ان جي ڪلائوڊ انفراسٽرڪچر لاءِ ڄاتو وڃي ٿو جيڪو ڊولپرز کي اجازت ڏئي ٿو ايجنٽن کي مقرر ڪرڻ جي بغير سرور جي انتظام ڪرڻ جي، ورسل خاموشيءَ سان AI سافٽ ويئر ۾ سڀ کان مرڪزي ڪمپنين مان هڪ بڻجي چڪو آهي. ڪمپني هن وقت هڪ ڏينهن ۾ 6 ملين ڊيوٽيون ڏسي ٿي، انهن مان اڌ ڪوڊنگ ايجنٽن جي ذريعي شروع ڪيا ويا آهن، ۽ 1 ٽريلين کان وڌيڪ ٽوڪن روزانو ڪمپني جي AI گيٽ وي ذريعي وهندا آهن.
گذريل هفتي ڪمپني جي ShipNYC ڪانفرنس کان پوءِ، اسان ويٺاسين ويرسيل سي اي او گلرمو روچ هن جي AI ۾ هن لمحي تي وٺڻ لاءِ ، ۽ ڪيئن پليٽ فارم ڪمپنيون ورسل جهڙيون وڏيون ليبز سان مقابلو ڪنديون آهن. ھتي ھڪڙو ھلڪو تبديل ٿيل نقل آھي.
اهو محسوس ٿئي ٿو ته هن سال ڪميونٽي ۾ هڪ مختلف توانائي آهي، گهٽ پائلٽ پروگرام ۽ وڌيڪ ڌيان انهي تي آهي ته ڪيئن شين کي عملي طور تي سٺو ڪم ڪيو وڃي. مون کي پڪ آهي ته توهان ڏٺو آهي ته اهو تمام گهڻو گراهڪن سان، پر مون کي حيرت آهي ته اهو سفر Vercel جي اندر ڪيئن نظر آيو آهي.
گذريل سال پروٽو ٽائپنگ بابت هو. آسمان جي حد آهي، ايجنٽ کي هٽايو، هرڪو ٺاهي سگهي ٿو، وغيره. اسان اهو ڪيو، ۽ اسان گهڻو ڪجهه سکيو ڇو ته اسان وٽ سوين ايجنٽ تنظيمي طور تي ترقي يافته ۽ ڪمپني جي اندر مقرر ڪيا ويا آهن، ۽ پوء توهان پيداوار ۾ ايجنٽ جي حقيقتن ۾ حاصل ڪرڻ شروع ڪيو، ۽ ڪجهه چئلينج.
مون لاءِ سڀ کان وڏو سبق هو گهر هلائيندڙ استعمال جا ڪيس، ايجنٽن جا ٻه قاتل ايپس. ھڪڙو ڪوڊنگ ايجنٽ آھي، يقينا. اهو دنيا ۾ تمام گهڻو ٽوڪن استعمال ڪري رهيو آهي، پر جڏهن توهان تمام گهڻو سافٽ ويئر ٺاهيندا آهيو، توهان کي ان کي رکڻ جي ضرورت آهي. ايجنٽن جو ٻيو قاتل ايپ اندروني ايجنٽ آهي جيڪو توهان کي ڪمپني هلائڻ ۾ مدد ڪري ٿو. اتي چئلينج آهي، توهان ڪيئن محفوظ طريقي سان ڊيٽا تائين رسائي ڪندا آهيو؟ توهان ڪيئن آڊٽ ڪندا ته ايجنٽ ڇا ڪري رهيو آهي؟ توهان سڀني ٽول ڪالن ۽ رسائي ڪنٽرولن جو هڪ پيچرو ڪيئن حاصل ڪندا آهيو جيڪي ايجنٽ کي نوڪري حاصل ڪرڻ لاءِ کڻڻا پوندا هئا؟
انهي کي حل ڪرڻ لاءِ، اسان هن فريم ورڪ سان آيا آهيون جنهن کي حوا سڏيو ويندو آهي، جتي توهان هڪ ايجنٽ جي هدايتن ۽ صلاحيتن کي قدرتي ٻولي ۾ پيش ڪري سگهو ٿا. ۽ ٻيو اوزار Vercel Sandbox آهي، جتي توهان ايجنٽ کي ٿورڙي پنجري ۾ وجهي ڇڏيو. ان کي پنهنجي ذهانت جو اظهار ڪرڻ لاءِ اڃا به آزادي حاصل ٿي سگهي ٿي، پر پوءِ توهان پاليسي لاڳو ڪري سگهو ٿا ته اها ڪهڙي ڊيٽا تائين رسائي ڪري سگهي ٿي ۽ ڪهڙي ڊيٽا سينڊ باڪس کي ڇڏي سگهي ٿي.
