چپس هلائيندڙ AI ڪم لوڊ تمام گرم آهن: اهو هڪ سبب آهي ڇو ته ڊيٽا سينٽر تمام گهڻي بجلي استعمال ڪن ٿا ۽ کولنگ سسٽم جي ضرورت آهي. ۽، ناگزير طور تي، انٽرپرينينئرز AI ڏانهن رخ ڪري رهيا آهن انهي مسئلي کي حل ڪرڻ لاءِ ان کي پيدا ڪيو.
دريافت ڪيل مواد جديد آهي، نئين مواد ڳولڻ لاءِ AI ايجنٽن جي سوارن کي استعمال ڪرڻ جي منصوبن سان جيڪي وڌيڪ ڪارائتو مربوط سرڪٽ ٺاهڻ لاءِ استعمال ٿي سگهن ٿيون. شروعاتي چيو ته اهو تازو بند ڪيو $9 ملين سيڊ راؤنڊ لائيٽ اسپيڊ انڊيا پارٽنرز کان پوءِ Y ڪمبينيٽر مان نڪرڻ کان پوءِ، پيڪ XV پارٽنرز ۽ فرشتي سيڙپڪارن پال گراهم، گوڪل راجارام، ۽ ٿاريڪ شيهپر جي سيڙپڪاري سان.
باني ادويت سريڌر ۽ آڪاش رامداس ڪمپني شروع ڪرڻ لاءِ گڏ ٿيا، اسٽينفورڊ مان مواد سائنس ۾ ڊاڪٽريٽ حاصل ڪرڻ واري رامداس جي تجربي تي ڊرائنگ ڪيو، ۽ پرسونا AI ۽ لوما ليبز ۾ ايجنٽن تي سريڌر جو ڪم.
ٻنهي هڪ سافٽ ويئر پائپ لائن ٺاهي آهي جيڪا اينٿراپڪ ماڊل استعمال ڪري ٿي ڪسٽم هيرنس ۾ مادي ليڊز پيدا ڪرڻ لاءِ، ۽ پوءِ ڦري ٿي بنيادي فزڪس ماڊلز کي جيڪي انهن سيميوليشن کي هلائڻ لاءِ تربيت ڏني آهي جيڪي تصديق ڪن ٿيون ته اميدوار مواد اصل ۾ دلچسپي جو آهي.
”[رامداس] پنهنجي پي ايڇ ڊي دوران هڪ ڏينهن ۾ شايد 20 اندازا لڳائي رهيو هو،“ سريڌر ٻڌايو TechCrunch. "اسان ھاڻي ھاڻي ھزارين اندازا ڪرڻ جي قابل آھيون ھاڻي انھن ايجنٽن کي ڪلائوڊ تي 24/7 ھلائڻ سان، تحقيق جي ھدايتن جي ڳولا ڪندي جيڪي ھو انھن کي ڏئي ٿو."
دريافت ڪيل مواد اڄ سوين نون مواد جا مثال جاري ڪيا آهن، انهي سان گڏ انهن جي "مادي دريافت بينچ" اڄ، جيڪا انهي کي ٽريڪ ڪرڻ لاء ٺهيل آهي ته فرنٽيئر ماڊل هن چئلينج کي ڪيئن وٺن ٿا.
MatNex، SandboxAQ، ۽ CuspAI جهڙيون ڪمپنيون سڀئي ساڳيون ڪوششون شروع ڪيون آهن، پر دريافت ڪيل مواد بيٽنگ ڪري رهيا آهن ته سيمي ڪنڊڪٽر مواد جي حرارتي مسئلن تي هڪ ليزر فوڪس ڪاميابي جو رستو آهي. شروعاتي جو چوڻ آهي ته اهو اڳ ۾ ئي ڪيترائي مواد دريافت ڪري چڪو آهي جيڪي موجوده مواد جي ملڪيتن سان ملن ٿا جيڪي وڏن چپ ٺاهيندڙن پاران استعمال ڪيا ويا آهن، پر انهن بابت وڌيڪ تفصيل سان حصيداري نٿا ڪري سگهن.
هڪ چيلنج آهي انجنيئرنگ ٽريڊ اسپيس: جيڪڏهن انهن کي اهڙو مواد ملي ٿو جيڪو گرميءَ جي پيداوار کي گهٽائي سگهي ٿو يا ان جي ضايع ٿيڻ کي بهتر بڻائي سگهي ٿو، ته ان مان چپ تيار ڪرڻ ڏاڍو ڏکيو ٿي سگهي ٿو، يا ان جي بجليءَ جي ملڪيتن سان سمجهوتو ڪيو وڃي ٿو.
