چینی AI کمپنی Z.AI نے ایک بڑے AI ڈیٹا سینٹر کو مکمل کیا ہے جو مبینہ طور پر صرف چینی ساختہ چپس پر چلتا ہے۔
کمپنی، جو پہلے Zhipu کے نام سے جانی جاتی تھی، نے پہلے ہی سائٹ پر جزوی آپریشن شروع کر دیا ہے، جو اس کے GLM ماڈلز کی تربیت اور ترقی میں معاونت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس سہولت کو 1GW-کلاس AI ڈیٹا سینٹر کے طور پر بیان کیا گیا ہے، جو اسے چینی AI لیب کے ذریعہ تعمیر کردہ سب سے بڑے سرور ہب میں سے ایک بناتا ہے۔
سب سے اہم تفصیل صرف سہولت کا سائز نہیں ہے۔ یہ ہارڈ ویئر ہے۔
بلومبرگ سے منسلک رپورٹس کے مطابق، Z.AI کئی کمپیوٹنگ کلسٹر چلاتا ہے، ہر ایک میں 10000 سے زیادہ چپس ہیں۔ سائٹ مبینہ طور پر Nvidia ہارڈ ویئر کے بجائے گھریلو چینی چپس استعمال کرتی ہے۔
درست چپ فراہم کرنے والوں کا نام نہیں بتایا گیا۔ چین کی AI ایکسلریٹر مارکیٹ میں Huawei، Cambricon، Moore Threads، Kunlunxin، اور دیگر مقامی کھلاڑی شامل ہیں۔ Reuters نے پہلے اطلاع دی تھی کہ Zhipu کے GLM سسٹمز نے مقامی طور پر تیار کردہ چپس کو اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا تھا، بشمول Huawei Ascend چپس اور Moore Threads، Cambricon، اور Kunlunxin کی مصنوعات۔
ڈیٹا سینٹر Nvidia پر انحصار کم کرنے کے لیے چین کے دباؤ کا ایک بڑا امتحان ہے۔
امریکی برآمدی کنٹرول نے چینی کمپنیوں کو جدید ترین Nvidia AI چپس خریدنے سے روک دیا ہے۔ بیجنگ نے مقامی AI فرموں کو تربیت اور تخمینہ کے لیے گھریلو چپس پر زیادہ انحصار کرنے کی ترغیب دے کر جواب دیا ہے۔
مکمل طور پر مقامی سلکان کے ارد گرد تعمیر کی گئی ایک بڑی تربیتی سہولت سے پتہ چلتا ہے کہ چینی AI لیبز اب صرف گھریلو ہارڈ ویئر کی جانچ نہیں کر رہی ہیں۔ اب وہ فرنٹیئر ماڈل کی ترقی کے لیے اس کی پیمائش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
ٹائمنگ اہم ہے۔
یہ رپورٹ Moonshot AI کی جانب سے Kimi K3 کو جاری کرنے کے فوراً بعد سامنے آئی ہے، جو کہ ایک بڑا اوپن ویٹ ماڈل ہے جس نے چین کی AI ریس میں تازہ دباؤ ڈالا۔ رائٹرز نے اطلاع دی ہے کہ چینی کمپنیاں بشمول مون شاٹ، زیڈ اے آئی، اور منی میکس کم قیمت پر تیزی سے قابل ماڈلز جاری کر رہی ہیں، جس سے پرانے مفروضوں کو چیلنج کیا جا رہا ہے کہ چینی ڈویلپرز امریکی حریفوں سے بہت پیچھے ہیں۔
یہ کمپیوٹنگ کی صلاحیت کو ایک بڑا مسئلہ بناتا ہے۔ اگر چینی AI لیبز بڑے ماڈلز لانچ کرنا چاہتی ہیں، تو انہیں بڑے پیمانے پر تربیتی ہارڈویئر تک قابل اعتماد رسائی کی ضرورت ہے۔ Z.AI کا نیا ڈیٹا سینٹر اس جواب کا حصہ معلوم ہوتا ہے۔
