بل سوئرنگن گذريل سال گذاريو آهي گهڻو ڪري ساڳئي ٽيسٽ تي ، بار بار. مقصد هڪ ڪمپيوٽر ٺاهيل نمونو پيدا ڪرڻ هو جيڪو آمريڪا جي گهٽين ۾ لڪيل نگراني ڪيمرا کي ان کي ڳولڻ کان روڪي سگهي ٿو.
ڪجهه 31 ملين ٽيسٽ بعد ۾، سوئرنگن جو چوڻ آهي ته هو هاڻي گهربل نمونن پيدا ڪري سگهي ٿو، جڏهن لباس ۽ شين تي لاڳو ٿئي ٿو، ڪجهه عام طور تي مقرر ٿيل لائسنس پليٽ پڙهندڙن ۽ نگراني ڪيمرا کي ڳولڻ کان روڪي ٿو جيڪو به نمونو ڍڪي ٿو، ماڻهن کان گاڏين تائين.
هن جو پروجيڪٽ، جنهن کي هو سڏين ٿا noRecognition، ماڻهن کي اجازت ڏئي ٿو ته هو پاڻمرادو پتو لڳائڻ ۽ الگورتھمڪ نگراني کان بچڻ لاءِ جيڪي آمريڪا ۽ ان کان ٻاهر استعمال ٿيل آهن.
تازن سالن ۾، نگراني ڪئميرا سپر چارج ڪيا ويا آهن اهو معلوم ڪرڻ جي صلاحيت سان ته ڇا ٿي رهيو آهي فوٽيج ۾ رڪارڊ ڪيو پيو وڃي، تيز رفتار گاڏين جي لائسنس پليٽ کي ٽريڪ ڪرڻ کان وٺي شڪايت ڪندڙ مجرمين جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء منهن جي سڃاڻپ استعمال ڪرڻ تائين، مخلوط ڪاميابي سان ۽ ڪڏهن ڪڏهن خوفناڪ نتيجا. معلوم ڪرڻ وارا الگورتھم جيڪي طاقت ڏين ٿا سڀ کان وڌيڪ نگراني ڪيمرا ا today وڏي مقدار ۾ فوٽيج کي ڇڪي سگهن ٿا ، قانون لاڳو ڪندڙ ادارن کي دلچسپي جي سرگرمي کي چونڊڻ جي اجازت ڏئي ٿو ، هڪ گاهه جي ٿلهي مان سوئي ڪڍڻ جي برابر.
سوئرنگن جي ڪمپيوٽر مان ٺاهيل نمونن نگراني ڪيمرا کي وڊيو فوٽيج رڪارڊ ڪرڻ کان روڪي نه ٿو. ان جي بدران، اهي شيون، ماڻهن، يا منهن کي سڃاڻڻ جي ڪئميرا جي صلاحيت کي ڇڪيندا آهن، انهي ڪري ته ڪيمرا ڪنهن به ڳولڻ جي خبرداري کي متحرڪ نه ڪن. ڪئميرا جي صلاحيت کي بلاڪ ڪرڻ سان اهو معلوم ڪرڻ لاءِ ته ڇا نمونو ڍڪي ٿو، ماڻهو ٻيهر گاهه جي ٿلهي ۾ سوئي بڻجي وڃي ٿو - جيستائين ڪنهن کي خبر پوي ته ڪٿي ڏسڻو آهي.
"رازداري هڪ بنيادي حق آهي،" Swearingen هن هفتي هڪ ڪال ۾ TechCrunch کي ٻڌايو. هن پنهنجي نمونن کي ماڻهن کي ”ٽريڪ ٿيڻ کان آپٽ آئوٽ“ ڪرڻ جي اجازت ڏيڻ جو هڪ طريقو بيان ڪيو.
لاس ويگاس ۾ ڊيف ڪان سائبر سيڪيورٽي ڪانفرنس ۾ جمعه جي پهرين عوامي آزمائش ۾، سويرنگن ڪاميابيءَ سان هڪ گاڏي تي ڇپيل نمونن جو مظاهرو ڪيو، اهو ثابت ڪيو ته اهي نمونا حقيقي دنيا ۾ نگراني جي ڳولا کي شڪست ڏيڻ ۾ اثرائتو ٿي سگهن ٿا.
