جيئن ته AI ماڊلز تيزي سان ڪموڊيائيزڊ ٿي ويا آهن، شروعاتي طور تي سافٽ ويئر جي پرت کي تعمير ڪرڻ لاء ڊوڙي رهيا آهن جيڪي انهن جي چوٽي تي ويٺا آهن. هن خلا ۾ هڪ دلچسپ داخلا آهي Osaurus، هڪ کليل ذريعو، ايپل-صرف LLM سرور جيڪو صارفين کي مختلف مقامي AI ماڊل جي وچ ۾ منتقل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، يا ته مقامي طور تي يا ڪلائوڊ ۾، جڏهن ته انهن جي فائلن ۽ اوزارن کي انهن جي هارڊويئر تي رکندو آهي.
Osaurus هڪ ڊيسڪ ٽاپ AI ساٿي، ڊينوڪي لاءِ خيال مان نڪرندو هو، جنهن کي Osaurus جي گڏيل باني Terence Pae هڪ قسم جي "AI-powered Clippy" جي طور تي بيان ڪيو. ڊنوڪي جي گراهڪن هن کان پڇيو هو ته اهي ايپ ڇو خريد ڪن جيڪڏهن انهن کي اڃا تائين ٽوڪن لاءِ ادا ڪرڻو آهي - استعمال يونٽ AI ڪمپنيون پروسيسنگ پرامپس ۽ جواب پيدا ڪرڻ لاءِ چارج ڪن ٿيون.
اهو پيئي کي مقامي طور تي AI هلائڻ بابت وڌيڪ گہرا سوچڻ لڳو.
”اهڙيءَ طرح آسوروس شروع ٿيو ،“ پي ، اڳ ۾ ٽيسلا ۽ نيٽ فلڪس ۾ سافٽ ويئر انجنيئر ، هڪ ڪال تي ٽيڪ ڪرنچ کي ٻڌايو. خيال، هن وضاحت ڪئي، مقامي طور تي AI اسسٽنٽ کي هلائڻ جي ڪوشش ڪئي وئي. "توهان پنهنجي Mac تي مقامي طور تي گهڻو ڪجهه ڪري سگهو ٿا، جهڙوڪ توهان جي فائلن کي براؤز ڪرڻ، توهان جي برائوزر تائين رسائي، توهان جي سسٽم جي ترتيبن تائين رسائي. مون سمجهيو ته اهو هڪ بهترين طريقو هوندو Osaurus کي ماڻهن لاء ذاتي AI طور تي پوزيشن ڏيڻ."
Pae ٽول کي عوام ۾ هڪ اوپن سورس پروجيڪٽ جي طور تي تعمير ڪرڻ شروع ڪيو، خاصيتون شامل ڪرڻ ۽ رستي ۾ بگ کي درست ڪرڻ.
اڄ، Osaurus لچڪدار طور تي مقامي طور تي ميزباني ڪيل AI ماڊلز يا ڪلائوڊ فراهم ڪندڙن سان ڳنڍي سگھي ٿو جهڙوڪ OpenAI ۽ Anthropic. صارف آزاديءَ سان چونڊي سگھن ٿا ته ڪھڙا AI ماڊل اھي استعمال ڪري رھيا آھن، ۽ AI تجربي جا ٻيا حصا پنھنجي هارڊويئر تي رکي، جھڙوڪ ماڊل جي پنھنجي ياداشت، يا انھن جون فائلون ۽ اوزار.
ڏنو ويو آهي ته مختلف AI ماڊلز ۾ مختلف طاقتون آهن، هن سسٽم جو فائدو اهو آهي ته صارف AI ماڊل ڏانهن سوئچ ڪري سگهن ٿا جيڪي انهن جي ضرورتن کي بهتر بڻائي ٿو.
اهڙي جوڙجڪ Osaurus کي ٺاهيندي آهي جنهن کي ”هارنس“ چئبو آهي - هڪ ڪنٽرول پرت جيڪا مختلف AI ماڊلز، اوزارن ۽ ڪم جي فلوز کي هڪ واحد انٽرفيس ذريعي ڳنڍي ٿي، جهڙوڪ اوزار جهڙوڪ OpenClaw يا Hermes. بهرحال، فرق اهو آهي ته اهڙا اوزار اڪثر ڊولپرز جو مقصد آهن جيڪي ٽرمينل جي چوڌاري پنهنجو رستو ڄاڻن ٿا. ۽ ڪڏهن ڪڏهن، OpenClaw جي صورت ۾، اهي شايد سيڪيورٽي مسئلن ۽ سوراخ جي باري ۾ پريشان ٿي سگهن ٿيون.
Osaurus، ساڳئي وقت، هڪ آسان استعمال ڪرڻ وارو انٽرفيس پيش ڪري ٿو جيڪو صارف استعمال ڪري سگھن ٿا، ۽ حفاظتي خدشات کي حل ڪندي شين کي هارڊويئر-اڪيلائي، ورچوئل سينڊ باڪس ۾ هلائي ٿو. هي AI کي هڪ خاص دائري تائين محدود ڪري ٿو، توهان جي ڪمپيوٽر ۽ ڊيٽا کي محفوظ رکندي.
