پہلی بار، زمین کا مشاہدہ کرنے والے سیٹلائٹ کو وہ چیز مل گئی ہے جس کی وہ تلاش کر رہا تھا - اپنے طور پر، زمین پر انسانی تجزیہ کاروں کے بغیر۔ یہ سنگِ میل، جو اپریل میں پیش آیا، مدار میں وژن لینگوئج ماڈل کے پہلے اطلاع شدہ استعمال کی نشاندہی کرتا ہے، اور اس بات کی ایک جھلک پیش کرتا ہے کہ AI بنیادی طور پر کس طرح تبدیل کر سکتا ہے کہ اسپیس پر مبنی سینسر کس قابل ہیں — اور ان کی قیمت کتنی ہے۔
عام طور پر، سیٹلائٹ نیچے زمین پر موجود تجزیہ کاروں کے لیے ڈیٹا کے بڑے ٹکڑوں کو ڈاؤن لوڈ کرتے ہیں، جو یہ جاننے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم یا اپنی آنکھوں کا استعمال کرتے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے۔ لیکن جہاز Yam-9، خلائی انفراسٹرکچر کمپنی Loft Orbital کی طرف سے بنایا گیا ایک خلائی جہاز، NASA کی Jet Propulsion Laboratory کے ذریعے تیار کردہ ایک سافٹ ویئر پیکج نے قدرتی زبان کے سوالات کے جواب میں دلچسپی کے علاقوں کی نشاندہی کی۔
Google DeepMind's Gemma 3 — وژن لینگوئج ماڈل، یا VLM، جس نے مظاہرے کو تقویت بخشی — مقصد کے لیے ایج ایپلی کیشنز کے لیے بنایا گیا ہے، یعنی اسے ڈیٹا سینٹر سے دور محدود ہارڈ ویئر پر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ VLMs تصویروں کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ بڑے زبان کے ماڈلز کی سیاق و سباق کی تفہیم کو یکجا کرتے ہیں: محققین نے ماڈل سے سینسر ڈیٹا کی درجہ بندی کرنے کو کہا جہاں قدرتی ماحول انسانی ترقی کو پورا کرتا ہے، مثال کے طور پر، یا ریلوے حبس کے ارد گرد انفراسٹرکچر کی شناخت کرنا — اور ایسا ہوا۔
یہ مظاہرہ دو وجوہات کی بنا پر اہم ہے۔ قریبی مدت میں، یہ خلائی سینسرز کو مدار پر ابتدائی ڈیٹا ٹرائیج کر کے کہیں زیادہ کارآمد بنا سکتا ہے، خام ڈیٹا کے سیلاب کو کم کر سکتا ہے جس سے تجزیہ کاروں کو فی الحال گزرنا پڑتا ہے۔ طویل مدتی، یہ خلا میں بڑے پیمانے پر AI انفراسٹرکچر چلانے کی طرف ایک ثبوت ہے۔
لوفٹ کے اے آئی کے سربراہ پال لاسری نے ٹیک کرنچ کو بتایا کہ "یہ خلا میں ہمیشہ چلنے والی، گشتی تہوں کا دروازہ کھولتا ہے۔" "اگر آپ کے پاس VLM ہے، تو آپ کے پاس منطق ہو سکتی ہے - جیسے 'میرے لیے اس بارڈر کی نگرانی کریں، اور جب کوئی چیز مشکوک ہو تو مجھے بتائیں،' اور سیٹلائٹ کے ساتھ آگے پیچھے بات چیت کریں۔"
لوفٹ کے خلائی جہاز کو تیسرے فریق کے صارفین کے لیے پلیٹ فارم کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کاروباری ماڈل روایتی سیٹلائٹ مینوفیکچرنگ کے مقابلے میں بنیادی ڈھانچے کے طور پر ایک خدمت کے قریب ہے۔ ایک حالیہ معاہدے میں اس نے EarthDaily کے لیے چھ نئے سیٹلائٹس کی تعمیر، لانچ اور کام کو دیکھا، جو خلائی جہاز پر جمع کیے گئے ڈیٹا کا تجزیہ اور مارکیٹنگ کرے گا۔ Yam-9 کو 2025 کے موسم خزاں میں کمپنی کے مداری AI پروجیکٹس کے لیے ایک پاتھ فائنڈر کے طور پر لانچ کیا گیا تھا، اور اس میں Nvidia Jetson Orrin AGX GPU شامل ہے، جو کہ خلائی کمپیوٹ میں استعمال ہونے والی سرکردہ چپس میں سے ایک ہے۔