ڪنساس سٽي ۾ هن جي گهر کان هڪ ڪال ۾، جتي هن سائبر سيڪيورٽي ميٽنگ اپ SecKC جو گڏيل بنياد رکيو، سوئرنگن TechCrunch کي ٻڌايو ته هڪ سائبر پروفيشنل جي حيثيت سان هو نگراني جي رازداري ۽ حفاظتي خطرن کان بلڪل واقف آهي.
هن بيان ڪيو ته ڪيئن هن جو شهر نگراني ڪيمرا سان ڀريل آهي، ڪڏهن ڪڏهن هڪ ٻئي کان صرف چند فوٽ واقع آهي. هن چيو ته هن ۽ ٻيا ڪڏهن به ڏسڻ ۾ نه آيا آهن، جيئن هن ڪڏهن به اختيار نه ڪيو آهي ته حڪومت پنهنجي ڊرائيور جي لائسنس کي منهن جي سڃاڻپ لاء استعمال ڪري.
سوئرنگن پاڻ کي وچين عمر جي سفيد ڇوڪرو جي طور تي بيان ڪيو جيڪو آمريڪا جي مرڪز ۾ رهندو آهي، ۽ تسليم ڪيو ته نتيجي طور هن کي سختي يا تبعيض جو سامنا نه ڪيو ويو آهي ته هو ڪير آهي يا هو جهڙو آهي. سوئرنگن ٻڌايو ته گذريل سال ڪيئن هن هڪ احتجاج ۾ شرڪت ڪرڻ چاهيندو هو، پر بي آرامي ۽ فڪرمند محسوس ڪيو ته ڪيمرا جو وڏو تعداد ماڻهن کي ٽريڪ ڪري سگهي ٿو جيڪي آزاد اظهار جي پنهنجي آئيني حقن کي استعمال ڪري رهيا هئا.
جيڪڏهن هن ائين محسوس ڪيو ته، بلاشڪ ٻيا به هجن، جن ۾ اهي به شامل آهن، جيڪي پنهنجا حق استعمال ڪرڻ چاهيندا هئا، پر شايد پاڻ ائين ڪرڻ ۾ محفوظ يا آرامده محسوس نه ڪن. سوئرنگين ڪم ڪرڻ لڳو.
جيستائين ڪيمرا موجود آهن شين کي ڳولڻ جي قابل آهن، اتي ٽيڪنالاجي کي منهن ڏيڻ جي ڪوشش ڪئي وئي آهي. ڪيترائي آرٽ پروجيڪٽس ۽ ڪپڙن جي برانڊز متعارف ڪرايا آهن ڪپڙا جيڪي ماڻهن کي منهن جي سڃاڻپ کي شڪست ڏيڻ ۾ مدد ڪن ٿيون. ڪجهه چشمي ٺاهيندڙ رجحان تي ٽپو ڏئي رهيا آهن، جيتوڻيڪ تمام گهڻي ڪارڪردگي سان نه.
Swearingen چيو ته هن جي تحقيق هن اڳوڻي ڪم مان ڪجهه تي ٺاهيندي آهي، جنهن مان ظاهر ٿئي ٿو ته اهو ممڪن هو ته ڪئميرا جي سڃاڻپ کي بلاڪ ڪرڻ.
هن گذريل سال هڪ پروف-آف-تصور ٽيسٽ ليب سان شروع ڪيو جيڪو اڳتي وڌڻ سان هڪ اوپن سورس ويڊيو ڪيمرا ڳولڻ واري الگورتھم کي هڪ ٻئي کان پوءِ شڪست ڏئي شروع ڪيو. سال جي دوران، هن پنهنجي ٽيسٽ کي اضافي ڪمپيوٽر پروسيسنگ پاور سان اسڪيل ڪندي نمونن کي بهتر ڪيو. هن وسيع برادري جو شڪريو ادا ڪيو جن هارڊويئر سان گڏ پروجيڪٽ کي اڳتي وڌائڻ ۾ مدد ڪئي.
هن جو ثبوت جو تصور وقت سان گڏ هڪ مضبوط سکيا واري ماڊل ۾ ترقي ڪري ٿو، بنيادي طور تي هڪ خود مختيار نظام جيڪو پاڻ کي تربيت ڏئي سگهي ٿو ته ڪهڙي نموني ڪم ڪري ٿو ۽ جيڪي مخصوص ڪئميرا الگورتھم جي خلاف نه آهن انهن جي جاچ ڪري رهيو آهي. سادي اصطلاحن ۾، Swearingen TechCrunch کي ٻڌايو ته هن بنيادي طور تي پنهنجي ماڊل کي سيکاريو "ڪيئن پينٽ ڪرڻ."