يقينن، توهان جي مشين تي AI ماڊلز کي هلائڻ جو رواج اڃا تائين ان جي شروعاتي ڏينهن ۾ آهي، ڏنو ويو آهي ته اهو تمام گهڻو وسيلا-گھڻي ۽ هارڊويئر-انحصار آهي. مقامي ماڊلز کي هلائڻ لاءِ، توھان جي سسٽم کي گھٽ ۾ گھٽ 64 GB ريم جي ضرورت پوندي. وڏن ماڊلز کي هلائڻ لاءِ، جهڙوڪ DeepSeek v4، Pae 128 GB جي رام سان سسٽم جي سفارش ڪري ٿو.
پر پي کي يقين آهي ته مقامي AI جون ضرورتون وقت ۾ اچي وينديون.
"مان ان جي صلاحيت ڏسي سگهان ٿو، ڇاڪاڻ ته انٽيليجنس في واٽ - جيڪا مقامي AI لاءِ ميٽرڪ وانگر آهي - خاص طور تي وڌي رهي آهي. اهو پنهنجي جدت جي وکر تي آهي. گذريل سال، مقامي AI بمشکل جملن کي پورو ڪري سگهيو، پر اڄ اهو اصل ۾ اوزار هلائي سگهي ٿو، ڪوڊ لکي سگهي ٿو، توهان جي برائوزر تائين رسائي ڪري سگهي ٿو، ۽ Amazon کان سامان آرڊر ڪري سگهي ٿو.
Osaurus اڄ هلائي سگھي ٿو MiniMax M2.5، Gemma 4، Qwen3.6، GPT-OSS، Llama، DeepSeek V4، ۽ ٻيا ماڊل. اهو ايپل جي آن ڊيوائس فاؤنڊيشن ماڊلز کي سپورٽ ڪري ٿو، Liquid AI جي LFM خاندان جي آن ڊيوائس ماڊلز، ۽ ڪلائوڊ ۾، اهو OpenAI، Anthropic، Gemini، xAI/Grok، Venice AI، OpenRouter، Ollama، ۽ LM اسٽوڊيو سان ڳنڍجي سگھي ٿو.
هڪ مڪمل MCP (ماڊل ڪنٽيڪٽ پروٽوڪول) سرور جي طور تي، توهان ڪنهن به MCP-مطابقت رکندڙ ڪلائنٽ کي توهان جي اوزارن تائين رسائي پڻ ڏئي سگهو ٿا. ان سان گڏ، اهو ميل، ڪئلينڊر، ويزن، macOS استعمال، XLSX، PPTX، برائوزر، ميوزڪ، گيٽ، فائل سسٽم، ڳولا، آڻڻ، ۽ وڌيڪ لاءِ 20 کان وڌيڪ اصلي پلگ ان سان گڏ موڪلي ٿو.
وڌيڪ تازو، Osaurus کي آواز جي صلاحيتن کي شامل ڪرڻ لاء اپڊيٽ ڪيو ويو.
جتان پروجيڪٽ تقريباً هڪ سال اڳ جيئرو ٿيو، ان جي ويب سائيٽ موجب، اتر ۾ 112000 ڀيرا ڊائونلوڊ ڪيو ويو آهي.
في الحال، Osaurus جا باني (جنهن ۾ شريڪ باني سام يو شامل آهن) نيو يارڪ جي بنياد تي شروع ٿيندڙ تيز رفتار الائنس ۾ حصو وٺي رهيا آهن. اهي ايندڙ قدمن جي باري ۾ پڻ سوچي رهيا آهن، جيڪي ڏسي سگهن ٿا Osaurus ڪاروبار کي پيش ڪيو پيو وڃي، جهڙوڪ اهي قانوني جڳهه ۾ يا صحت جي سار سنڀار ۾، جتي مقامي LLMs هلائي سگهن ٿا رازداري خدشات کي حل ڪري سگھن ٿا.
جيئن مقامي AI ماڊلز جي طاقت وڌي ٿي، ٽيم مڃي ٿي ته اها AI ڊيٽا سينٽرن جي طلب کي گهٽائي سگهي ٿي. ”اسان ڏسي رهيا آهيون هي ڌماڪيدار واڌ AI خلا ۾ جتي [Cloud AI فراهم ڪندڙن] کي ڊيٽا سينٽرن ۽ انفراسٽرڪچر کي استعمال ڪندي اسڪيل اپ ڪرڻو پوندو ، پر اسان محسوس ڪيو ته ماڻهن اڃا تائين مقامي AI جي قدر نه ڏٺو آهي ،“ پي چيو. "بادل تي ڀروسو ڪرڻ جي بدران، اهي اصل ۾ هڪ Mac اسٽوڊيو آن-پريم کي ترتيب ڏئي سگھن ٿا، ۽ ان کي ڪافي گهٽ طاقت استعمال ڪرڻ گهرجي. توهان وٽ اڃا تائين ڪلائوڊ جون صلاحيتون آهن، پر توهان انهي AI کي هلائڻ جي قابل ٿيڻ لاء ڊيٽا سينٽر تي منحصر نه هوندا،" هن شامل ڪيو.
