HR سافٽ ويئر فراهم ڪندڙ ريپلنگ هن هفتي AI اسپينڊ ڪنسول کي ظاهر ڪيو، هڪ اينٽي ٽوڪن ميڪسڪسنگ پراڊڪٽ جيڪا هڪ ڪمپني کي ٽريڪ ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي ۽ ان جي AI خرچن تي مشتمل آهي. سڀ کان وڌيڪ دلچسپ خصوصيتن مان هڪ آهي ته اهو نقشو ٺاهي ٿو ته انفرادي ملازمن، ٽيمن ۽ ڪردارن تي ڪيترو خرچ ڪري رهيا آهن ۽ جيڪڏهن اهي حقيقي طور تي وڌيڪ پيداوار آهن، يا عام طور تي وڌيڪ AI سلوپ پيدا ڪري رهيا آهن.
ڪمپني واعدو ڪري ٿي ته اهو اوزار ڏيکاريندو ”ڪهڙا انجنيئر اعليٰ AI خرچ ڪن ٿا جن جا ساٿي بار بار انهن کي ڪوڊ ريويوز ۾ ڪم ٻيهر ڪرڻ لاءِ چون ٿا ،“ ڪمپني پنهنجي بلاگ پوسٽ ۾ چوي ٿي.
اهو اوزار پيدا ٿيو جڏهن ريپلنگ سال جي شروعات ۾ ٽوڪن ميڪسڪسنگ تي هليو ويو - جيئن ته ڪيترن ئي ڪيو - صرف اهو دريافت ڪرڻ لاءِ ملازم جهنگلي طور تي نقدي جلائي رهيا هئا. چيف پراڊڪٽ آفيسر Matt MacInnis اڃا تائين مارچ ۾ ايگزيڪيوٽو ٽيم جي اجلاس کي ياد ڪري ٿو جڏهن CFO آدم سويڪيڪي هڪ نمبر پيش ڪيو جنهن انهن کي حيران ڪيو.
ريپلنگ پنهنجي R&D هيڊ ڳڻپ بجيٽ جو 40٪ AI ٽوڪن تي ساڙڻ جي رستي تي هئي ، مطلب ته اهو ٽوڪن تي ايترو خرچ ڪري رهيو هو جيترو سڀني معاوضي جو 40٪ هن يونٽ ۾ ملازمن کي ادا ڪيو. ملين ڊالر. (آر اينڊ ڊي آرگنائيزيشن جو گھر آهي انجنيئرنگ جي اڪثر ٽيڪنالاجي ڪمپنين ۾.)
خرچ وڌي رهيو هو 80٪ مهيني کان وڌيڪ مهيني، ۽ جيڪڏهن اهو رجحان جاري رهيو، ايندڙ سال اهو لڳ ڀڳ جيترو AI ٽوڪن تي خرچ ڪندو - 90٪ - جيئن هن پنهنجي اعلي ادا ڪيل R&D يونٽ ملازمن تي خرچ ڪيو.
"اسان ناقابل اعتماد هئاسين،" ميڪنيس TechCrunch کي ٻڌايو.
هن چيو ته انتظاميا فوري طور تي خرچن کي سمجهڻ لاءِ هڪ ”تڪڙو“ پروجيڪٽ شروع ڪيو ۽ ان رقم لاءِ اهي ڇا حاصل ڪري رهيا هئا. حقيقت ۾، هن نئين پراڊڪٽ لاءِ لانچ جو اشتهار ڏيکاري ٿو سوئيڪڪي هڪ اسٽول تي ويٺي آهي جڏهن ته ملازم نقد رقم کڻي رهيا آهن ۽ انهن کي ڪاغذ جي شيڊر ۾ اڇلائي رهيا آهن.
جڏهن Rippling هڪ تجزيو ڪيو، اهو حقيقتن کي دريافت ڪيو جيئن "تقريبا 10-15٪ اسان جا ملازم AI جي ڪل خرچ جو 60٪ هلائي رهيا هئا. هڪ انجنيئر $ 50000 هڪ مهيني خرچ ڪري رهيو هو،" هن جي بلاگ پوسٽ شيئر ڪئي.