ڪهڙي قسم جي مسئلن کان بچڻ ۾ مدد ڪري ٿي؟
Sandbox لاء، سڀ کان وڏو فائدو ڊيٽا ڪنٽرول آهي. AI جو هڪ حقيقي خطرو جنهن بابت مان هميشه سوچيندو آهيان، جڏهن توهان حاصل ڪريو ڪوڊنگ IDE جهڙوڪ Devin يا Cursor، جيڪڏهن توهان غلط سيٽنگ ۾ آهيو، اهي توهان جي پوري ڪوڊ بيس تي ٽرين ڪري سگهن ٿا. مون کي ياد آهي ته ايئر بيس جي صدر سان هن بابت ڳالهايو. توهان وٽ ايرو اسپيس انجنيئرنگ لاءِ ڏهاڪن جي تمام خاص C++ ڪوڊ جي دولت آهي. ڪو ماڻهو اندر اچي ٿو ۽ غلط ڊولپر ٽول ۽ بوم کي انسٽال ڪري ٿو، سڀ ڪوڊ ٽريننگ لاءِ بادل ڏانهن نڪري ٿو.
مان انهي ٻئي قاتل استعمال جي ڪيس بابت وڌيڪ ٻڌڻ لاءِ مشغول آهيان. اسان سڀني کي ڪوڊنگ ايجنٽ جي باري ۾ ڄاڻو ٿا، پر ڇا هڪ اندروني ڪارپوريٽ ايجنٽ عملي طور تي نظر اچي ٿو؟
تنهن ڪري، اتي هڪ سيلز نمائندو ويٺو آهي [Vercel جي آفيس ۾]. هوءَ انسٽاليشن بيس تي ڪم ڪري ٿي. هن جو ڪم موجوده اڪائونٽن کي وڌائڻ آهي. هن جهڙن ماڻهن لاءِ رڪاوٽ هن جي تخليقي صلاحيت، ذهانت، رشتا ٺاهڻ جي صلاحيت نه رهي آهي، اهو ڊيٽا رهيو آهي. ”مون کي سمجهه ۾ نٿو اچي ته ڪهڙا اڪائونٽ تيزيءَ سان وڌي رهيا آهن. مون کي اهي پنج اڪائونٽ ڏيو جن گذريل ٻن هفتن ۾ سڀ کان وڌيڪ سيٽون شامل ڪيون آهن، ته جيئن مان پنهنجي ڪم کي ترجيح ڏئي سگهان. هوءَ ماضي ۾ اهو سوال نه ڪري سگهي. هن کي انتظار ڪرڻو پوندو جيستائين هڪ Q1 پروجيڪٽ نئين سيلز ڊيش بورڊ لاءِ مڪمل ٿي ويو.
اسان ورسل ۾ سالن تائين ان رڪاوٽ ۾ هئاسين، ۽ اهو واقعي مايوس ڪندڙ هو ڇو ته آر اينڊ ڊي پاسي، اسان دنيا ۾ تيز ترين هلندڙ ڪمپني آهيون. پر سيلز انجڻ تي، Salesforce انجنيئرنگ [side]، مان ايترو نااهل هو. مون پنهنجي زندگي ۾ ڪڏهن به Salesforce نه کوليو هو جڏهن مون شروع ڪيو.
هاڻي مان محسوس ڪريان ٿو ته مان اصل ۾ سڄي ڪمپني تي اثر انداز ڪري سگهان ٿو، ڇو ته حوا اسان جي گراهڪ کي منهن ڏيڻ واري ايجنٽ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿي ۽ پيداوار کي بهتر ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿي. ساڳي ٽيڪنالاجي، اهو صرف APIs آهي. ايجنٽ ڪمپنين کي کولڻ تي مجبور ڪري رهيا آهن، ۽ ان جا ڊرامائي ڊگھي مدي وارا اثر هوندا. انهن مان ڪيترائي SaaS ديو توهان جي ڊيٽا کي ڇڪڻ تي پنهنجون سموريون سلطنتون ٺاهي رهيا آهن، ۽ اهو ايجنٽ سان مطابقت ناهي.
