بیٹریوں، سیمی کنڈکٹرز، اور طبی آلات پر کام کرنے والی کمپنیاں بہت زیادہ ڈیٹا تیار کرتی ہیں — اور اس کا زیادہ تر حصہ اسپریڈ شیٹس اور لیگیسی سسٹمز میں بکھر جاتا ہے، جس سے مصنوعات کو بہتر بنانے یا ناکامیوں کو سمجھنا مشکل ہو جاتا ہے۔
سان فرانسسکو میں قائم سٹارٹ اپ Altara، جس نے ابھی 7 ملین ڈالر کی سیڈ فنڈنگ حاصل کی ہے، کا کہنا ہے کہ اس نے ایک AI پرت بنائی ہے جو ڈیٹا کے ان فرقوں کو پورا کرنے اور بکھری ہوئی تکنیکی معلومات کو ایک پلیٹ فارم میں لانے کے لیے بنائی گئی ہے۔ اس راؤنڈ کی قیادت Greylock نے کی، جس میں Neo، BoxGroup، Liquid 2 Ventures، اور Jeff Dean نے شرکت کی۔
Altara کی بنیاد 2025 میں Eva Tuecke (تصویر میں دائیں) نے رکھی تھی، جس نے پہلے فرمیلاب میں پارٹیکل فزکس ریسرچ کی تھی اور SpaceX میں کام کیا تھا۔ اور کیتھرین ییو (تصویر میں بائیں)، وارپ میں ایک سابقہ AI انجینئر۔ دونوں کی ملاقات ہارورڈ یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کی تعلیم کے دوران ہوئی تھی۔
"تصور کریں کہ کیا آپ اگلی نسل کی بیٹریاں بنانے والی کمپنی ہیں، اور R&D کے عمل میں سیل ٹیسٹنگ کے دوران بیٹری ناکام ہوجاتی ہے،" ییو نے کہا۔ "انجینئروں کی ایک ٹیم کو اندر جا کر ڈیٹا کے بہت سے مختلف ذرائع کو دستی طور پر چیک کرنا پڑتا ہے، ان کے سینسر لاگ سے لے کر ان کے درجہ حرارت کے اعداد و شمار، نمی کے ڈیٹا تک۔ وہ تاریخی ناکامی کی رپورٹس کو کراس چیک کرتے ہیں۔"
انہوں نے کہا کہ سائنس دان اور انجینئر اکثر اعداد و شمار کے بہت سے ذرائع پر اس "اسکیوینجر ہنٹ" پر صرف ناکامیوں کی تشخیص اور حل کرنے کے لیے ہفتوں یا مہینے صرف کرتے ہیں۔
Altara کا دعویٰ ہے کہ اس کا AI ڈرامائی طور پر اس عمل کے لیے درکار وقت کو کم کرتا ہے، جس سے ہفتوں کے دستی ڈیٹا کو منٹوں میں کم کیا جاتا ہے۔
Greylock کی ایک پارٹنر Corinne Riley، Altara فزیکل سائنسز میں جو کچھ کر رہی ہے اس کا موازنہ سافٹ ویئر کی دنیا میں سائٹ کے قابل اعتماد انجینئرز کے کردار سے کرتی ہے۔ اگر کوئی سسٹم ناکام ہو جاتا ہے تو، "ایک SRE داخل ہو جائے گا، اور وہ کمپنی کے مشاہداتی اسٹیک کو دیکھیں گے،" انہوں نے کہا۔ "کسی نے کوڈ میں تبدیلی کو آگے بڑھایا، اور یہی وجہ بندش کا سبب بنی۔"
مثال کے طور پر، Greylock کی حمایت یافتہ Resolve، جس کی قیمت $1.5 بلین ہے، سافٹ ویئر کی ناکامیوں کی تشخیص کے لیے AI کا استعمال کرتی ہے۔ Altara کا وژن ہارڈ ویئر کے مساوی کے طور پر کام کرنا ہے، اس بات کا تعین کرنا کہ جب کوئی بیٹری یا سیمی کنڈکٹر ویفر میپ انجام دینے میں ناکام ہو جاتا ہے تو کیا غلط ہوا ہے۔
Altara وہ واحد اسٹارٹ اپ نہیں ہے جو AI کا استعمال کرتے ہوئے فزیکل سائنسز میں ترقی کو تیز کرتا ہے۔ پیریڈک لیبز اور ریڈیکل اے آئی جیسے اسٹارٹ اپ بھی سائنسی تحقیق کو زمین سے ہی نمٹ رہے ہیں۔
Altara اگرچہ ایک مختلف، بہت کم سرمایہ کاری والا طریقہ اختیار کر رہا ہے۔ دہائیوں پرانی تحقیق اور مینوفیکچرنگ فرموں کو تبدیل کرنے کی کوشش کرنے کے بجائے، Altara ایک انٹیلی جنس پرت فراہم کرتی ہے جو ان کے موجودہ ڈیٹا میں پلگ کرتی ہے۔
درحقیقت، Greylock's Riley AI کو فزیکل سائنس کے لیے "اگلی بڑی سرحد" کے طور پر دیکھتی ہے اور اس شعبے میں ترقی کے ایک آنے والے دھماکے کی پیش گوئی کرتی ہے۔
