اسٽينفورڊ گريجوئيٽ جيني ڊان ۽ ابيناو اگروال ٻه مشڪل مسئلا حل ڪرڻ چاهين ٿا: هڪ سٺي نموني لباس ٺاهڻ ۽ هارمون کي ماپڻ لاءِ عورتن کي انهن جي صحت کي بهتر سمجهڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ.
جوڙو هڪ شروعاتي تعمير ڪري رهيو آهي جنهن کي ڪليئر هيلٿ سڏيو وڃي ٿو سوزش ۽ چمڪندڙ نشانن کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ ، توانائي جي سطح ، ۽ چڪر واري مرحلي جي درجه بندي کي بصيرت ڏيڻ لاءِ سائيڪل جي بي قاعدگين ۽ پريمينوپاز سان گڏوگڏ هارمون جي وهڪري ۽ انهن تبديلين کي ڪيئن نيويگيٽ ڪجي.
ڪمپنيءَ 11.6 ملين ڊالر گڏ ڪيا آهن فنڊنگ راؤنڊ ۾ Khosla Ventures جي اڳواڻي ۾، Startup accelerator program a16z speedrun، Brydge Club، Treehub، Cartan Capital، AGI House، Insiders VC، Anne Wojcicki، ۽ Stephanie Coleman جي شرڪت سان.
شروعاتي چيو ته، هر صارف لاء وڌيڪ مخصوص ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاء، انهن جي صحت جي نشانن کي سمجهڻ لاء آواز تي ٻڌل آن بورڊنگ استعمال ڪري ٿو. وڌيڪ ڇا آهي، ڪمپني دعوي ڪري ٿي ته هن پنهنجي AI کي تربيت ڏني آهي آواز تي ٻڌل بائيو مارڪرز جو تجزيو ڪرڻ ۽ اهو طئي ڪيو ته صارف انهن جي چڪر جي ڪهڙي مرحلي ۾ آهي صرف چند منٽن جي گفتگو کانپوءِ.
"جيڪو اسان مليو اهو آهي ته عورتن جي صحت ۾ ۽ ايپس جي موجوده حالت ۾، عورتون وڏي مقدار ۾ علامتون ڳالهائي نه ٿيون سگهن ڇو ته ايپس صرف مخصوص ماڻهن لاءِ ٺاهيا ويا آهن. اسان جي وائيس اسٽيڪ سان، اسان اسان جي استعمال ڪندڙن کي هڪ طريقو ڏئي رهيا آهيون انهن جي پنهنجي مسئلن کي پنهنجي طريقي سان ڳالهائڻ لاء،" Duan چيو.
ان جي wearable ذريعي، ڪليئر هيلٿ چيو ته اهو اهو طئي ڪرڻ جي قابل آهي ته هارمونز جي تبديلي جو سبب ڇا آهي ۽ جسم انهن تبديلين کي ڪيئن جواب ڏئي ٿو ان جي سينسر پاران چونڊيل بائيو مارڪرز جو جائزو وٺڻ سان. اهو پڻ مسلسل حيض جي چڪر جي چئن مرحلن ذريعي تبديلين جي نگراني ڪندو آهي ۽ صرف حيض جي ڏينهن تي ڀروسو نٿو ڪري. انهن نشانن جي ذريعي، ايپ عمر جي رفتار، سوزش ۽ ڦوٽو، ۽ سمجھي وڃڻ جي شرح جي باري ۾ معلومات ڏيکاري ٿي.
ڪليئر هيلٿ پڻ عورتن جي مدد ڪرڻ چاهي ٿي جيڪي رجونورتي ۽ پريمينوپاز لاءِ خيال رکن ٿيون صحت جي سارسنڀال فراهم ڪندڙن سان شيئر ڪرڻ لاءِ وڌيڪ ڊيٽا مهيا ڪندي ، انهن کي انهن جي علامتن کي زباني طور تي ٻيهر ڳڻڻ بجاءِ بهتر مدد حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
دوان چيو ته عورتن جي صحت ۾ دلچسپي ورتي جڏهن پورٽلينڊ، اوريگون ۾ هڪ غير منافع بخش ڪم ڪندي، اسڪول دوران. بعد ۾، هن اسٽينفورڊ ۾ هڪ ڪلاس ورتو، عورتن جي صحت ۽ غير منافع بخش مرڪز تي، ۽ ان دوران، هن اگروال سان ملاقات ڪئي.