NASA JPL کے AI گروپ میں ایک تکنیکی رہنما، Juan Delfa Victoria نے NAVI-Orbital کی ترقی کی قیادت کی، ایک سافٹ ویئر پیکج جو Gemma 3 VLM کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال تھا۔ جب کہ Gemma 3 شیلف سے دور ہے، سافٹ ویئر انجینئرز کو لائبریریوں اور میموری کی مقدار کو کم کرنے کے لیے سافٹ ویئر پیکج کو ہموار کرنا پڑا جس کی ضرورت ہوگی۔
اگرچہ یہ مدار میں VLM کا پہلا اطلاع شدہ استعمال ہے، ہم امید کر سکتے ہیں کہ دوسری کمپنیاں بھی اس کی پِیروی کریں گی۔ سیارے کی لیبز جیٹسن اورین پروسیسرز کے ساتھ سیٹلائٹ اڑاتی ہیں۔ ابھی کے لیے، یہ انہیں آبجیکٹ کا پتہ لگانے کے آسان کاموں کے لیے استعمال کر رہا ہے، لیکن ایک ترجمان کا کہنا ہے کہ VLMs سمیت دیگر AI ایپلی کیشنز پر تحقیق جاری ہے۔
کیپلر کمیونیکیشنز، جو خلا میں GPUS کے سب سے بڑے گروپ کو چلاتی ہے، نے یہ بتانے سے انکار کر دیا کہ آیا اس نے شراکت داروں کے ساتھ NDA کے معاہدوں کی وجہ سے خلا میں VLMs کو تعینات کیا تھا، لیکن نوٹ کیا کہ جنوری میں ان خلائی جہازوں کے لانچ ہونے کے بعد سے "ہمارے کمپیوٹ ماحول کے کئی نامعلوم استعمال کیسز" ہو چکے ہیں۔
"اب جب کہ ہم نے اس تصور کو ثابت کر دیا ہے، یہ واقعی سفر کی سمت ہے،" لاسری نے کہا۔ مقصد زمین پر کسی بھی جگہ کی حقیقی وقت کی کوریج کو یقینی بنانے کے لیے نکشتر کی تعمیر کرنا ہے، جس کے بارے میں وہ کہتے ہیں کہ یام-9 جیسے 50 سے 100 سیٹلائٹ لے جائیں گے۔ (لوفٹ اس وقت مدار پر 12 خلائی جہاز چلاتا ہے۔)
مدار میں ان چھوٹے ماڈلز کو تعینات کرنے کے بارے میں سیکھے گئے اسباق سے آگاہ کیا جائے گا کہ کمپنیاں کس طرح خلا میں بڑے پیمانے پر کمپیوٹ انفراسٹرکچر کو تعینات کرنے کی کوشش کرتی ہیں، خاص طور پر پاور اور میموری مینجمنٹ کے پراساک لیکن اہم شعبوں میں۔
وہ نئے سائنسی آلات کے لیے بھی راہ ہموار کر سکتے تھے۔ NAVI-Space کا خیال JPL کے محقق ترن سیریاک جان کے ساتھ شروع ہوا، جو چاند یا مریخ کی تلاش کرنے والے خلابازوں کے لیے ڈیجیٹل معاونوں کے بارے میں سوچ رہے تھے۔
"ہم سوچ رہے ہیں، ٹھیک ہے، آپ کے پاس پریشرائزڈ سوٹ والے خلاباز ہیں، اور آپ جانتے ہیں کہ وہ کی بورڈ پر ٹیپ نہیں کر سکتے، وہ جو کچھ کرنا چاہتے ہیں وہ پیچیدہ ہے۔" ڈیلفا وکٹوریہ نے کہا۔ "تو، ہم اسسٹنٹ کو کیسے فراہم کرتے ہیں، جیسے ویڈیو گیمز اور فلموں میں، جہاں آپ کو ایک AI نظر آتا ہے جو انٹرایکٹو ہوتا ہے؟"
بس اسے HAL 9000 نہ کہیں۔
