جمعه تي، ڪلاڊ ڪوڊ جو خالق بورس چرني ميٽا جي @ اسڪيل ڪانفرنس ۾ ظاهر ٿيو ۽ حيرت انگيز طور تي، سامعين کان پهريون سوال لوپس بابت هو.
”ڇا لوپس ايندڙ هائپ چڪر آهن،“ سوال ڪندڙ پڇيو، ”يا اهي حقيقي آهن؟
چرني جو جواب هڪ زوردار هو ”ها ، اهي حقيقي آهن ،“ هن چيو.
"ٻه سال اڳ، اسان هٿ سان سورس ڪوڊ لکيو هو. اسان منتقل ڪرڻ شروع ڪيو ته ايجنٽ ڪوڊ لکندا آهن. ۽ هاڻي اسان ان نقطي تي منتقلي ڪري رهيا آهيون جتي ايجنٽ ايجنٽ کي اشارو ڪري رهيا آهن ته پوء ڪوڊ لکندا،" هن جاري رهي. "جيترو وڏو قدم سورس ڪوڊ کان ايجنٽن تائين هو، لوپ اوترو ئي اهم ۽ وڏو قدم آهي."
بعد ۾ ڳالهه ٻولهه ۾ (مٿي ڏنل يوٽيوب وڊيو ۾ 32:00 جي لڳ ڀڳ نشان)، چرني انهن لوپس بابت مخصوص ڪيو جيڪو هو پنهنجي ڪم ۾ هلندو رهي ٿو. هڪ ايجنٽ مسلسل ڪوڊ آرڪيٽيڪچر کي بهتر ڪرڻ جا طريقا ڳولي رهيو آهي، جڏهن ته ٻيو نقل ٿيل تجزين کي ڳولي ٿو جيڪو متحد ٿي سگهي ٿو. اهي جمع ڪرايو درخواستون ڪنهن ٻئي ڪوڊر وانگر، ۽ جيئن ته ڪوڊ مسلسل تبديل ٿي رهيو آهي، اهي ڪڏهن به هلڻ بند نه ڪندا آهن.
اهو هڪ طاقتور خيال آهي، خاص طور تي هڪ شخصيت سان جيئن ان جي پويان چرني. ايجنٽ AI ڏانهن شفٽ ڪرڻ سان، اڪثر استعمال ڪندڙن لاءِ ڌيان انهن جي ايجنٽن کي ممڪن طور تي منظم ڪري رهيو آهي: واضح مقصد قائم ڪريو، ترقيءَ جي جدا جدا يونٽن تي چيڪ ڪريو، ۽ انهن کي پرامٽ کان گهڻو پري وڃڻ نه ڏيو. لوپ ان کي هڪ قدم اڳتي وڌائيندو آهي ايجنٽن جي هڪ ٻڪري کي اجازت ڏيڻ سان، پس منظر ۾ مسلسل ڪم ڪرڻ لاءِ، لامحدود طور تي. اهو AI ۾ رکڻ لاءِ تمام گهڻو ڀروسو آهي - پر ماڊلز سان بهتر تيزيءَ سان ، اهو ٿي سگهي ٿو AI حاصل ڪرڻ ۾ ايندڙ قدم حقيقي ڪم کي سنڀالڻ لاءِ.
سڃاڻڻ جي پهرين شيء اها آهي ته اهو مڪمل طور تي نئون ناهي. ريٽرسو لوپس - فنڪشن جيڪي پاڻ کي سڏين ٿا هڪ عمل کي ورجائڻ لاءِ، انهي سان گڏ هڪ شرط جيڪو لوپ کي روڪي ٿو - تعارف ڪمپيوٽر سائنس ڪورسز جو بنيادي بنياد آهن. اهي لوپ هڪ غير تعيناتي منطق جي پيروي ڪري رهيا آهن - اهو آهي، اهو هڪ ذيلي ايجنٽ آهي جيڪو چونڊيندو آهي جڏهن لوپ کي روڪڻ جي بدران واضح حالت - پر ساڳيو بنيادي طريقو ڪم تي آهي. جيئن ئي پروگرامرز ڪمن کي مڪمل ڪرڻ لاءِ اي آءِ استعمال ڪرڻ شروع ڪيو، AI جي نگراني ڪندڙ AI سان ٻيهر ورجائيندڙ لوپ جو ڪجهه نسخو سامهون اچڻ جو پابند هو.
