SaferAI اهو معلوم ڪيو آهي ته هڪ معروف چيني AI ماڊل خطرناڪ سائبر سيڪيورٽي ۽ حياتياتي ڪم مڪمل ڪيا آهن انهن مان ڪنهن کي رد ڪرڻ کان سواء، جديد چيني AI سسٽم ۾ حفاظتي تحفظ جي اثرائتي بابت تازي خدشات پيدا ڪري ٿي.
آزاد اڀياس اهو معلوم ڪيو ته Zhipu AI جو کليل وزن GLM-5.2 جارحتي-سيڪيورٽي ۽ حياتياتي درخواستن تي عمل ڪرڻ لاءِ تيار هو جڏهن ته اهو پڻ ثابت ڪري ٿو ته مغربي ماڊلز جي اڳواڻي کان وڌيڪ حساس نقصانڪار هٿرادو. محقق خبردار ڪيو ته نتيجن ۾ وڌندڙ حفاظت جي خدشات کي اجاگر ڪيو ويو آهي جيئن چيني AI ماڊل تيزيء سان آمريڪا جي مقابلي سان صلاحيت جي فرق کي بند ڪن ٿا.
يورپي غير منافع بخش آزمائشي GLM-5.2 بغير Zhipu AI سان همراه ڪرڻ جي. اهو ماڊل جي مقابلي ۾ OpenAI جي GPT-5.5 ۽ Anthropic’s Claude Opus 4.7 سان ڪنٽرول جي نقصان، سائبر-جرم، حياتياتي خطري، ۽ نقصانڪار هٿرادو، يورپي يونين جي جنرل-مقصد AI ڪوڊ آف پریکٹس پاران ڍڪيل چار سسٽماتي-خطري علائقن ۾.
SaferAI اندازو لڳايو ته GLM-5.2 سائبر آفنس ۽ حياتياتي صلاحيتن ۾ معروف مغربي ماڊلز کان صرف ٻه چار مهينا پوئتي هئا.
CyBench تي، جيڪو استعمال ڪري ٿو ڪيپچر-دي-پرچم سائبر سيڪيورٽي چئلينج، GLM-5.2 مڪمل ڪيو 29 مان 34 آزمائشي ڪم. ان جي ڪارڪردگي Claude Opus 4.7 وانگر ۽ GPT-5.5 جي ويجهو هئي، جنهن 31 ڪم مڪمل ڪيا.
ماڊل ڪرپٽوگرافي، ويب سيڪيورٽي، ريورس انجنيئرنگ، فارنڪس، ۽ بائنري استحصال ۾ مضبوطيءَ سان پرفارم ڪيو. Claude ۽ GPT ماڊل شامل ڪجھ تجربن جي برعڪس، GLM-5.2 انهن ڪمن کي مڪمل ڪيو بغير مواد جي فلٽر کي متحرڪ ڪرڻ جي.
سائبر گيم، حقيقي سافٽ ويئر جي ڪمزورين کي ٻيهر پيدا ڪرڻ جي بنياد تي هڪ معيار، ظاهر ڪيو ته ماڊل جي صلاحيت تمام گهڻو منحصر آهي انفرنس ڪمپيوٽ جي مقدار تي.
ٻن ملين ٽوڪن جي بجيٽ سان، GLM-5.2 36.6٪ آزمايل خطرن کي ٻيهر پيش ڪيو. ان جي ڪاميابي جي شرح 76.2٪ تائين وڌي وئي جڏهن بجيٽ 50 ملين ٽوڪن تائين وڌي وئي، GPT-5.5 جي 88٪ نتيجن جي ويجهو.
نتيجن کي UK AI سيڪيورٽي انسٽيٽيوٽ جي پوزيشن جي حمايت ڪري ٿي ته سائبر جي صلاحيت هڪ مقرر ڪيل نمبر نه آهي ۽ وڌيڪ انفرنس جي وقت ۽ حساب سان خاص طور تي وڌي سگهي ٿو.
ان جي ٽيڪنيڪل صلاحيتن کان ٻاهر، SaferAI اهو معلوم ڪيو ته GLM-5.2 ان کي حاصل ڪيل جارحتي-سيڪيورٽي يا حياتياتي ڪمن مان ڪنهن کي به رد نه ڪيو. اهو پڻ مقابلي واري ماڊل کان وڌيڪ تيار هو ته صارفين کي سازش سان لاڳاپيل ۽ ڪنٽرول کي گهٽائڻ واري موضوع تي قائل ڪرڻ ۽ دٻاء هيٺ نقصانڪار ڪارناما ڏانهن ڌڪايو وڃي.
محقق چيو ته ماڊل جو کليل وزن ڇڏڻ خطري جي هڪ ٻي پرت کي وڌائيندو آهي. جڏهن ته Zhipu AI پنهنجي سرڪاري API ذريعي فلٽر ۽ مانيٽرنگ لاڳو ڪري سگهي ٿو، ماڊل هلائيندڙ آزاديءَ سان انهن حفاظتي قدمن، سسٽم جي اشارن، ۽ اڪائونٽ-سطح جي ڪنٽرول کي هٽائي سگهن ٿا.
تشخيص جو مشورو ڏنو ويو آهي ته ايندڙ اهم ريگيوليٽري بحث تي گهٽ ڌيان ڏئي سگھي ٿو ته ڇا چيني AI ماڊل مغربي سسٽم سان ملن ٿا ۽ وڌيڪ انهي تي ته ڇا طاقتور اوپن وزن جا ماڊل محفوظ طور تي آزاد ٿي سگهن ٿا جڏهن انهن جي حفاظت کي وڌيڪ لاڳو نه ڪري سگهجي.
تازه ترين ٽيڪني خبرن، ٽيليڪم بصيرت، ۽ پراڊڪٽ لانچ حاصل ڪريو جتي توهان چاهيو ٿا.
ProPakistani کي ترجيحي ذريعن ۾ شامل ڪريو ۽ ڏسو اسان جون وڌيڪ ڪهاڻيون گوگل سرچ ۽ ٽاپ اسٽوريز ۾.
ٽيڪنالاجي ۽ گاڏين جو ماهر جديد ڪارن، اسمارٽ فونز، AI ڪاميابين، ۽ ...
شيئرز