هر دفعي هڪ نمونو ناڪام ٿي ويو ۽ هڪ الگورتھم ان کي ڳولي ٿو، ماڊل ٻيهر ڪوشش ڪندو، بار بار، جيستائين اهو آخرڪار هڪ ئي وقت ۾ ڪيترن ئي الگورتھم کي شڪست ڏئي. هن جو ماڊل جلد ئي نمونن لاءِ ڀرپور ترڪيبون ڳولڻ شروع ڪيو جيڪي 11 اوپن سورس ڳولڻ واري الگورتھم کي شڪست ڏيڻ جي قابل هئا جيڪي هن آزمايا آهن، بشمول سافٽ ويئر جيڪو طاقت ڏئي ٿو Flock لائسنس پليٽ پڙهندڙن، Axon باڊي وارڊ ڪيمرا، ۽ ڪئميرا هلائيندڙ Clearview AI.
هاڻ ماڊل هر منٽ ۾ نوان نمونا ٺاهي ٿو، هر بيچ رياضياتي طور تي آخري کان بهتر، هن چيو.
جمعه تي لاس ويگاس ۾ ڊيف ڪان سائبر سيڪيورٽي ڪانفرنس ۾، سوئرنگن پنهنجي پهرين حقيقي دنيا جي امتحان کيڏيو. ڊونٽ ميڊيا جي مدد سان، ٽيسٽ ۾ شامل ڪيو ويو 2009 جي ٽويوٽا يارِس کي سوئرنگن جي جديد نمونن مان هڪ سان اهو ڏسڻ لاءِ ته ڇا ڪار هڪ فلڪ ڪئميرا ذريعي ڳولڻ لاءِ پوشيده هوندي.
"اسان ثابت ڪيو ته اهو اثرائتو هو؛" Swearingen چيو؛ جيتوڻيڪ، سائيڪلون هڪ چئلينج هئا، هن چيو. ڊيمو جي وڊيو ايندڙ ڪجهه هفتن ۾ نڪرندي، ڊونٽ ميڊيا چيو.
لاس ويگاس ۾ هڪ عوامي ڊيمو سان هاڻي هن جي بيلٽ هيٺ، پروجيڪٽ ابتدائي ثبوت آهي ته اهو ممڪن آهي ته عوامي جڳهن ۾ الورورٿمڪ ڳولڻ کان بچڻ ممڪن آهي. ايندڙ قدم نمونن کي ماڻهن جي هٿن ۾ حاصل ڪري رهيو آهي جيڪي انهن کي چاهيندا آهن، هن چيو.
noRecognition پروجيڪٽ وٽ پڻ هڪ ڪراؤڊ سورسنگ مهم آهي جنهن ۾ مدد لاءِ فنڊن جي مدد ڪرڻ لاءِ ابتدائي واپار جي وڪري جي وڪري ۾ مدد ڪئي وئي آهي نمونن جي خصوصيت، ٽي شرٽس کان هيڊز تائين، گاڏين لاءِ نمونن جي ڇپيل اسڪين جي صلاحيت سان. سوئرنگن چيو ته مقصد اهو آهي ته نمونن لاءِ اعليٰ معيار ۽ ريزوليوشن ڪافي سٺي آهي ته پري کان ڪم ڪرڻ لاءِ ، جڏهن ته جمالياتي طور تي فيشني به نظر اچي ٿي.
هن چيو ته هو ڪيمرا ٺاهيندڙن کي شڪست ڏيڻ کان روڪڻ لاءِ انٽرنيٽ کان پنهنجا مضبوط نمونا رکي رهيو آهي، پر اهو ڪم اڃا تائين نه ٿيو آهي. هن جا ماڊل نوان نمونن کي پيس ڪرڻ لاء جاري آهن.
"هر ناڪامي منهنجي ماڊل کي بهتر بڻائي ٿي، ۽ تنهنڪري [نمون] بهتر ۽ بهتر ٿي رهيا آهن،" هن چيو.
