Nvidia هن هفتي جو اعلان ڪيو ته اپولو، BlackRock، Blackstone، Brookfield، Goldman Sachs، ۽ KKR AI ڊيٽا سينٽرز ٺاهڻ لاءِ 500 بلين ڊالر تائين ڪرڻ لاءِ راضي هئا. اها اکين جي پاپنگ انگن اکرن کي تمام گهڻو ڌيان ڏنو، پر وڏي ڪهاڻي Nvidia جي عمر جي GPUs لاء ثانوي مارڪيٽ ٺاهڻ جي ڪوشش آهي.
انهن وڏن نالي جي مالي ڪمپنين کي قائل ڪرڻ لاء، Nvidia پنهنجي پئسن سان گارنٽي ڏيڻ تي اتفاق ڪيو آهي، ته هن جي چپس انهن سودن ۾ باضابطه طور استعمال ڪيو انهن جي قيمت برقرار رکندي.
ڪيترن ئي هاڻي تبصرو ڪيو آهي ته هي منصوبو ڪيترو غير معمولي، سمارٽ ۽ خطرناڪ آهي. اهي سڀ شيون آهن. بانڊ مارڪيٽن کي ايترو ته خوفزده ڪيو ويو آهي ته اينڊيا سي اي او جينسن هوانگ ايڪس ۽ ڪاروباري ٽي وي ڏانهن ورتو ته بهتر وضاحت ڪرڻ لاء ته اينڊيا جو خطرو ڪيئن محدود هوندو.
پر AI ڊيٽا سينٽرن کي فنڊ ڏيڻ لاءِ مالي تدبير جي هيٺان (۽ Nvidia جي وهڪري لاءِ آمدني جاري رکڻ) ، ڪجهه آهي ، شايد ، شروعاتن ۽ ادارن لاءِ تمام گهڻو دلچسپ: هوانگ چاهي ٿو استعمال ٿيل AI هارڊويئر جي ماحوليات کي يقيني بڻائي ، Nvidia هارڊويئر جي مطالبي کي برقرار رکڻ ۾ مدد ڪري جيئن عمر وڌندي.
خاص طور تي، Nvidia واعدو ڪري رهيو آهي ته جيڪڏهن GPUs استعمال ڪيا ويا آهن انهن جي قيمت کي برقرار رکڻ جي توقع مطابق، ڪمپني فرق جي 25٪ تائين ڍڪيندي. تنهن ڪري، جيڪڏهن هڪ ڊيٽا سينٽر مالڪ قرض تي ڊفالٽ ڪري ٿو ۽ قرض ڏيندڙ کي لازمي طور تي ختم ڪرڻ گهرجي، پر چپس قيمت کي حڪم نٿا ڪري سگهن جيڪي ڪتاب چون ٿا انهن کي گهرجي، Nvidia چپ ڪندو.
Nvidia لاءِ خطرناڪ حصو اهو آهي ته هي ڪجهه پيدا ڪري ٿو فنانسرز سڏين ٿا ”غلط رستو“ خطرو. اهو آهي، Nvidia جي ذميواريون وڌندا ويندا جيئن مطالبو ڪمزور ٿيندو. ڇا اهو ٿيڻ گهرجي، ان جي آمدني پڻ نچوض ٿي ويندي.
اڃا تائين، اسڪيم عمدي طور تي لوسنٽ ٽيڪنالاجيز جي مقابلي جي برعڪس آهي جيڪي ڪجهه ٺاهي رهيا آهن. لوسينٽ ٽيليڪميونيڪيشن سامان فراهم ڪندڙ هو جيڪو اٿيو ۽ ڊاٽ ڪام بلبل سان تباهه ٿي ويو ان کان پوءِ پنهنجي گراهڪ کي پئسا قرض ڏيڻ کان پوءِ ان جو سامان خريد ڪرڻ لاءِ.
Lucent مقابلو Nvidia مٿان هڪ پاڇو آهي، هوانگ ڄاڻي ٿو. ۽ نه هڪ غير منصفانه. Nvidia يقيني طور تي انهن لاءِ بلين جو واعدو ڪيو آهي جيڪي ان جي چپس خريد ڪن ٿا، جن ۾ فرنٽيئر AI ليبز OpenAI ۽ Anthropic، Neoclouds جهڙوڪ CoreWeave (Nvidia چپس کي باضابطه طور تي استعمال ڪرڻ جي شروعات ڪندڙ) سان گڏ Nebius، Firmus ۽ Lambda. ۽ اهو ڪم ڪري رهيو آهي $750 بلين ڊالر جي سرڪلر ڊيلز جي هن اونهاري ۾، بلومبرگ حساب ڪيو آهي.