توهان ڪيئن ڏسندا آهيو ڪلائنٽ رشتا وڏن AI ليبز سان تبديل ٿي رهيا آهن؟ گذريل سال اتي گھڻا ماڻھو ھئا ھڪڙو ليب پارٽنر چونڊيندا - چوندا آھن اھي سڀ شيون OpenAI يا Anthropic تي ٺاھيندا. هاڻي اهي چئي رهيا آهن، مان سمجهان ٿو ته اهو سڀ ڪيئن ڪم ڪري ٿو - ماڊل، هارنس، ڊيٽا پليٽ فارم، سينڊ باڪس، گيٽ وي - هر ٽڪرو پلگ ۽ راند آهي. توھان استعمال ڪري سگھوٿا OpenAI، توھان استعمال ڪري سگھوٿا Anthropic، يا توھان استعمال ڪري سگھوٿا Gemini. اسان Gemini جي تمام گهڻي ترقي ڏسي رهيا آهيون، جيتوڻيڪ اها خبرن تي نه آهي، ڇاڪاڻ ته ماڻهو هاڻي پيداوار لاء بهتر ٿي رهيا آهن. حقيقت اها آهي، جڏهن توهان پيداوار لاءِ بهتر ڪري رهيا آهيو، توهان هڪ قيمت/ڪارڪردگي کي ڏسڻ شروع ڪندا آهيو، ۽ Gemini ماڊلز ۾ شاندار قيمت/ڪارڪردگي خاصيتون هونديون آهن. توهان پڻ کليل ماڊل ۾ آڻيندا آهيو، تنهنڪري ڊيپسيڪ ۽ GLM-5.2 بند ڪري رهيا آهن. ڊيٽا ڪوڙ نه آهي.
اھڙا جڳھون آھن جتي توھان ليبز سان سڌي مقابلي ۾ آھيو، صحيح؟ صرف ٻئي هفتي، OpenAI اوزار جو هڪ نئون سيٽ جاري ڪيو جيڪو سڌو سنئون ويب تي شايع ڪيو بغير OpenAI انڪليو ڇڏڻ جي.
اھو ھڪڙو قدرتي ايندڙ قدم آھي انھن لاءِ ننڍين ويب سائيٽن جي ميزباني ڪرڻ. ۽ اهو اسان لاءِ هڪ وڏو افتتاح آهي، ڇاڪاڻ ته هاڻي ماڻهو ChatGPT کي ويب سائيٽ ٺاهڻ جو هڪ اوزار سمجهندا. ۽ پوءِ جيڪڏھن اھي پڇندا رھندا ماڊل سوالن بابت ويب ھوسٽنگ، ماڊل اسان کي سفارش ڪري ٿو. پر توھان صحيح آھيو، جيئن ماڊل يا پليٽ فارمز وڌيڪ صلاحيتون شامل ڪن ٿا، اھي سڌي طرح مقابلي ۾ ايندا آھن انفراسٹرڪچر پليٽ فارمن سان جيڪي اڳ ۾ ئي موجود آھن.
مان واقعي سمجهان ٿو هن نقطي تي اسان اهو فيصلو ڪري رهيا آهيون ته ڇا ماڊل ۽ ايجنٽ گڏ ٿيڻ وارا آهن.
ڇا توھان پنھنجي سموري ڄاڻ ھڪڙي جڳھ کان حاصل ڪندا آھيو؟ يا ڇا توھان حاصل ڪريو ھڪڙو ماڊل يا لائبريري يا ھڪڙي بلڊنگ بلاڪ ھڪڙي فراهم ڪندڙ کان، ۽ پوء توھان ان جي چوٽي تي ٺاھيو. اهو وڌيڪ آهي جهڙوڪ سافٽ ويئر انجنيئرنگ هميشه رهي آهي، ۽ اهو واقعي آهي جيڪو اسان مارڪيٽ ۾ آڻي رهيا آهيون. اسان هن نسل جا AWS ٿيڻ وارا آهيون، تنهنڪري ظاهر آهي ته اسان کليل پروٽوڪول جي دنيا لاءِ وڙهندا رهيا آهيون.