Rippling AI جي استعمال کي روڪڻ نه ٿي چاهيو، بس ان ۾ شامل ڪريو - تمام گهڻو. اهو شروع ڪيو ويو وڌ ۾ وڌ خرچ ڪرڻ واري ڪيپ سان هر هڪ اوزار سان ان جي ڪمپني استعمال ڪئي: ڪرسر، اوپن اي آئي، ۽ اينٿروپڪ. اهو فوري طور تي هڪ واضح مسئلو مليو: ملازمن سڀني ڪمن لاءِ سڀ کان تازو، ۽ تمام مهانگو، فرنٽيئر ماڊل استعمال ڪرڻ لاءِ ڊفالٽ ڪيو.
"سچ اهو آهي ته انفرنس فراهم ڪندڙ، جهڙوڪ اينٿروپڪ ۽ اوپن اي آءِ، توهان جي خرچن تي ڪنٽرول ڪرڻ ۾ توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ ڪا به ترغيب نه آهي. انهن وٽ هر ترغيب آهي ان لاءِ هڪ ڀڄڻ وارو خرچ، ۽ اهو ئي آهي جيڪو اهي ڪندا آهن. اهي توهان کي استعمال جي وڏي بصيرت فراهم نه ڪندا آهن، ۽ اهي هڪ ٻئي سان تعاون نه ڪندا آهن، "مڪينيس چيو.
اھو ھڪڙو عام مسئلو ھو شروعاتي 2026. ھاڻي، سال ۾ اٺ مھينا، ادارن ڪجھ شيون ڳولي ورتيون آھن. پهرين، اهي ڄاڻن ٿا ته انهن کي ڪيترن ئي ماڊلز جي ضرورت آهي ڪيترن ئي AI ليبز مان مختلف قيمتن تي، بشمول هڪ فرنٽيئر اوپن وزن اختيار، شايد چيني اصل جو.
Rippling باني ۽ CEO پارڪر ڪانراڊ گذريل مهيني نوٽ ڪيو ته جڏهن هن جي ڪمپني پنهنجي اندروني استعمالن لاءِ پنهنجا معيار ٺاهيا، ان کي دريافت ڪيو SpaceX جي گروڪ سڀ کان وڏو اڳواڻ هو پر اهو ”GLM 5.2 85 سيڪڙو سستو آهي پر [هو] لڳ ڀڳ هڪ جهڙي ڪارڪردگي“ فرنٽيئر ماڊلز جي. (اسپيس ايڪس هاڻي ڪرسر جو مالڪ آهي، جيڪو گروڪ ۽ ٻين ڪيترن ئي ماڊل تائين رسائي فراهم ڪري ٿو.) Z.ai جي GLM 5.2 انهن ڏينهن ۾ ٽيڪ ڪمپنين جي وچ ۾ ڪوڊنگ ڪمن لاءِ هڪ خاص پسنديده چيني ماڊل بڻجي چڪو آهي. Databricks پڻ ان کي چيمپئن ڪيو ويو آهي.
ٻيو، ادارا هاڻي ڄاڻن ٿا ته انهن کي هڪ AI گيٽ وي جي ضرورت آهي جيڪا ڪم لاء بهترين، تمام قيمتي اثرائتي نموني ڏانهن اشارو ڪري ٿي. Rippling به ان نتيجي تي پهتو. تنهنڪري اهو پنهنجو AI گيٽ وي ٺاهيو جيڪو پڻ هن پيداوار جو حصو آهي. MacInnis جو چوڻ آهي ته اهو ممڪن آهي انهن ادارن لاءِ جيڪي اڳ ۾ ئي هڪ ٻيو گيٽ وي استعمال ڪن ٿا اڃا تائين AI خرچ ڪنسول پراڊڪٽ استعمال ڪرڻ لاءِ، جيتوڻيڪ جيڪڏهن اهي اهي خاصيتون چاهين جيڪي خرچ ڪن ٿيون، انهن کي استعمال ڪرڻ جي ضرورت پوندي ريپلنگ جي گيٽ وي.
