امریکی محققین نے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے نئے وائرس بنانے کا اعلان کیا ہے، یہ ایک سائنسی پہلا ہے جس سے طبی علاج میں پیشرفت کی امید پیدا ہوتی ہے جبکہ فرنٹیئر ٹیکنالوجی کے خطرات کے بارے میں بے چینی بھی پیدا ہوتی ہے۔

سائنس کے جریدے میں شائع ہونے والی دریافتوں میں، اسٹینفورڈ یونیورسٹی اور براڈ انسٹی ٹیوٹ آف MIT اور ہارورڈ کے محققین نے کہا کہ انہوں نے قدرتی طور پر پائے جانے والے فیز – ایک قسم کا وائرس جو بیکٹیریا کو متاثر کرتا ہے – کو AI کے ساتھ ہزاروں جینوم بنانے کے لیے ٹیمپلیٹ کے طور پر استعمال کیا۔

جُمِرات کو شائع ہونے والے نتائج کے مطابق، محققین نے تقریباً 300 جینوموں کی کیمیائی ترکیب کی اور انہیں لیبارٹری کے حالات میں آزمایا، جس کے نتیجے میں 16 "قابل عمل" وائرس نکلے۔

نتائج کے مطابق، ٹیسٹوں میں، مصنوعی وائرس کا مرکب قدرتی طور پر پائے جانے والے وائرسوں کے مقابلے ای کولی بیکٹیریا کو مارنے میں زیادہ موثر ثابت ہوا۔

محققین نے سائنس میں لکھا، "ہمارے نتائج یہ ظاہر کرتے ہیں کہ تخلیقی ماڈلز ڈی این اے کی ترتیب میں ارتقائی رکاوٹوں کو اتنی مخلصی کے ساتھ گرفت میں لیتے ہیں کہ مکمل بیکٹیریوفیج جینومز فطرت میں مشاہدہ کیے جانے والے اور مخصوص خصلتوں سے مختلف ہوتے ہیں۔"

"ہمارا نقطہ نظر اس بات کو وسعت دیتا ہے کہ مصنوعی جینومکس کیا حاصل کر سکتے ہیں جیسے کہ ہدایت شدہ ارتقاء اور عقلی انجینئرنگ کے طریقوں کے ساتھ، تیزی سے تیار ہونے والے پیتھوجینز کے خلاف انکولی اور لچکدار فیز علاج پیدا کرنے کے لیے ایک راستہ تیار کرتا ہے، اور بڑے، زیادہ پیچیدہ جینوموں کے تخلیقی ڈیزائن کے لیے ایک بنیاد قائم کرتا ہے۔"

برائن ہی اور سیموئیل کنگ، کاغذ کے دو مصنفین، نے فوری طور پر تبصرہ کی درخواستوں کا جواب نہیں دیا۔

یونیورسٹی آف ٹورنٹو اور ٹورنٹو جنرل ہسپتال کے متعدی امراض کے ماہر اسحاق بوگوچ جو اس مطالعے میں شامل نہیں تھے، نے کہا کہ تحقیق نے امید افزا اور متعلقہ مضمرات دونوں کو جنم دیا۔

بوگوچ نے الجزیرہ کو بتایا، "اے آئی کے ڈیزائن کردہ وائرس کے کچھ ممکنہ فوائد ہو سکتے ہیں، جیسے کہ ٹارگٹڈ بیکٹیریوفیجز کی تخلیق جو ممکنہ طور پر ہمیں نئے طریقوں سے اینٹی بائیوٹک مزاحم انفیکشن سے نمٹنے میں مدد دے سکتی ہے۔"

بوگوچ نے کہا کہ "لیکن مکمل، فعال وائرسز کو ڈیزائن کرنے کی وہی صلاحیت اگر نقصان دہ پیتھوجینز پر لاگو کیا جائے تو آسانی سے بائیو سیکیورٹی کا سنگین خطرہ بن سکتا ہے، اس لیے ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ مضبوط گارڈریلز، اسکریننگ اور نگرانی کو بڑھنے کی ضرورت ہے۔"

