اربع تي، OpenAI ان جي پهرين ڪسٽم تعمير ٿيل انفرنس پروسيسر کي ظاهر ڪيو، براڊ ڪام سان تعاون سان ٺهيل ۽ ٺاهيل. نالي Jalapeño، نئون پروسيسر خاص طور تي OpenAI جي انفرنس سسٽم جي منفرد ضرورتن لاء ٺهيل هو. OpenAI جي پنهنجي AI ماڊلز چپ جي ترقي ۾ مدد ڪئي، ڪمپني چيو.
جڏهن ته چپ اڃا تائين آزمائي رهي آهي، OpenAI جو چوڻ آهي ته شروعاتي نتيجن کي موجوده رياستي متبادل متبادل جي ڀيٽ ۾ خاص طور تي بهتر ڪارڪردگي-في-واٽ ڏيکاري ٿو.
پارٽنرشپ جو سرڪاري طور تي اعلان ڪيو ويو آڪٽوبر ۾، پر OpenAI جي چپ منصوبا ڊگھي طور تي افواهون ڪيون ويون آهن هڪ طريقي سان ڪمپني جي انحصار کي گھٽائڻ لاء Nvidia جي GPUs تي. گوگل ۽ ايمازون ٻنهي هڪ ئي مقصد جي خدمت ڪرڻ لاءِ ڪسٽم چپس ٺاهيا آهن، اڪثر ڪري سڏيو ويندو آهي “AI accelerators” - سلکان خاص طور تي مشين لرننگ ڪم لوڊ کي تيز ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهي.
اوپن اي آءِ جي صدر گريگ بروڪمان وضاحت ڪئي ته ڪمپني جي چپ ڊولپمينٽ لاءِ ان جي اندر واري پوڊ ڪاسٽ تي، ٿوري دير کان پوءِ براڊڪام پارٽنرشپ جو اعلان ڪيو ويو.
”اسان وٽ ڪم جي لوڊشيڊنگ جي گهڻي ڄاڻ آهي ،“ بروڪمن قسط ۾ چيو. "اسان واقعي ڳولي رهيا آهيون مخصوص ڪم لوڊ جيڪي غير محفوظ آهن، [۽ پڇڻ] اسان ڪيئن ٺاهي سگهون ٿا جيڪو ڪجهه تيز ڪرڻ جي قابل هوندو جيڪو ممڪن آهي؟"
Jalapeño خاص طور تي انفرنس لاءِ ٺهيل آهي، صارف جي حڪمن جي جواب ۾ اڳ ۾ ٺهيل AI ماڊلز کي هلائڻ جو عمل. اعلان ۾، OpenAI تي زور ڏنو چپ جي گهٽ آپريٽنگ قيمت جڏهن حقيقي وقت ڪوڊنگ ماڊل هلائي رهيا آهن. اهو امڪان آهي ته وڌيڪ ڪارڪردگي-گڏيل ڪمن جهڙوڪ اڳ-ٽريننگ اڃا تائين Nvidia هارڊويئر تي ڀروسو ڪندا، پر ان جي قيمت ۾ ننڍڙي گهٽتائي پڻ ڪمپني جي هيٺئين لائن کي بهتر ڪرڻ لاء تمام گهڻو ڪري سگهي ٿي.
انهي انفرنس سسٽم کي بهتر بڻائڻ AI جي اقتصاديات ۾ اڳتي وڌڻ جو هڪ اهم عنصر ثابت ٿي سگهي ٿو - ۽ اهو ممڪن آهي ته اسٽيڪ جي هر سطح تي. OpenAI اڳ ۾ ئي ايجنٽ پروڊڪٽس ٺاهي رهيو آهي جهڙوڪ ڪوڊڪس ۽ ماڊل جيڪي انهن کي طاقت ڏين ٿا، انهي سان گڏ انهن ماڊل کي هلائڻ لاء ڊيٽا سينٽر. مقصد سان ٺهيل چپس ۾ منتقل ٿيڻ جي اجازت ڏئي ٿي ته ڪمپني ان عمل ۾ اڃا به اڳتي وڌندي، جيئن ڪمپني پنهنجي اعلان ۾ وضاحت ڪئي.
"OpenAI نه رڳو ترقي ڪري رهيو آهي فرنٽيئر ماڊل يا انهن جي مٿان پراڊڪٽس جي تعمير؛ اهو انهن جي هيٺان بنيادي ڍانچي کي ڊزائين ڪري رهيو آهي: چپ آرڪيٽيڪچر، ڪرنل، ميموري سسٽم، نيٽ ورڪنگ، شيڊولنگ، ڊيپلائيمينٽ سسٽم، ۽ پراڊڪٽ تجربو،" ڪمپني لکيو. "ڇاڪاڻ ته OpenAI سڄي اسٽيڪ تي هلندي آهي، هر پرت ساڳئي مقصد جي چوڌاري بهتر ٿي سگهي ٿو: ان جي ماڊل کي تيز، وڌيڪ قابل اعتماد، ۽ صارفين لاء وڌيڪ سستي."