AI اسپينڊ ڪنسول ڊيش بورڊ ٺاهي ٿو (هڪ دفعو ٽوڪن ميڪسڪسنگ ڏينهن ۾ ليڊر بورڊ طور سڃاتو وڃي ٿو) جيڪي خاصيتون سکور ڪن ٿا جهڙوڪ پرامپٽس في ڏينهن ڪم جي پيداوار سان گڏ (ڪوڊ / پل درخواستن جون لائينون) ۽ خرچ.
ھن ٽول سان گڏ، ريپلنگ چيو آھي ته اھو پنھنجي ٽوڪن جي خرچ کي گھٽائي ڇڏيو 40٪ پنھنجي ھيڊ ڳڻپ بجيٽ مان 15٪ تائين. پر اهو AI استعمال کي گھٽ نه ڪيو. ڪمپني 605 بلين ٽوڪن جي چوٽي تي خرچ ڪيو جنهن مهيني CFO پنهنجي وارننگ جاري ڪئي ، ميڪ انيس شيئر ڪيو. جولاء ۾، اندروني استعمال ٻيهر 600 بلين ٽوڪن کي ماريو، اڃا تائين "جولاء جي ٽوڪن جي خرچ جي قيمت اپريل جي ٽوڪن جي خرچ جي قيمت جو 37٪ هئي،" هن چيو.
”اهو صرف ان ڪري آهي جو هاڻي اسان وڌيڪ اثرائتي نموني ڏانهن رخ ڪري رهيا آهيون ،“ هن چيو ، مذاق ڪندي چيو ته ”اسان سيلز ٽيم کي فيبل استعمال ڪندي گرامر اپڊيٽ ڪرڻ نٿا ڏئي رهيا آهيون. پر ٽيڪنالاجي حل ڪافي نه آهن، ريپلنگ نوٽس. ڪمپنيءَ ماڻهن کي AI کي مؤثر طريقي سان استعمال ڪيو ۽ کين ”اي آءِ ڪيپٽن“ بنايو، باقي ڪمپنيءَ جي مدد ڪرڻ جو ڪم سونپيو ويو.
اڃا تائين، انجنيئرنگ کان ٻاهر AI کي استعمال ڪرڻ لاء اهڙيون ڪوششون ڪم جاري آهن، MacInnis چوي ٿو، جيئن ته سافٽ ويئر انجنيئر اڃا تائين بنيادي استعمال ڪندڙ آهن. پر ريپلنگ، مثال طور، ان تي ڪم ڪري رهيو آهي ڪسٽمر آن بورڊنگ ٽيمن لاءِ ڪجهه ميلنگ ڊيٽا ۽ ڊيٽا-مفاهمت جي ڪمن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ. ڊيش بورڊ پوءِ پيداوار کي ماپيندو وڌيڪ گراهڪن کي آن بورڊ ڪرڻ جي لحاظ کان.
"اسان کي ٽوڪن جي واپرائڻ کي G&A افعال ۾ ڳنڍڻ جي قابل ٿيڻو پوندو ۽ گراهڪ کي منهن ڏيڻ واري ڪمن ۾ واپس پيداوار ڏانهن. جيڪڏهن اسان اهو نٿا ڪري سگهون، سڀني شرطن تي بند آهن انهن شين مان ڪنهن به شيء تي وسيع ملازم جي بنياد تي دستياب آهي،" MacInnis چوي ٿو.
تنهن ڪري، جيڪڏهن Rippling هڪ مثال آهي، tokenmaxxing شايد ايترو پري ٿي چڪو هجي ته ٻئي طرف ته ملازم AI تائين رسائي شايد سست يا اي ميل وانگر نه هجي. جيڪڏهن ڪمپني پيداوار جي ماپ نه ڪري سگهي، ته سڀني ملازمن کي رسائي نه هوندي.
مصنوعات جي طور تي، AI خرچ ڪنسول شامل ڪيو ويو آهي Rippling جي HR سبسڪرائبرز لاء، جيتوڻيڪ اتي اضافي AI استعمال جي بنياد تي قيمتون آهن. اهو پڻ خريد ڪري سگھجي ٿو هڪ اسٽينڊ اڪيلو پراڊڪٽ جي طور تي ۽ رڪارڊ جي هڪ ٻي HR سسٽم سان ضم ٿي، MacInnis چوي ٿو.
