وہ بھی، جب الجھن میں ہوتے ہیں، تو اپنی اگلی حرکت کے بارے میں سوچنے میں اچانک سست ہوجاتے ہیں، جو کچھ بار ایسا ہوتا ہے جب یہ ہمیں بیس پر واپس آنے سے پہلے 6.5 کلومیٹر کے لوپ پر لے جاتا ہے۔ اگرچہ VLAs کافی نئے ہیں کہ انہیں ابھی تک کسی بھی کمپنی نے آپریشنل سیٹنگ میں تعینات نہیں کیا ہے، "ٹیکنالوجی کافی اچھی ہے کہ وہ فوجیوں کے ساتھ میدان میں اس تجربے کو انجام دے سکے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ امریکی افواج کے لیے سب سے زیادہ کارآمد کیسے ہو،" Stuart Young، DARPA کے ایک سابق پروگرام مینیجر جو زمینی گاڑیوں کی خودمختاری پر کام کرتے تھے۔ اور دیگر خود مختار کمپنیوں کی طرح، اسکاؤٹ کے مکمل خودمختاری کے اسٹیک میں بھی اپنے ایجنٹوں کی صلاحیتوں کو پورا کرنے کے لیے ڈیٹرمنسٹک سسٹمز اور AI کے دیگر ذائقے شامل ہیں۔
نوجوان نے RACER نامی پروگرام کو منظم کرنے کے بعد فیلڈ میں شامل ہونے کے لیے اس ماہ DARPA چھوڑ دیا۔ اس نے کمپنیوں سے تیز رفتار، خود مختار آف روڈ گاڑیاں بنانے کے لیے کہا، جس سے اس جگہ کو اسی طرح بیجنے میں مدد ملے جس طرح تنظیم کے گرینڈ چیلنج نے خود چلانے والی کاروں کو فروغ دیا۔ اس جگہ میں دو حریف، فیلڈ AI اور اوورلینڈ AI، کو اس پروگرام سے باہر کر دیا گیا، اور اسکاؤٹ نے بھی بعد میں اس میں حصہ لیا۔
اسکاؤٹ کے ایگزیکٹوز اور ملٹری ٹیکنالوجسٹ کے مطابق زمینی خودمختاری کی پہلی درخواستیں خودکار طور پر دوبارہ سپلائی ہوں گی: پانی یا گولہ بارود کو دور دراز کی مشاہداتی پوسٹوں تک لے جانا، یا ایسے قافلے میں جہاں عملے کے ٹرک کے پیچھے چھ سے دس خود مختار گاڑیاں ہو سکتی ہیں، قیمتی انسانی محنت کو زیادہ اہم کاموں کے لیے بچانا۔ برائن میتھوِچ، ایک فعال ڈیوٹی انفنٹری آفیسر جو اسکاؤٹ میں ایک فوجی ساتھی کے طور پر کام کر رہا ہے، نے الاسکا میں ایک حالیہ مشق کو یاد کیا جہاں اس نے مکمل اندھیرے میں دوبارہ سپلائی کرنے والے قافلے کی قیادت کی اور اس کی مدد کے لیے خود مختار گاڑیوں کی خواہش کی۔
سکاؤٹ اپنے آپ کو بنیادی طور پر ایک سافٹ ویئر کمپنی کے طور پر دیکھتا ہے، جو فوجی مشینوں کے لیے ایک انٹیلی جنس پرت بناتا ہے۔ اس کا ارادہ خود مختار گاڑیاں بنانا نہیں بلکہ ان کے اوپر بنانا ہے۔
Adcock توقع کرتا ہے کہ سٹارٹ اپ کا پہلا پروڈکٹ جو بڑے پیمانے پر اپنایا جائے گا وہ "Ox" کہلائے گا، کمپنی کا کمانڈ اینڈ کنٹرول سافٹ ویئر، جو سخت کمپیوٹر ہارڈویئر (GPUs، کمیونیکیشنز، کیمرے) پر بنڈل ہے۔ اس کا مقصد انفرادی فوجیوں کو ایک سے زیادہ ڈرونز اور خود مختار زمینی گاڑیوں کو فوری طور پر حکم دینے کی اجازت دینا ہے: "اس راستے پر جائیں اور دشمن کی افواج پر نظر رکھیں۔"
