ڊگهي صنعت جي معروف روشني، اينڊيا کي ڪجهه مهينا خراب ٿي چڪا آهن. بلومبرگ وٽ بدصورت تفصيل آهي، پر نتيجو اهو آهي ته ڪمپني جي اسٽاڪ جي قيمت مئي ۾ ان جي چوٽي کان وٺي 15 سيڪڙو ٿي چڪي آهي، ايستائين جو متوقع آمدني وڌي رهي آهي. متوقع آمدني جي مقابلي ۾، ڪمپني هاڻي S&P اوسط کان سستي آهي؛ سيڙپڪار ادا ڪري رهيا آهن في ڊالر في ڊالر Nvidia جي پيش ڪيل منافعي جي ڀيٽ ۾ اهي عام وڏي آمريڪي ڪمپني لاءِ.
پئسا اڃا تائين AI انفراسٽرڪچر اسٽاڪ ۾ ٻوڏيل آهي، پر اهو گهڻو ڪري ياداشت جي ڪمپنين ۾ وڃي رهيو آهي. ساڳئي عرصي دوران، مائڪرون - دنيا جي سڀ کان وڏي ٺاهيندڙن مان هڪ DRAM، ڪمپيوٽرن ۽ سرورز ۾ مليل ميموري چپ جو معياري قسم - قدر ۾ تقريبا ٽي ڀيرا ٿي چڪو آهي، ميموري کي ڊيٽا سينٽرن ۽ گرم نئين AI واپار لاء نئين رڪاوٽ جي طور تي قائم ڪيو. بنيادي سبب سادو آهي: GPU جي گھٽتائي جيڪا گذريل سال تمام خطرناڪ نظر آئي، ٿوري دير ٿي وئي آهي. ساڳي ئي وقت، ڊيٽا سينٽرن کي تمام ميموري پيسا خريد ڪرڻ جي ضرورت آهي.
هر ڪنهن لاءِ جيڪو Nvidia جي ٽيڪنالاجي ڪاميابين جي ساراهه ڪري ٿو ، اهو ٿورڙي محسوس ڪري سگهي ٿو. Nvidia جي اڀار جي پويان تمام گهڻو حقيقي طور تي متاثر ڪندڙ ٽيڪنالاجي آهي، ٻنهي کي ترقي ڪرڻ ۾ CUDA، ان جي وڏي پيماني تي اختيار ڪيل پروگرامنگ پليٽ فارم جنهن Nvidia GPUs کي AI ريسرچ لاءِ ڊفالٽ انجڻ بنايو، ۽ GPU جي ترقي جي رفتار کي تيز ڪرڻ ۾ ڪجهه سوچڻ ممڪن آهي. Nvidia جي ڪاميابي اهڙي قسم جي شيءِ آهي جنهن جي باري ۾ توهان مڪمل ڪتاب لکي سگهو ٿا، ۽ GPUs پاڻ ۾ پيدا ڪيل سڀ کان پيچيده ڊوائيسز مان آهن، صحيح انساني صلاحيت جي خونريزي واري ڪناري تي.
ميموري ڪمپنين لاءِ جهڙوڪ مائڪروون، ڪهاڻي تمام سادو آهي. اهي اعليٰ بينڊوڊٿ ميموري چپس ٺاهيندا آهن - خاص اجزاء جيڪي ڊيٽا کي پروسيسرز جي اندر ۽ ٻاهر منتقل ڪرڻ لاءِ جيترو جلدي ممڪن ٿي سگهي - جيڪي 20 سالن کان وڌ ۾ وڌ بهتر ٿي رهيا آهن. چپس يا ڪمپنيون تمام گهڻو تبديل ڪرڻ جي بغير، خدمت جيڪي اهي مهيا ڪن ٿا اوچتو تمام قيمتي ٿي ويا آهن - ۽ جيئن ته طلب تيزيء سان وڌي رهي آهي ڪنهن جي ڀيٽ ۾ سپلائي کي وڌايو وڃي، اهي گذريل سال جي ڀيٽ ۾ قيمتون ڏهه ڀيرا وڌائڻ جي قابل ٿي ويا آهن.
