انٹرپرائز تنظیمیں AI کو مسترد نہیں کر رہی ہیں۔ وہ آپریشنل عدم استحکام کو مسترد کر رہے ہیں۔
یہ وہ تبدیلی ہے جو بہت سے بانیوں کو اب بھی غلط فہمی ہے - اور یہ انٹرپرائز AI کمپنیوں کو الگ کرنے والی ایک واضح حقیقت بن رہی ہے جو ابتدائی رفتار کے بعد رک جانے والی کمپنیوں سے پیمانہ کرتی ہے۔
پچھلے کئی سالوں سے، AI سٹارٹ اپس نے تجربات سے چلنے والی مارکیٹ سے فائدہ اٹھایا۔ ایک مضبوط ڈیمو، ایک متاثر کن ماڈل، اور ایک طاقتور وژن اکثر انٹرپرائز کی دلچسپی، پائلٹ پروگرامز، اور سرمایہ کاروں کا جوش پیدا کرنے کے لیے کافی تھے۔
لیکن انٹرپرائز AI اب ایک مختلف مرحلے میں داخل ہو رہا ہے، ایک جہاں انٹرپرائزز اب اس بات کا جائزہ نہیں لے رہے ہیں کہ آیا AI پرجوش ہے۔ وہ اس بات کا جائزہ لے رہے ہیں کہ آیا اسے وسیع پیمانے پر تعینات کرنا محفوظ ہے۔
TechCrunch Disrupt 2026 میں، 13-15 اکتوبر کو سان فرانسسکو کے Moscone West میں، Arsalan Tavakoli-Shiraji، Databricks میں فیلڈ انجینئرنگ کے شریک بانی اور SVP، اپنے AI سٹیج سیشن کے دوران اس تبدیلی کو کھولیں گے، "The Enterprise Isn't Brokenions It is Your As کے بارے میں۔"
Disrupt 10000+ بانیوں، سرمایہ کاروں، اور آپریٹرز کو اکٹھا کرے گا تاکہ کمپنیاں بنانے اور اسکیل کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے والی ٹیکنالوجیز اور آپریشنل دباؤ کو تلاش کریں۔ تین روزہ ایونٹ میں چھ مرحلوں میں 250+ سیشنز ہوں گے، جن کی قیادت ٹیک لیڈرز آج صنعت کی رہنمائی کر رہے ہیں۔
Disrupt AI اسٹیج پر ظاہر ہونے والے سیشنز کو دریافت کریں۔ $410 تک کی ٹکٹ کی بچت 29 مئی کو رات 11:59 پر ختم ہو جائے گی۔ پی ٹی یہاں رجسٹر کریں۔
انٹرپرائز AI مارکیٹ کامیاب پائلٹس سے بھری ہوئی ہے جو کبھی حقیقی تعیناتی نہیں بنے۔ اس لیے نہیں کہ ٹیکنالوجی ناکام ہوگئی۔ لیکن چونکہ تنظیم اسے اپنانے کے آپریشنل نتائج کو جذب نہیں کر سکی۔
اب بانیوں کو حقیقت کا سامنا کرنا پڑتا ہے کہ سٹارٹ اپ AI ڈیلز شاذ و نادر ہی مر جاتے ہیں کیونکہ ماڈل کی کارکردگی کم تھی۔ وہ مر جاتے ہیں کیونکہ انٹرپرائز نے اس بات پر اعتماد کھو دیا ہے کہ تعیناتی کی کیا ضرورت ہے۔
یہی وہ خلا ہے جس کو تلاش کرنے کے لیے Tavakoli-Siraji کا سیشن ڈیزائن کیا گیا ہے۔ زیادہ تر کاروباری ادارے صرف اس بات کا جائزہ نہیں لے رہے ہیں کہ آیا کوئی AI پروڈکٹ کام کرتا ہے۔ وہ تشخیص کر رہے ہیں:
ایک AI پروڈکٹ کنٹرول شدہ ماحول میں غیر معمولی طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتا ہے اور پھر بھی تجارتی طور پر ناکام ہو جاتا ہے اگر اس کی تعیناتی کاروبار میں عدم استحکام پیدا کرتی ہے۔
یہ امتیاز بانیوں کے لیے اہم ہے کیونکہ بہت سے AI سٹارٹ اپ اب بھی غلط نتائج کے لیے بہتر ہو رہے ہیں۔ وہ طویل مدتی آپریشنل اپنانے کے بجائے ابتدائی حوصلہ افزائی کے لیے تعمیر کر رہے ہیں۔ اور انٹرپرائزز فرق کو پہچاننے کے بارے میں کہیں زیادہ نظم و ضبط کا شکار ہو رہے ہیں۔
یہ سننے کے لیے Disrupt کے لیے رجسٹر کریں کہ کس طرح انٹرپرائز AI لیڈرز اس بات کا جائزہ لیتے ہیں کہ اصل میں پائلٹ مرحلے سے آگے کیا بچا ہے۔ جب آپ 29 مئی کو رات 11:59 بجے تک رجسٹر ہوں تو اپنی ٹکٹ کی بچت $410 تک لاک کریں۔ پی ٹی
بڑی تنظیموں کے اندر تیزی سے توجہ حاصل کرنے والے AI اسٹارٹ اپس میں ایک چیز مشترک ہے: وہ غیر یقینی کو کم کرتے ہیں۔
