درياء AI، هڪ AI شروعاتي جو بنياد xAI جي گڏيل باني Igor Babuschkin پاران، Nvidia، AMD Ventures، Y Combinator، ۽ Temasek جي شموليت سان، جنرل ڪيٽالسٽ ۽ AMP PBC جي اڳواڻي ۾ ٻج/سيريز A راؤنڊ ۾ $ 1.1 بلين فنڊنگ حاصل ڪري چڪو آهي.
(AMP PBC هڪ AI-مرڪوز سيڙپڪاري فرم آهي جيڪو 2026 ۾ اڳوڻي اينڊريسن هارووٽز جنرل پارٽنر انجني ميڌا پاران قائم ڪيو ويو، a16z تي ڪمپنين جو پٺاڻ جهڙوڪ بليڪ فاريسٽ ليبز، Mistral AI، LMArena ۽ OpenRouter.)
درياهه جون ۾ هڪ دلچسپ مشن سان چوري مان ٻاهر آيو. Babuschkin، جنهن جي ريزيوم ۾ AI ڪردار شامل آهن DeepMind ۽ OpenAI، شروع کان AI کي نئين سر ايجاد ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو، ان سان شروع ٿئي ٿو ته ماڊلز کي ڪيئن تربيت ڏني وڃي ٿي. اهو ان لاءِ آهي ته ايجنٽن کي ذاتي طور تي تربيت لائق اسسٽنٽ ۾ بدلائڻ جي بجاءِ، ٻين AI ليبز تي عمل ڪرڻ جي بجاءِ: انساني ڪم ڪندڙ جي بدلي.
”اتي وڃڻ لاءِ، اسان سمجهون ٿا ته اسٽيڪ کي ٻيهر تعمير ٿيڻو پوندو آخر تائين: ٽريننگ، ماڊلز، پراڊڪٽ جو پرت، ۽ نئون هارڊويئر جيڪو ذاتي اي آءِ کي توهان جي ويجهو رهڻ ڏئي ٿو،“ هن پنهنجي لانچ بلاگ ۾ لکيو.
”قابل ايجنٽ روزمره جي زندگيءَ جو هڪ عام حصو هوندا. گهٽ ۾ گهٽ مددگارن وانگر جيڪي توهان اڄ سڏين ٿا جڏهن توهان کي ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي، وڌيڪ سرپرست ملائڪن وانگر: خاموشيءَ سان موجود، توهان جي پاسي ۾، توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ جيڪي اصل ۾ توهان لاءِ اهم آهن. اهي توهان کي چڱي طرح سڃاڻندا، ۽ اهي توهان جا هوندا، ڪنهن ٻئي جا نه،“ هن تصور ڪيو.
درياهه اڳ ۾ ئي هڪ API پيش ڪري ٿو، بل 1 ملين ٽوڪن جي حساب سان، قيمتون استعمال ٿيل اوپن ماڊل تي منحصر آهن. API ڊولپرز کي اجازت ڏئي ٿي ته اهي ماڊلز تي ريئنفورسمينٽ لرننگ (RL) ۽ لو-رينڪ ايڊاپٽيشن (LoRA) فائن ٽيوننگ استعمال ڪن. هي پهريون پراڊڪٽ جو ارادو آهي ته هڪ antidote ٿيڻ لاء ترت انجنيئرنگ. "هڪ ماڊل کي اڳتي وڌائڻ جو اشارو آهي جيڪو توهان وٽ ناهي ۽ بهتر نه ٿا ڪري سگهو. درياء توهان کي کليل ماڊلز کي تربيت ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي جيڪي واقعي توهان جا آهن - ۽ انهن کي ڪنهن ٻئي آخري نقطي وانگر خدمت ڪريو،" پيداوار ادب چوي ٿو.
جڏهن ته هي دور هڪ نئين ڪمپني لاءِ هڪ نظر پوپنگ-سائيز سيڙپڪاري آهي، ۽ شايد وڌيڪ گرم ٿيل AI ماحول جو هڪ ٻيو اشارو، درياء جو بنياد خاص طور تي سٺو وقت تي اچي ٿو. ادارا جاڳندا آھن پنھنجي AI ماڊل تقدير کي ڪنٽرول ڪرڻ چاھين ٿا ماڊلز جي ميلاپ کي استعمال ڪندي، کليل وزن سميت. درياءَ ان مسئلي جو پوسٽ ٽريننگ ماهر حصو حل ڪرڻ جو واعدو ڪري رهيو آهي ان جي نيوڪلائوڊ پيشڪش سان.
”ڪو به ادارو 15 کان 20 منٽن ۾ هڪ پيچيده رينفورسمينٽ لرننگ رن مڪمل ڪري سگهي ٿو بغير ڪنهن انفراسٽرڪچر جي ٽيم جي ، بند ذريعن جي متبادل جي ڀيٽ ۾ ٻه کان چار ڀيرا خرچ جي بچت تي ،“ اهو پنهنجي فنڊنگ اعلان ۾ لکيو.
هن ڪمپني جو وڏو نقشو اهو آهي ته هر ڪنهن وٽ پنهنجا ايجنٽ هوندا، پنهنجي طرفان تربيت يافته، ۽ انهن جي طرفان ڪم ڪري رهيا آهن. اسان اڳ ۾ ئي هن تصور کي عمل ۾ ڏسي رهيا آهيون ذاتي، مقامي طور تي هلندڙ ايجنٽ جي اڀار سان OpenClaw ۽ ان جي نڪتن جي صورت ۾. پلس، اسان اڳ ۾ ئي ڏسي رهيا آهيون Nvidia پارٽنر پي سي ٺاهيندڙن جهڙوڪ ڊيل، مائڪروسافٽ، ۽ HP AI-قابل هارڊويئر لاءِ.
دريا جي ٽيڪن ۾ ڪيئن فرق ٿيندو اهو ڏسڻو آهي. پر اها ڪوشش ڪرڻ لاءِ نقد سان ڀريل جنگ جي سينه سان شروع ٿي رهي آهي.