”اها ائٽمي ڍانچي سان ويڪ-اي-مول کيڏڻ جو ٿورو آهي،“ هيمنت موهپاترا، لائٽ اسپيڊ پارٽنر جنهن هن دور جي اڳواڻي ڪئي، ٽيڪ ڪرنچ کي ٻڌايو. "هڪ مواد صرف حقيقي دنيا ۾ ڪارائتو آهي جيڪڏهن اهي سڀئي هڪ ڀيرو گڏ ٿين ٿا، اهو ئي آهي جيڪو اهو هڪ واقعي دلچسپ ڳولا وارو مسئلو آهي."
موهپاترا اميد رکي ٿو ته پيشنگوئي ڪرڻ جو ڪاروبار ناول جي مادي کي ڪموڊيائيز ڪيو ويندو جيئن ماڊل بهتر ٿي رهيا آهن. دريافت ڪيل مواد سان فرق آهي رامداس جو فيلڊ ۾ وڏو تجربو، ۽ هڪ ليب هلائڻ جي صلاحيت جيڪا تيزيءَ سان تجربا ڪري سگهي ٿي ۽ اميدوارن جي تصديق ڪري سگهي ٿي - ڪجهه هن جو چوڻ آهي ته ٻن باني اڳ ۾ ئي ڪيترن ئي نئين مواد سان ڪري چڪا آهن.
جڏهن اهي قيمتي اميدوارن کي ڳوليندا آهن، سريدار چوي ٿو ته ڪمپني جي پي اي يوز ۾ مواد جي استعمال کي پيٽ ڪرڻ جي ڪوشش ڪندي، يا اهو عمل جنهن جي ذريعي چپس ٺاهي سگھجن ٿيون مادي مان، انهن کي لائسنس ڏيڻ لاء چپ ٺاهيندڙن کي. هن کي اميد آهي ته اهي ايندڙ سال ۾ پيٽرن جي قيمت نئين مواد هونديون.
بهرحال، تمام حوصلا افزائي لاء، اسان اڃا تائين ڪا به دوا يا مواد نه ڏٺو آهي جيڪو AI پاران دريافت ڪيو ويو آهي اصل ۾ هڪ تجارتي اثر پيدا ڪري ٿو. سڀ کان ويجھو شايد Insilico Medicine جي Renterosib آهي، پهرين دوا جيڪا پيدا ڪندڙ AI سان دريافت ڪئي وئي ان کي ٻئي مرحلي جي ڪلينڪل آزمائشي ۾ آڻڻ لاءِ. مواد جي پاسي، واعدو ڪندڙ اميدوار مليا آهن، جهڙوڪ MatNex جي نادر ڌرتي مفت مستقل مقناطيس يا پيناسونڪ ۽ Citrine انفارميٽڪس پاران ڪم ڪيل نئين سيمي ڪنڊڪٽر مواد. پر اهي اڃا تائين پيماني تي تجارتي طور تي مقرر نه ڪيا ويا آهن.
اهي ٽيڪنالاجيون هاڻي پنهنجو پاڻ ۾ اچي رهيون آهن جيئن AI بهتر ٿيڻ جاري آهي، پر اهو هڪ سبب آهي ڇو ته موهپاترا جو چوڻ آهي ته هو يقين نٿو رکي ته وڌيڪ اميدوارن کي ڳولڻ AI مواد سائنس لاء هولڊ اپ آهي؛ ان جي بدران، "انهن کي صحيح طور تي فلٽر ڪرڻ ۽ انهن کي ترتيب ڏيڻ ۾ رڪاوٽ آهي."
جڏهن ته سريڌر يقين رکي ٿو ته دريافت ڪيل مواد جي منفرد ڊيٽا ۽ ماهر شروعات کي مدد ڪندي ڊيپ پيڪٽڊ فرنٽيئر ليبز سان مقابلو ڪرڻ ۾، هن تسليم ڪيو ته حقيقت اها آهي ته ”ان ۾ گهڻو ڪجهه شامل هوندو اصل ۾ ويٽ ليبز ۾ وڃڻ ۽ شيون ٺاهڻ به. ۽ اهو اهو عمل آهي جنهن کي تيز نه ٿو ڪري سگهجي.
