ڊيٽا سينٽر ڊولپرز کي ڏهاڪي جي آخر تائين 4 ٽريلين ڊالر خرچ ڪرڻ جي توقع ڪئي وئي آهي - ۽ اهي اڳ ۾ ئي سياسي ۽ پاور گرڊ ٻنهي طرفن کان تمام گهڻو محدود آهن جتي اهي ٺاهي سگهن ٿا. پر جڏهن گهڻو ڪري فائبر جي رفتار کي ڏنو ويو آهي، هڪ ڪمپني شرط رکي ٿي ته تيز فائبر ڊيٽا سينٽر جي تعمير جي پويان جغرافيائي رياضي کي تبديل ڪري سگهي ٿي. اڱارو تي، Relativity Networks SAFE نوٽ فنڊنگ ۾ 22 ملين ڊالر جو اعلان ڪيو Rhapsody Venture Partners، Bell Ventures Inc.، ۽ Faster Than Glass LLC، ٻين جي وچ ۾. هڪ SAFE نوٽ، جنهن ۾ هڪ سيڙپڪاري جي منتقلي شيئرز جي مخصوص انگن ۾ هڪ ڀيرو ڪمپني پنهنجي پهرين قيمت واري دور کي وڌائيندي، هڪ معياري طريقو آهي جيڪو اڳ-سيڊ ۽ ٻج جي گولن لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. ڪمپني پڻ محفوظ ڪيو $40 ملين فالو آن آرڊر هڪ معروف هائپر اسڪيلر کان جيڪو هن ٽڪڙي لاءِ نالو ڏيڻ کان انڪار ڪيو.

اڱارو تي، Relativity Networks SAFE نوٽ فنڊنگ ۾ 22 ملين ڊالر جو اعلان ڪيو Rhapsody Venture Partners، Bell Ventures Inc.، ۽ Faster Than Glass LLC، ٻين جي وچ ۾. هڪ SAFE نوٽ، جنهن ۾ هڪ سيڙپڪاري جي منتقلي شيئرز جي مخصوص انگن ۾ هڪ ڀيرو ڪمپني پنهنجي پهرين قيمت واري دور کي وڌائيندي، هڪ معياري طريقو آهي جيڪو اڳ-سيڊ ۽ ٻج جي گولن لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. ڪمپني پڻ محفوظ ڪيو $40 ملين فالو آن آرڊر هڪ معروف هائپر اسڪيلر کان جيڪو هن ٽڪڙي لاءِ نالو ڏيڻ کان انڪار ڪيو.

Relativity Networks hollow-core fiber ۾ ڊيل ڪن ٿا، هڪ نادر استعمال ٿيل ٽيڪنالاجي جيڪا ڊيٽا کي روايتي فائبر جي ڀيٽ ۾ 30 سيڪڙو تيزيءَ سان منتقل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. جتي روايتي فائبر فائبر آپٽڪ شيشي ذريعي روشنيءَ کي منتقل ڪري ٿو، هولو-ڪور فائبر ساڳئي روشني کي لڪير جي مرڪز ۾ ويڪيوم چيمبر ذريعي منتقل ڪري ٿو، ان کي روشني جي رفتار جي نظرياتي حد جي ويجهو آڻي ٿو.

فرق مائڪرو سيڪنڊن جو معاملو آهي. CEO Jason Eisenholz جو اندازو آهي ته هڪ سگنل روايتي فائبر ۾ هڪ ڪلوميٽر سفر ڪرڻ لاءِ لڳ ڀڳ پنج مائڪرو سيڪنڊن جو وقت وٺندو آهي. هولو-ڪور ڏانهن سوئچ ڪرڻ سان، اهو انگ صرف ساڍا ٽي مائڪرو سيڪنڊن تائين گهٽجي سگهي ٿو.

جڏهن AI ڪمپيوٽ GPUs جي هڪ واحد ريڪ تي واقع ٿيو، فائبر جي ويڪرائي کي نظر انداز ڪرڻ آسان هو - پر جيئن ته پيماني تي وڌي وئي آهي، تنهنڪري GPUs جي وچ ۾ جسماني فاصلو آهي. ھاڻي، اھو عام آھي ھڪڙي ڊيٽا سينٽر ڪيمپس لاءِ سوين ايڪڙن ۽ درجن جي عمارتن ۾ پکڙجڻ. Eisenholz هڪ خاص موقعو ڏسي ٿو گھڻن ڪيمپس جي تعیناتي لاءِ، جنهن ۾ اڳ ۾ موجود ڊيٽا سينٽر هڪ واحد يونٽ جي طور تي هلائڻ لاءِ گڏ ٿيل آهن.

”سڀ کان وڏو سسٽم ڪيترن ئي ڪيمپس ۾ ڪمپيوٽر کي ورهائي رهيا آهن ته جيئن موجود طاقت تائين پهچي وڃي ،“ هو TechCrunch کي ٻڌائي ٿو. "اهي منتقل ٿي رهيا آهن جتي گرم شيل آهي، پر انهن کي اڃا تائين هڪ هم وقت ساز مشين جي طور تي هلائڻ جي ضرورت آهي."

نتيجو جزوي طور تي سخت مقامي منطق کي گهٽائڻ جو هڪ طريقو آهي جنهن ڪيترن ئي جاري ڊيٽا سينٽر تعميرات کي روڪيو آهي. دير جي اصطلاحن ۾، وقت کي 30٪ گھٽائڻ ڊولپرز کي 30٪ وڏن فاصلن کي وڌائڻ جو موقعو ڏئي رهيو آهي ان کان اڳ جو دير سان مسئلو ٿي وڃي. جيئن ته ڪمپيوٽنگ پروجيڪٽ ڪڏهن وڏي پيماني تي، Einholz سوچيو ته اها صنعت لاء هڪ وڏي تبديلي ٿي سگهي ٿي.

"AI جو پهريون دور ڪمپيوٽ لاءِ بهتر ڪيو ويو ،" هن چيو. "اهو GPU، GPU، GPU هو. ٻئي دور ڊيٽا سينٽر اندر نيٽ ورڪنگ کي بهتر ڪيو انهي ڪمپيوٽ جو فائدو وٺڻ لاءِ. ٽيون دور جيڪو اسان ڏسندا آهيون اهو جغرافيائي کي بهتر بڻائي رهيو آهي."