وہ موجودہ نظاموں میں زیادہ صاف ضم ہو جاتے ہیں۔ وہ کم ورک فلو رگڑ پیدا کرتے ہیں۔ ان پر حکومت کرنا آسان ہے، اندرونی طور پر سمجھانا آسان ہے، اور تنظیموں کے لیے وقت کے ساتھ اعتماد کرنا آسان ہے۔
یہ پیش رفت ڈیمو یا ماڈل بینچ مارکس سے کم پرجوش لگتا ہے۔ لیکن یہ تیزی سے AI سٹارٹ اپس کے درمیان فرق ہوتا جا رہا ہے جو توجہ پیدا کرتے ہیں اور جو پائیدار آمدنی پیدا کرتے ہیں۔
مارکیٹ پختہ ہو رہی ہے۔ انٹرپرائز کے خریدار اب مختلف سوالات پوچھ رہے ہیں:
وہ خدشات اب ثانوی نہیں رہے۔ بہت سی تنظیموں میں، وہ خود خریدنے کے فیصلے کا مرکز بن گئے ہیں۔ انٹرپرائز میں فروخت کرنے والے AI بانیوں کے لیے، یہ سیشن پائلٹ فیز کے ختم ہونے کے بعد اپنانے کی اصل وجہ کو توڑ دیتا ہے۔ سیشن کی تفصیلات دیکھیں اور اپنے $410 ٹکٹ کی بچت حاصل کریں یہ جاننے کے لیے کہ انٹرپرائز AI ڈیلز کے ساتھ ٹریکشن حاصل کرنے کے لیے کس چیز کو ترجیح دینی چاہیے۔
Tavakoli-Shiraji اس گفتگو میں ایک غیر معمولی طور پر متعلقہ نقطہ نظر لاتا ہے کیونکہ اس کا پس منظر انٹرپرائز حکمت عملی اور گہرے تکنیکی نظام کے فن تعمیر دونوں پر محیط ہے۔
Databricks میں شامل ہونے سے پہلے، وہ McKinsey & Company میں ایک ایسوسی ایٹ پرنسپل تھے، جو انٹرپرائزز، ٹیکنالوجی وینڈرز، اور پبلک سیکٹر کی تنظیموں کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ، اگلی نسل کے IT، اور انٹرپرائز ٹرانسفارمیشن کی حکمت عملی پر مشورہ دیتے تھے۔ اس نے یو سی برکلے سے کمپیوٹر سائنس میں پی ایچ ڈی کی ڈگری بھی حاصل کی، جس کی توجہ نیٹ ورکنگ اور ڈسٹری بیوٹڈ سسٹم پر تھی۔
یہ لینس اسٹارٹ اپس کے لیے قیمتی ہے کیونکہ انٹرپرائز AI کی کامیابی کا انحصار صرف مضبوط انجینئرنگ سے زیادہ ہے۔ بانیوں کو اب یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ تکنیکی نظام کس طرح تنظیمی رویے، بنیادی ڈھانچے کی حقیقتوں، حصولی کے عمل، گورننس کے خدشات، اور آپریشنل رسک کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ اگلے کئی سالوں میں انٹرپرائز AI میں کامیاب ہونے والے اسٹارٹ اپس ضروری نہیں کہ وہ سب سے زیادہ جدید ماڈلز والے ہوں۔ وہ وہ لوگ ہوسکتے ہیں جو بہتر طور پر سمجھتے ہیں کہ کس طرح کاروباری ادارے تبدیلی کو جذب کرتے ہیں۔
یہ اس قسم کا آپریشنل دباؤ ہے جس کو تاواکولی-شیراجی اور دیگر مقررین AI اسٹیج پر ڈس آرپٹ پر تلاش کریں گے۔ گوگل کلاؤڈ کے ذریعہ پیش کیا گیا، اسٹیج اس بات کا جائزہ لیتا ہے کہ کس طرح AI ایجنٹس اور جنریٹیو AI SaaS، انٹرپرائز اپنانے، سافٹ ویئر اکنامکس، سیکیورٹی اور آپریشنل انفراسٹرکچر کو نئی شکل دے رہے ہیں - بشمول Tavakoli-Shiraji کا سیشن کہ کیوں انٹرپرائز AI کی کامیابی کا انحصار صرف تکنیکی کارکردگی کے بجائے آپریشنل اعتماد پر ہوتا ہے۔
پورے مرحلے میں، بانیوں کو یہ معلوم ہوگا کہ کس طرح اور کیوں توجہ AI کے نئے پن سے ہٹ کر حقیقی تنظیموں کے اندر AI سسٹمز کی تعیناتی، گورننگ اور اسکیلنگ کے حقیقی دنیا کے چیلنجوں کی طرف ہو رہی ہے۔
Disrupt ایجنڈا دریافت کریں اور جانیں کہ بانی، سرمایہ کار، اور انٹرپرائز آپریٹرز AI کو اپنانے کے اگلے مرحلے کا انتظام کیسے کر رہے ہیں۔ 29 مئی تک رات 11:59 بجے رجسٹر کریں۔ آپ کے پاسز پر $410 تک کی بچت کے لیے PT۔