امپِیریل کالج لندن میں مصنوعی جینوم انجینئرنگ کے ماہر ٹام ایلس نے کہا کہ محققین کے نتائج "متاثر کن" تھے، لیکن یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ AI خلیات اور بڑے وائرسوں کے لیے زیادہ پیچیدہ جینوم بنانے کے قابل ہونے سے کتنی دور ہے۔

ایلس نے الجزیرہ کو بتایا، "یہ فیز جینوم لفظی طور پر سب سے چھوٹا، ڈیزائن اور بنانے کے لیے آسان جینوم ہے - جس کے فیزز اتپریورتنوں کو بہت برداشت کرنے والے اور ان کا استعمال کرنے کے لیے تیزی سے تیار ہونے کے لیے جانا جاتا ہے۔"

"نقطہ نظر کے لیے، کووِڈ وائرس کا جینوم چھ گنا لمبا ہے اور کسی ماڈل کے لیے کچھ بڑا بنانے کی پیچیدگی تیزی سے بڑھ جائے گی۔ اس لیے چھ گنا لمبی چیز کو کرنا تقریباً 100 گنا زیادہ مشکل ہوگا۔"

جب کہ مطالعہ نے بائیو سیکیوریٹی کے لیے مضمرات کو بڑھایا، ایلس نے کہا، قدرتی طور پر پائے جانے والے وائرسوں کی ہیرا پھیری AI سے پیدا ہونے والے پیتھوجینز سے کہیں زیادہ سنگین اور دباؤ کا خطرہ ہے۔

انہوں نے کہا کہ جب فطرت میں پہلے سے ہی بہت سی چیزیں موجود ہیں تو پیتھوجین کو ڈیزائن کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنا مضحکہ خیز ہوگا۔

یہ سنگ میل AI کی صلاحیتوں میں تیزی سے پیش رفت کے طور پر سامنے آیا ہے جس نے بدنیتی پر مبنی انسانی اداکاروں یا بدمعاش بننے والے نظاموں کے نقصان کے امکان کے بارے میں تشویش کو جنم دیا ہے۔

برطانیہ کے حکومت کے زیر انتظام اے آئی واچ ڈاگ نے اس ہفتے انکشاف کیا کہ اینتھروپک اور اوپن اے آئی کے فرنٹیئر اے آئی ماڈلز "خودمختار" اور "غیر منظور شدہ" بدنیتی پر مبنی سرگرمی میں مصروف ہیں جو ایک حالیہ معمول کی حفاظت کی جانچ کے دوران حقیقی لوگوں اور تنظیموں کو نشانہ بناتے ہیں۔

اے آئی سیکیورٹی انسٹی ٹیوٹ نے کہا کہ بدمعاش سرگرمی میں ایک واقعہ شامل ہے جس میں اینتھروپک کے کلاڈ میتھوس 5 نے ایک ڈویلپر پلیٹ فارم پر اوپن سورس پروجیکٹ میں بدنیتی پر مبنی کوڈ داخل کرنے کی کوشش میں جعلی آن لائن شناختیں بنائیں۔

واچ ڈاگ کے نتائج گزشتہ ماہ OpenAI اور Anthropic کے ان اعلانات کے بعد سامنے آئے ہیں کہ ان کے اعلیٰ ترین ماڈلز نے انسانی اشارے کے بغیر کئی تنظیموں کے خلاف ہیکنگ اسپریڈز میں مصروف ہیں۔

اپنی دوسری میعاد کے اوائل میں لائٹ ٹچ ریگولیشن کو چیمپیئن کرنے کے بعد، امریکی صدر ڈونلڈ ٹرمپ نے AI ریگولیشن کے لیے تیزی سے ہاتھ پر ہاتھ رکھا ہے۔

جون میں، ٹرمپ نے ان کی رہائی سے پہلے فرنٹیئر AI ماڈلز کا جائزہ لینے کے لیے رضاکارانہ فریم ورک قائم کرنے کے لیے ایک ایگزیکٹو آرڈر پر دستخط کیے تھے۔

ٹرمپ انتظامیہ نے ٹیک انڈسٹری کے مبصرین کی طرف سے تنقید کا نشانہ بناتے ہوئے اپنے تشخیصی معیار یا طریقے کو عوامی طور پر جاری نہیں کیا ہے۔