تاہم، اس سافٹ ویئر کو کام کرنے کے لیے اصلی گاڑیوں کی تربیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس لیے فاؤنڈری، جسے کمپنی فوجی اڈے پر اپنی ٹریننگ رینج کہتی ہے۔ وہاں، ڈرائیور آٹھ گھنٹے کی شفٹوں میں ATVs کو اپنی رفتار سے لگاتے ہیں، پھر ایک کمک سیکھنے کے نظام کے ذریعے کام کرتے ہیں تاکہ وہ لاگ ان کریں جہاں انہیں سنبھالنا تھا، جس کا استعمال ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ بیس کمانڈر نے کمپنی کے اے ٹی وی سے کہا ہے کہ وہ حفاظتی گشت کے ساتھ موڑ لیں۔
ایک مفروضہ اسکاؤٹ جانچ رہا ہے کہ VLAs اس نسبتاً محدود ڈیٹا سیٹ کو، نقل میں تربیتی ڈیٹا کے ساتھ، مکمل طور پر قابل ڈرائیونگ ایجنٹ فراہم کرنے کے قابل بنائے گا۔ جبکہ گاڑی پگڈنڈیوں پر آرام دہ معلوم ہوتی ہے، مثال کے طور پر، یہ مکمل طور پر آف روڈ چلانے کے لیے تیار نہیں ہے۔
اسکاؤٹ جاسوسی کے لیے ڈرون کے ساتھ بھی مشق کر رہا ہے اور ہتھیاروں کے طور پر، انہیں وژن لینگویج ماڈلز کے ساتھ ذہانت فراہم کر رہا ہے، جو ایک ملٹی ماڈل ایل ایل ایم ویریئنٹ ہے۔
اسکاؤٹ ایک ایسے نظام پر کام کر رہا ہے جس میں گولہ باری کے ڈرون کے گروپ کو ایک بڑے "کوارٹر بیک" پلیٹ فارم کے ساتھ اڑتے ہوئے دیکھا جائے گا جو انہیں کمانڈ کرنے کے لیے زیادہ کمپیوٹ وسائل فراہم کرتا ہے۔ ایک مشن میں، ڈرون دشمن کے چھپے ہوئے ٹینکوں کے لیے جغرافیائی علاقے کی تلاش کریں گے اور ممکنہ طور پر انسانی مداخلت کے بغیر ان پر حملہ کریں گے۔ اوٹس کا کہنا ہے کہ اس منظر نامے میں متبادل نقطہ نظر بالواسطہ توپ خانے سے فائر ہو سکتا ہے، جو ڈرون حملوں کے مقابلے میں غلط ہے۔
اگرچہ خود مختار ہتھیار دفاعی ٹیکنالوجی کی سیاست میں ایک فلیش پوائنٹ ہیں، ماہرین نوٹ کرتے ہیں کہ یہ تصور پرانا ہے: گرمی کی تلاش میں مار کرنے والے میزائل اور بارودی سرنگیں کئی دہائیوں سے استعمال ہو رہی ہیں۔ تکنیکی ماہرین کے لیے سوال یہ ہے کہ ہتھیاروں کو کیسے کنٹرول کیا جاتا ہے، جے ایڈمز، ایک ریٹائرڈ یو ایس آرمی کیپٹن جو سکاؤٹ کی آپریشنز ٹیم کی قیادت کرتے ہیں، نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔
وہ نوٹ کرتا ہے کہ کمپنی کے گولہ بارود ڈرون کو صرف ایک مخصوص جغرافیائی علاقے میں یا صرف انسانی تصدیق کے ساتھ خطرات پر حملہ کرنے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے۔ اس کا یہ بھی کہنا ہے کہ خود مختار ہتھیاروں کے پلیٹ فارمز پر فائر ہونے کا امکان نہیں ہے کیونکہ وہ خوفزدہ ہیں، جس طرح ایک اٹھارہ سالہ فوجی کر سکتا ہے۔
VLAs بھی بہتر ہدف بندی کا وعدہ پیش کرتے ہیں۔ اسکاؤٹ کا کہنا ہے کہ اس کے ماڈلز کو فوجی ڈیٹا کے ایک مخصوص سیٹ پر پہلے سے تربیت دی جاتی ہے تاکہ وہ دوبارہ سپلائی مشن پر ہوتے ہوئے دشمن کے ٹینک میں بھاگنے کے لیے تیار ہوں۔ آرمی ایپلی کیشنز لیبارٹری کے لیے اسکاؤٹ کے کام کی نگرانی کرنے والے لیفٹیننٹ کرنل نِک رینالڈی کہتے ہیں کہ اگرچہ خود کار ہدف بنانا مشکل ہے اور قریب کی مدت میں محدود ماحول سے باہر استعمال ہونے کا امکان نہیں ہے، VLAs کی خطرات کے بارے میں استدلال کرنے کی صلاحیت انہیں تحقیقات کے لیے ایک امید افزا ٹیکنالوجی بناتی ہے۔ ایڈمز کا کہنا ہے کہ ڈرونز کا وعدہ جو ان کے اپنے اہداف کی شناخت کر سکتے ہیں مستقبل کی جنگ کی کلید ہے: اگرچہ یوکرین پر روس کے حملے نے ڈرون جنگ میں شدید دلچسپی پیدا کی ہے، لیکن ان کا خیال ہے کہ انسانوں کا انفرادی UAVs چلانے سے امریکہ کو اتنی بڑی تعداد میں کم لاگت کے بغیر پائلٹ کے نظام کا سامنا کرنا پڑتا ہے اگر وہ امریکی افواج کو دھمکیاں دیں۔
بہت سے دفاعی اسٹارٹ اپس کی طرح، اسکاؤٹ اپنے مشن کو اپنی آستین پر پہنتا ہے، اور ایگزیکٹوز آزادانہ طور پر ان کمپنیوں پر تنقید کریں گے جو اپنی ٹیکنالوجی کو حکومت کے حوالے کرنے سے گریزاں ہیں۔ گوگل، مثال کے طور پر، خود مختار ڈرون سواروں کے لیے کنٹرول سسٹم تیار کرنے کے لیے پینٹاگون کے مقابلے سے مبینہ طور پر باہر ہو گیا، اسکاؤٹ کی صلاحیت پر بھی کام کر رہا ہے۔
"AI لوگ فوج کے ساتھ کام نہیں کرنا چاہتے،" Otis نے TechCrunch کو بتایا، پینٹاگون کے ساتھ اس کی سروس کی شرائط پر انتھروپک کے جھگڑے کا حوالہ دیتے ہوئے۔ "ان میں سے کوئی بھی ایجنٹوں کو یک طرفہ حملہ کرنے والے ڈرون پر چلانے کے لیے، یا میزائل سسٹم پر ایجنٹ چلانے کے لیے کھلا نہیں ہے۔"
اس کے باوجود، Scout دراصل موجودہ LLMs کو اپنے ایجنٹوں کی تعمیر کے لیے بنیاد کے طور پر استعمال کر رہا ہے، حالانکہ یہ بتانے سے انکار کر دیا گیا ہے کہ کون سے ہیں۔ Otis کا کہنا ہے کہ اس کے اسکاؤٹ کے فاؤنڈیشن ماڈل کے لیے پہلے سے تربیت یافتہ انٹیلی جنس فراہم کرنے کے لیے "بہت معروف ہائپر اسکیلرز" کے ساتھ معاہدے ہیں۔ اوٹس نے اس بارے میں بھی تبصرہ کرنے سے انکار کر دیا کہ آیا وہ کھلے وزن کے ماڈل استعمال کرتا ہے، جیسے کہ چینی کمپنیوں کی طرف سے پیش کردہ۔ بہت سی کمپنیاں جو AI تخمینہ پر انحصار کرتی ہیں ان ماڈلز پر کام کرتی ہیں تاکہ فرنٹیئر لیبز جیسے Anthropic یا OpenAI کے ماڈلز کے مقابلے کم لاگت کے ساتھ کام کریں۔
اسکاؤٹ توقع کرتا ہے کہ آنے والے سالوں میں زمین سے اپنا ماڈل بنا کر اس کا ازالہ کرے گا، اور بانیوں کا کہنا ہے کہ اس کا زیادہ تر سرمایہ ان تربیت اور حساب کے اخراجات میں جائے گا۔ درحقیقت، اوٹس کو حیرت ہے کہ کیا اسکاؤٹ موجودہ لیڈروں کو AGI میں شکست دے گا کیونکہ اس کا ماڈل حقیقی دنیا کے ساتھ مسلسل بات چیت کرتا رہے گا۔
اوٹس نے کہا، "AGI کمیونٹی میں ایک دلیل ہے کہ آپ صرف انٹرنیٹ پڑھ کر ہی اتنے ذہین ہو سکتے ہیں، اور زیادہ تر ذہانت دنیا میں بات چیت کے ساتھ آتی ہے۔"
کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ Adcock Figure میں اپنے بھائی کی ہیومنائیڈ روبوٹ کی فوج سے مقابلہ کر رہا ہے؟ نہیں، Otis کا کہنا ہے کہ، لیکن "ہم بہت تیزی سے پیمانہ حاصل کر سکتے ہیں کیونکہ ہمارے گاہک کے پاس اثاثے ہیں،" انہوں نے پینٹاگون کا حوالہ دیتے ہوئے کہا۔
