Subquadratic پنهنجو پهريون AI ماڊل شروع ڪيو آهي، اهو دعويٰ ڪري ٿو ته اهو 12 ملين ٽوڪن تائين پروسيس ڪري سگهي ٿو هڪ نئين فن تعمير کي استعمال ڪندي Subquadratic Selective Attention (SSA).
ڪمپني چيو ته ايس ايس اي لڪير ۾ حساب ۽ ياداشت ۾ ماپ ڪري ٿو، روايتي ٽرانسفارمر ماڊلز ۾ ڏٺو ويو چوٿين اسڪيلنگ مسئلن کان بچڻ.
Subquadratic پڻ چيو آهي ته اهو هڪ ماڊل جاري ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو 50 ملين ٽوڪن واري ونڊو بعد ۾.
شروعاتي چيو ته ان جو ماڊل MRCR v2 بينچ مارڪ تي 83 اسڪور ڪيو، GPT-5.5 کي نو پوائنٽس جي ڀيٽ ۾. اهو پڻ دعوي ڪيو ويو آهي 92.1٪ درستگي تي 12 ملين ٽوڪن تي هڪ سوئي-ان-ه-هاسٽيڪ ريٽريول بينچ مارڪ تي.
SWE-Bench تي تصديق ٿيل، Subquadratic 82.4٪ جو اسڪور ٻڌايو، ڪلاڊ اوپس 4.6 ۽ Gemini 3.1 پرو کان ٿورو اڳتي.
ڪمپني شامل ڪئي ته ان جو فن تعمير 52.2 ڀيرا تيز رفتار بهتري ڏئي ٿو گھڻا ڌيان واري نظام تي هڪ ملين ٽوڪن تي.
چيف ٽيڪنالاجي آفيسر Alex Whedon جي مطابق، SSA صرف ٽوڪن رشتا چونڊيندو آهي جيڪي هر ممڪن رشتي کي پروسيس ڪرڻ بدران هر تڪ لاءِ اهم آهن.
ڪمپني چيو ته هي پروسيسنگ جي قيمتن کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري ٿي جڏهن ته وڏين مقصدن واري ونڊوز کي وڌيڪ موثر طريقي سان سنڀاليندي.
Subquadratic هڪ بيٽا API شروع ڪري رهيو آهي مڪمل 12-مليون ٽوڪن جي حوالي سان ونڊو لاءِ سپورٽ سان گڏ هڪ ڪوڊنگ ٽول جنهن کي SubQ Code سڏيو ويندو آهي ۽ هڪ تحقيقي اوزار جنهن جو نالو SubQ سرچ آهي.
شروعاتي 29 ملين ڊالر جي قيمت تي 500 ملين ڊالر گڏ ڪيا آهن ۽ اڳ ۾ اسپيچ ماڊلز کان AI سسٽم ڏانهن منتقل ٿيڻ کان اڳ Aldea جي نالي سان مشهور هو.
📢 جديد ٽيڪنالاجي ۽ ٽيلي ڪام جي خبرن، وڊيوز ۽ تجزين لاءِ هاڻي ئي شامل ٿيو پروپاڪستاني جي WhatsApp گروپ!
گوگل نيوز تي پروپاڪستاني کي فالو ڪريو ۽ تيزيءَ سان پنهنجي پسنديده مواد ذريعي اسڪرول ڪريو!
شيئرز