"ڇا هي سرڪلر فنانسنگ آهي؟" هوانگ نئين اسڪيم بابت ايڪس تي لکيو. "هي شروعات انهي تشويش کي حل ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهي. اسان AI انفراسٽرڪچر مارڪيٽ ۾ آزاد، ڊگهي مدي واري ادارتي سرمائي آڻي رهيا آهيون."
اهو سچ آهي. لوسينٽ جي برعڪس، اينڊيا ٻين کي حاصل ڪري رهيو آهي سرمائي ۽ خطري جو وڏو حصو، صرف مستقبل ۾ پنهنجي چپس جي قيمت جي هڪ حصي کي بچائڻ لاء اتفاق ڪندي.
ڇا اهو منصوبو ڪم ڪرڻ گهرجي، Nvidia کي AI ڊيٽا سينٽر جي تعمير لاء پئسن جا نوان ذريعا مليا هوندا، ڪيترن ئي روايتي طريقن کان پوء پتلي پائڻ شروع ٿي ويا آهن. مثال طور، ڪجهه هائپر اسڪيلرز اڳ ۾ ئي تمام گهڻو قرض وٺي چڪا آهن (جهڙوڪ Oracle )، جاري ڪيا ويا آهن نوان ٽرانچ آف ايوئٽي (گوگل)، ۽ تمام گهڻو نقد (ميٽا) ساڙي ڇڏيو آهي.
صورتحال ايتري ته خراب ٿي وئي آهي جو Microsoft جي سي اي او ستيا ناديلا تازو ئي پنهنجي تازي آمدني واري ڪال دوران ڪتاب ”1873“ جي سفارش ڪئي. اهو ريلوي دور جي مالياتي انجنيئرنگ بابت آهي جنهن قوم جي معيشت کي تباهه ڪيو.
خطرو اهو آهي ته ا today's AI بوم ، جتي طلب تمام گهڻي گنجائش کان وڌي ٿي ، گهڻي وقت تائين جاري نه رهي. بجاءِ شروعاتي اننگز ۾، ڇا جيڪڏهن ادارا ۽ صارفين AI جي استعمال کي مزاج ڪن؟ يا نيون ٽيڪنالاجيون موجوده انفراسٽرڪچر کي وڌيڪ اثرائتو بڻائڻ ۽/يا اڄ جي سموري AI انفراسٽرڪچر کي ختم ڪرڻ لاءِ گڏ ٿيون؟
پوءِ، آٽو موبائيل جي منهن ۾ ڪيتريون ئي بگي چابڪ وانگر (ڊيني ديويٽو جي لارنس گارفيلڊ کي بيان ڪرڻ لاءِ)، مطالبو خشڪ ٿي ويندو آهي ۽ سڀ ڪجهه تباهه ٿي ويندو آهي.
اڃان تائين، هوانگ بحث ڪري رهيو آهي ته AI جي نظر کي وڪرو ڪرڻ سان نه ٿيندو هڪ ڊگهي مدت "سيڙپڪاري زيربنا"، جيئن هو بيان ڪري ٿو. اهو هن جي AI سرورز کي ٺاهيندو آهي، جنهن کي هو سڏيندو آهي "AI فيڪٽريز" ريل گاڏين يا ايئر لائنز جي بدران جلدي اثاثن کي گهٽائڻ جي بدران PCs وانگر.
"جڏهن تبديلي جي ضرورت آهي، ڪارخاني کي ڪنهن ٻئي گراهڪ طرفان استعمال ڪري سگهجي ٿو، ٻيو ڪلائوڊ يا ٻيو آپريٽر. هي وسيع ماحولياتي نظام NVIDIA کي امڪاني استعمال ڪندڙن ۽ آفٽيڪرز جي هڪ گہرے مارڪيٽ کي ترتيب ڏئي ٿو، بقايا قدر جي حفاظت ۾ مدد ڪندي،" هن واعدو ڪيو. انهي مستقبل ۾، Nvidia عمر جي فن تعمير جي باري ۾ گهڻو خيال رکندو آهي جيئن اهو نئين چپس ڪندو آهي. ۽ شايد شروعاتي، ادارا، ۽ حتي محقق به هارڊويئر جي وسيع قسم ۾ ٽيپ ڪندا، هر هڪ مختلف AI ضرورتن سان ترتيب ڏنل آهي، جيئن اهي فرنٽيئر انتخابن سان گڏ سستي اوپن وزن جا ماڊل چونڊڻ شروع ڪري رهيا آهن.
جيئن ته AI جي بادشاهه، Nvidia وٽ طاقت آهي، ۽ موقعو جو ونڊو، اهو ڪرڻ لاء.