Z.AI کا پراجیکٹ چین کے وسیع تر AI انفراسٹرکچر پش میں بھی فٹ بیٹھتا ہے۔
بلومبرگ نیوز نے رپورٹ کیا کہ چین ملک بھر میں ڈیٹا سینٹرز بنانے کے لیے پانچ سالوں میں تقریباً 2 ٹریلین یوآن، یا تقریباً 295 بلین ڈالر خرچ کرنے کی تیاری کر رہا ہے۔ رائٹرز نے یہ بھی اطلاع دی کہ اس منصوبے کا مقصد عالمی اے آئی ریس میں چین کی پوزیشن کو مضبوط کرنا ہے۔
علی بابا اور چائنا ٹیلی کام جیسے کلاؤڈ جنات سب سے بڑے بلڈرز میں سے ہیں، لیکن Z.AI جیسے اسٹارٹ اپس بھی اپنے زیادہ سے زیادہ کمپیوٹ کو کنٹرول کرنے کی دوڑ میں لگے ہوئے ہیں۔
Z.AI صرف ماڈل کی کارکردگی پر مقابلہ نہیں کر رہا ہے۔
کمپنی مبینہ طور پر سالانہ بار بار ہونے والی آمدنی میں $1 بلین تک پہنچنے کے راستے پر ہے، جو اسے اس سطح تک پہنچنے والا پہلا چینی AI اسٹارٹ اپ بنائے گا۔ بلومبرگ نے اطلاع دی ہے کہ کمپنی اپنے AI ماڈلز تک کلاؤڈ رسائی فروخت کرتی ہے اور انٹرپرائز صارفین کے لیے اپنی مرضی کے مطابق AI سسٹم بناتی ہے، بشمول سرکاری فرمیں۔
یہ Z.AI کو Anthropic جیسے انٹرپرائز AI سپلائر کے چین کے قریب ترین مساوی کے طور پر رکھتا ہے۔
رپورٹ اب بھی اہم حدود کے ساتھ آتی ہے۔
Z.AI نے عوامی طور پر چپ کی تفصیلات کی تصدیق نہیں کی ہے، اور ڈیٹا سینٹر کے اندر موجود درست ہارڈ ویئر نامعلوم ہے۔ ایک بڑے گھریلو چپ کلسٹر کی تعمیر بھی یہ ثابت نہیں کرتی ہے کہ یہ فرنٹیئر ماڈلز کو Nvidia پر مبنی نظام کی طرح موثر طریقے سے تربیت دے سکتا ہے۔
گھریلو چپس خام کارکردگی، سافٹ ویئر کی پختگی، اور کلسٹر استحکام میں Nvidia کو اب بھی پیچھے چھوڑ سکتی ہیں۔ بڑے AI ماڈلز کی تربیت کے لیے بھی چپ گنتی سے زیادہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ نیٹ ورکنگ، میموری بینڈوڈتھ، سافٹ ویئر آپٹیمائزیشن، اور وشوسنییتا سبھی اہم ہیں۔
اصل امتحان Z.AI کا اگلا GLM ماڈل ہوگا اور یہ امریکی اور چینی حریفوں کی جانب سے نئی ریلیز کے خلاف کس طرح کارکردگی دکھاتا ہے۔
ابھی کے لیے، پیغام واضح ہے: چین کا Nvidia کا متبادل پالیسی اہداف اور سلائیڈ ڈیک سے کام کرنے والے، گیگا واٹ پیمانے کے انفراسٹرکچر کی طرف بڑھ رہا ہے۔
جہاں آپ چاہیں تازہ ترین ٹیک خبریں، ٹیلی کام کی بصیرتیں، اور پروڈکٹ لانچ حاصل کریں۔
ProPakistani کو ترجیحی ذرائع میں شامل کریں اور گوگل سرچ اور ٹاپ اسٹوریز میں ہماری مزید کہانیاں دیکھیں۔
شیئرز