اهو، Datatrack ذريعي، ڇا آهي DRAM لاءِ جڳهه جي قيمت - قيمت خريد ڪندڙ کليل مارڪيٽ تي چپس لاءِ ادا ڪندا آهن، ڊگھي مدت جي معاهدي جي شرحن جي برخلاف - 2023 کان وٺي ڏسڻ ۾ اچي ٿو.
توهان شايد سوچيو ته 2025 جي اونهاري ۾ ڪجهه حيرت انگيز ٽيڪنيڪل پيش رفت هئي، پر نه، صنعت مجموعي طور تي تمام گهڻو گهٽ اندازو لڳايو ته ان کي ڊيٽا سينٽر جي تعمير لاء ڪيتري ميموري جي ضرورت هوندي.
مقابلي ۾، هي (ڪمپيوٽي مارڪيٽ جي جڳهه Ornn ذريعي) اهو آهي ته هڪ Nvidia H100 GPU تي هڪ ڪلاڪ جي جڳهه جي قيمت گذريل سال ۾ تبديل ٿي وئي آهي.
Nvidia جي اسٽاڪ جي قيمت وانگر، مئي ۾ هڪ چوٽي آهي (تقريبا $ 3.20 هڪ ڪلاڪ) ۽ پوء هڪ مستحڪم ڊراپ آف. بهتر يا بدتر لاءِ، Nvidia جي قيمت هڪ ڪمپني جي حيثيت سان ڳنڍي وئي آهي حساب جي قيمت سان ۽ اها قيمت گهٽجي رهي آهي. مائڪرون ۽ ان جو ڪوهاٽ DRAM جي قيمت سان ڳنڍيل آهي، ۽ اها قيمت وڌندي رهي ٿي.
جڏهن مون Ornn جي گڏيل باني ۽ CTO Wayne Nelms سان ان تفاوت کي هلائڻ واري قوتن بابت ڳالهايو، هن ان کي فراهمي ۽ طلب جي هڪ سادي مسئلي جي طور تي تيار ڪيو. گوگل، ايمازون، مائڪروسافٽ، ۽ جيتوڻيڪ OpenAI شروع ڪيا آهن پنهنجون ڪسٽم پروسيسرز Nvidia تي پنهنجو انحصار گهٽائڻ لاءِ؛ جيتوڻيڪ اهي چپس Nvidia کان جديد ماڊل وانگر سٺا نه آهن، اهي ڪافي سٺا آهن ڪمپيوٽنگ جي قيمت کي گهٽائڻ لاءِ.
"وڌيڪ GPU ۽ ايڪسيليٽر پليئر مارڪيٽ ۾ داخل ٿي رهيا آهن. هرڪو پنهنجي سلکان ٺاهڻ چاهي ٿو، پر ڪو به پنهنجو DRAM نه ٺاهي رهيو آهي،" نيلمز مون کي ٻڌايو. ”جيستائين HBM [هاءِ بينڊوڊٿ ميموري] تي هڪ اهم ٽيڪنالاجي پيش رفت، سپلائي ۽ طلب ۾ هڪ ڦير ڦار، يا ڪو نئون [ميموري ۾ مارڪيٽ ۾ داخل ٿئي] تيستائين، منهنجو خيال آهي ته شيون گهٽ يا گهٽ برقرار رهنديون جيئن اسان اڄ ڏسون ٿا.
اهو Nvidia لاءِ هڪ مايوس ڪندڙ حالت آهي ، ۽ گهڻو ڪري پنهنجي ڪاميابي جو هڪ محصول. ثابت ڪرڻ کان پوءِ ڪيترو قيمتي ڪمپيوٽ ٿي سگهي ٿو، ڪمپني پاڻ کي مارڪيٽ جي مرڪز ۾ ڳولي ٿي جنهن ۾ هرڪو چاهي ٿو - جڏهن ته آسان ٽيڪنالاجيون ۽ گهٽ دلچسپ ڪمپنيون دولتمند ٿي وڃن ٿيون.
