ہندوستان کے AI ماڈل کی پیداوار امریکہ، یورپ اور چین کے مقابلے سست رہی ہے۔ صرف چند اسٹارٹ اپ ماڈلز جاری کر رہے ہیں، اور ان میں سے زیادہ تر بڑی زبان کے ماڈل یا آواز کے ماڈل ہیں۔ مزید ترقی کی حوصلہ افزائی کرنے کے لیے، حکومت نے انڈیا AI مشن کا آغاز کیا، جو تقریباً 1.2 بلین ڈالر کا ایک پہل ہے جو - دوسری چیزوں کے علاوہ - منتخب اسٹارٹ اپس کو اپنے ماڈلز کو عوامی طور پر جاری کرنے کے بدلے سبسڈی والے GPU کمپیوٹ تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ پروگرام کے لیے منتخب کیے گئے 12 اسٹارٹ اپس میں سے ایک، Avataar AI، نے Varya کے نام سے ایک نیا ویڈیو ماڈل لانچ کیا ہے جو مقامی سیاق و سباق کو سمجھنے کے لیے بنایا گیا ہے — جیسے کہ مختلف تہواروں، کھانے اور لباس کی شناخت کرنا۔
Peak XV کی حمایت یافتہ سٹارٹ اپ، جو ای کامرس کے لیے ویڈیو ٹولز بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، نے شروع سے Varya کو نہیں بنایا۔ اس کی شروعات وان 2.2 کے ساتھ ہوئی، جو علی بابا کے ذریعہ جاری کردہ عوامی طور پر دستیاب ویڈیو جنریشن ماڈل ہے، اور اس میں ڈسٹلیشن نامی تکنیک کا استعمال کیا گیا ہے - بنیادی طور پر ماڈل کی صلاحیتوں کو دبلی پتلی، تیز تر ورژن میں کمپریس کرنا جو اوتار کے مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے موزوں ہے۔ نتیجہ ایک ایسا ماڈل ہے جو وان 2.2 کے 50 کے بجائے چار مراحل میں چلتا ہے، ویڈیو 10 گنا تیز اور قیمت کے ایک حصے پر تیار کرتا ہے۔
اسے ٹھوس الفاظ میں بیان کرنے کے لیے: NVIDIA H200 GPU کا استعمال کرتے ہوئے، Varya 45 سیکنڈ میں 5 سیکنڈ کا 720p کلپ تیار کر سکتا ہے، جبکہ Wan 2.2 کے لیے 1230 سیکنڈز کے مقابلے۔
وریا کا سب سے نمایاں پہلو اس کی قیمت ہو سکتی ہے۔ کمپنی اپنی میزبان سروس پر ₹0.48 ($0.005) فی سیکنڈ ویڈیو چارج کرنے کا ارادہ رکھتی ہے - Veo، Kling، Luma، اور Runway جیسے ماڈلز سے بہت سستا، جو عام طور پر $0.10 یا اس سے زیادہ فی سیکنڈ چارج کرتے ہیں۔ یہ تقریباً 20x قیمت کا فرق ہے۔
"ہندوستان ایک ویڈیو فرسٹ مارکیٹ ہے۔ ہم اسے ہندوستان میں ہر بڑے صارف انٹرنیٹ پروڈکٹ میں دیکھتے ہیں: ویڈیو متن پر جیت جاتی ہے۔ موجودہ AI ویڈیو ماڈل ہندوستان میں آبادی کے لحاظ سے استعمال کے لیے بہت مہنگے ہیں۔ اگر ویڈیو AI طلباء، اساتذہ، MSMEs، تخلیق کاروں، کاروباری اداروں اور عوامی خدمات تک پہنچ رہی ہے، تو لاگت میں ڈرامائی طور پر کمی آئے گی۔ "Peak AI کے ڈائریکٹر کو اپنانے کے لیے ہندوستان میں سب سے بڑی لاگت ہے۔ آنندن نے ٹیک کرنچ کو بتایا۔
امیج اور ویڈیو جنریشن ماڈلز اکثر ثقافتی باریکیوں سے محروم رہتے ہیں اور دقیانوسی یا عام نتائج پیدا کرتے ہیں - ایک مسئلہ TechCrunch نے پہلے بھی بتایا ہے۔ Avataar AI کا کہنا ہے کہ اس نے ثقافتی باریکیوں کو پہچاننے کے لیے وریا کو تربیت دینے کے لیے تیار کردہ ڈیٹا کا استعمال کیا ہے جس میں خوراک، لباس، فن تعمیر اور تہوار شامل ہیں۔
وریا کو ہندوستان کے AI کوش پورٹل پر ایک اوپن ویٹ ماڈل کے طور پر جاری کیا جائے گا - عوامی طور پر دستیاب AI ماڈلز اور ڈیٹاسیٹس کے لیے ہندوستانی حکومت کا مرکزی ذخیرہ - اس کے تربیتی ڈیٹا کے ساتھ، یعنی ڈویلپر اپنی ضروریات کے لیے اسے خود میزبان یا اس میں ترمیم کرسکتے ہیں۔ Avataar اس ماڈل کو اپنے انٹرپرائز صارفین کے لیے دستیاب کرانے کا بھی ارادہ رکھتا ہے اور اس کا کہنا ہے کہ یہ ویڈیو ٹولز کے ساتھ شراکت کے لیے کھلا ہے جس میں Higgsfield اور Adobe Firefly شامل ہیں۔ اب کوئی بھی اسے اپنی ویب سائٹ پر ٹیکسٹ پرامپٹس یا حوالہ جات کی تصاویر استعمال کرکے آزما سکتا ہے۔
وریا کا آغاز ہندوستان کے AI عزائم میں ایک بنیادی تجارت کی عکاسی کرتا ہے۔ صنعت کے تجربہ کاروں نے نوٹ کیا ہے کہ ہندوستان فاؤنڈیشن ماڈل پر مقابلہ کرنے کے بجائے ایپلی کیشنز اور ایک مضبوط ڈویلپر ماحولیاتی نظام بنا کر AI میں اپنی شناخت بنا سکتا ہے۔ اور اس عملیت پسندی کی ایک وجہ ہے: ہندستان میں عالمی حریفوں کی نسبت ماڈل کی ترقی سست رہی ہے جس کی وجہ کمپیوٹ کی کمی اور کوالٹی ڈیٹا کی محدود دستیابی ہے۔
انڈیا AI مشن بھی اس خلا کو ختم کرنے کے لیے حکومت کے وسیع تر دباؤ کا حصہ ہے۔ پچھلے سال، اس نے 12 سٹارٹ اپس کا انتخاب کیا - ان میں سے اوتار AI - AI ماڈلز تیار کرنے کے لیے اور انھیں لاگت سے موثر کمپیوٹ فراہم کیا۔ اس سال کے شروع میں، آئی ٹی کے وزیر اشونی وشنو نے کہا کہ ہندوستان کا مقصد 2028 تک AI سرمایہ کاری میں $200 بلین کو راغب کرنا ہے اور چھ ماہ کے اندر اس کی GPU صلاحیت کو دوگنا کرنا ہے۔