شروعاتي دليل ڏئي ٿو ته عام صحت جي ٽريڪنگ ڊوائيسز جهڙوڪ ايپل واچ يا هڪ پکسل واچ سينسر تي ڀاڙين ٿيون جهڙوڪ گيرو اسڪوپ، هڪ آپٽيڪل / پي پي جي سينسر، ۽ هڪ درجه حرارت سينسر، جيڪي هارمونل صحت کي ٽريڪ ڪرڻ لاء ڪافي نه آهن. ڪليئر هيلٿ جي ڊيوائس ۾ 10 بايو سينسر آهن، جن ۾ هارمونل بصيرت لاءِ هڪ ناول بايو ميگنيٽڪ سينسر به شامل آهي.
"اڄ تائين، هڪ به ڊوائيس نه آهي، اهو ناگوار هجي يا غير انوائيو، جيڪو حقيقي وقت ۾ هارمونز جي بصيرت تي قبضو ڪري سگهي ٿو ۽ ڪنهن مسئلي جي ماخذ تائين پهچي سگهي ٿو. اسان هارمون جي هڪ خاص ٽڪرا ٺاهڻ جي سوچڻ سان شروع نه ڪيو آهي. اسان صرف هارمونز کي مسلسل ٽريڪ ڪرڻ چاهيون ٿا،" Duan TechCrunch کي ٻڌايو.
ڪمپني چيو ته اها عورتن جي صحت لاءِ مختلف بايو مارڪرز جي بنياد تي پنهنجو ماڊل ٺاهي رهي آهي، ڪيترن ئي ملين اليڪٽرانڪ صحت جي رڪارڊ ۽ ڊگهي صحت جي ڊيٽا تائين رسائي سان گڏ ڊيٽا پارٽنرشپ سان. ان جي ڊيٽا پارٽنرشپ ذريعي، اهو مختلف مسئلن ۾ بصيرت پيدا ڪرڻ چاهي ٿو، بشمول endometriosis، PMDD (Premenstrual Dysphoric Disorder)، perimenopause، ۽ وڌيڪ.
اسٽارٽ اپ هن وقت بيٽا استعمال ڪندڙن جي هڪ بند گروپ سان پنهنجي ڊوائيس جي جانچ ڪري رهيو آهي ۽ نومبر ۾ يونٽن کي موڪلڻ جو منصوبو $ 369 جي قيمت واري نقطي تي $ 9.99 مھينا سبسڪرپشن سان ملائي ٿو. صارف ھاڻي ڊوائيس لاءِ پري آرڊر ڪري سگھن ٿا.
ميري مينو، ٽري هب ۾ هڪ سيڙپڪار، اسٽينفورڊ جي ڀرسان رهائشي AI هيلٿ فنڊ جي حمايت سان، چيو ته ڪليئر هيلٿ عورتن کي انهن جي هارمونل صحت بابت قابل عمل بصيرت ڏيڻ جو مسئلو حل ڪري رهيو آهي.
"استعمال ڪندڙ هڪ پراڊڪٽ چاهين ٿا جيڪو اهو ڪري ٿو جيڪو اهو چوي ٿو ته اهو ڪرڻ وڃي رهيو آهي. هارمونل صحت جي ماپ اڄ به پراڻي آهي - منهنجا پريمينوپاسال دوست اڃا تائين هارمون جي علاج جي اثر کي سمجهڻ لاء بلڊ ڊرا حاصل ڪري رهيا آهن. دروازي کان ٻاهر، ڪليئر جو مقصد هڪ پراڊڪٽ پهچائڻ آهي جيڪو اڳ ۾ بلڊ ڊرا جي ضرورت هئي، "مننو اي ميل ذريعي Techru کي ٻڌايو.
شروعاتي هارمون جي صحت کي ماپڻ لاء ڪيترن ئي طريقن جي ڪوشش ڪري رهيا آهن. مثال طور، ليول زيرو هيلٿ گلوڪوز مانيٽر طرز جي ڊوائيسز ذريعي مسلسل ٽريڪنگ تي ڌيان ڏئي ٿو، جڏهن ته هارمونا گهر جي ٽيسٽن تي ڀاڙي ٿو. پوءِ اتي آهن ائپس جهڙوڪ Ourself Health جيڪي AI تي ڀروسو ڪن ٿيون بصيرت مهيا ڪرڻ لاءِ صارفين طرفان ڪيل دستي لاگنگ جي بنياد تي.