کلاسک ڪمپيوٽنگ جي برعڪس، ايجنٽ لوپس کي حيرت انگيز طور تي سادو ٿي سگهي ٿو. سڀ کان وڌيڪ مشهور چالن مان هڪ آهي رالف لوپ (رالف وگم جو نالو)، جيڪو بنيادي طور تي سڀني ڪم کي گڏ ڪري ٿو جيڪو ماڊل ڪيو آهي ۽ پڇي ٿو ته اهو پنهنجو مقصد پورو ڪيو آهي. اهو AI ماڊل سان معاملو ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي گم ٿي وڃڻ جيئن اهي تمام گهڻي عرصي تائين هلن ٿا - بنيادي طور تي ماڊل کي اڳتي ۽ پوئتي موٽڻ تائين جيستائين ڪم مڪمل نه ٿئي.
لوپ جي سوچڻ جو هڪ ٻيو طريقو وڌيڪ امتحان واري وقت جي حساب لاء عام ڌڪ جو حصو آهي. جيئن OpenAI محقق Noam Brown هن مهيني جي شروعات ۾ مشاهدو ڪيو، معاصر ماڊل تقريبن ڪنهن به مسئلي کي حل ڪري سگهن ٿا جيڪڏهن توهان انهن تي ڪافي ڪمپيوٽ اڇلايو. ان جو مطلب اهو آهي ته مسئلو حل ٿيڻ کي يقيني بڻائڻ جو هڪ طريقو اهو آهي ته صرف ان تي ڳڻپيوڪر اڇلايو جيستائين اهو ختم نه ٿئي. اهو خاص طور تي ٽڪري تي چڙهڻ جي مسئلن لاءِ صحيح آهي جهڙوڪ ڪوڊ بيس کي بهتر ڪرڻ، جتي ماڊل صرف وڌ ۾ وڌ واڌارو ڪري سگهي ٿو جيستائين اهو ڏنل حد تائين پهچي وڃي. يا، جيئن چرني جي مثال ۾، اهو صرف ان وقت تائين واڌارو سڌارو جاري رکي سگهي ٿو جيستائين ان تي خرچ ڪرڻ جو حساب آهي.
جيڪڏهن اهو قيمتي آواز آهي، اهو گهرجي. ان کان اڳ ايجنٽ AI وانگر، AI لوپ ٽوڪن ذريعي سادو سوال ۽ جواب چيٽ بوٽس جي ڀيٽ ۾ تمام گهڻو تيز ٿين ٿا - ۽ ڇاڪاڻ ته نقطو اهو آهي ته لوپ کي هر وقت هلندي رهي، اتي ڪابه حد ناهي ته توهان ڪيترو خرچ ڪري سگهو ٿا. اهو انٿروپڪ لاءِ ٺيڪ آهي، جيڪو آخرڪار ٽوڪن وڪڻڻ واري ڪاروبار ۾ آهي، پر هر ڪنهن لاءِ، اهو ڪم ڪرڻ لاءِ قيمتي طريقو ٿي سگهي ٿو.
اڃا تائين، مسئلي تي منحصر ڪري ٿو ايجنٽ لوپ حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي، ۽ صحيح سيٽ اپ جيڪا اجازت ڏئي ٿي ٽوڪن جي خرچ، drift ۽ ٻين کلاسک AI مسئلن جي نگراني لاء، فائدا ڪافي ٿي سگهن ٿا خرچن کان مٿي ڪرڻ لاءِ.
