تِنَّ سَابَکَا ڈِیپَمَائِین٘ڈَ کھوجَکَرَتَاوَاں جِنھَاں نے اِکَّ اےءآئِی بَݨَائِا جو پوکَرَ وِچَّ مَنُکھَّاں نُوں ہَرَائِا، ہُݨَ اُہِی تَکَنَالوجِی نُوں وَپَارَکَ سَٹَاکَاں وِچَّ لَاگُو کِیتَا ہَے - اَتے سَٹَّا دَا بھُگَتَانَ ہُن٘دَا جَاپَدَا ہَے۔ اُنھَاں دِی پْرَاگَ-اَدھَارَتَ AI لَیبَ، EquiLibre Technologies، دِی کِیمَتَ ہُݨَ اِکَّ اَݨَدَسِّی-اَن٘کَڑِی سِیرِیزَ A وَدھَاؤُݨَ توں بَاءاَدَ $۵۰۰ مِلِیءاَنَ ہَے، TechCrunch نے سِکھِّءآ۔
گیڑَ دِی اَگَوَائِی کْرین٘ڈَمَ دُءآرَا کِیتِی گَئِی سِی، اَتے، ہَالَان٘کِ VC نے رَاؤُن٘ڈَ دے آکَارَ دَا کھُلَاسَا کَرَنَ توں وِی اِنَکَارَ کَرَ دِتَّا، اُپَ پْرَدھَانَ کَیمَرَنَ سیلَرَزَ نے پُشَٹِی کِیتِی کِ اِہَ پھَرَمَ دُءآرَا "کَن٘پَنِی وِچَّ اِکَّ وَارَ وِچَّ کِیتَا گِءآ سَبھَ توں وَڈَّا سِن٘گَلَ نِویشَ سِی،" اُسَنے TechCrunch نُوں دَسِّءآ۔ پوکَرَ اَتے وَالَ سَٹْرِیٹَ دے وِچَکَارَ آمَ گَلَّ اِہَ ہَے کِ اُہَ رِینَپھورَسَمَین٘ٹَ لَرَنِن٘گَ لَئِی چَن٘گِی تَرھَاں اَنُکُولَ ہَنَ، اِکَّ AI سِکھَلَائِی تَکَنِیکَ جِتھّے سَوَے-سِکھَّݨَ دے مَاڈَلَاں نُوں اِنَامَاں دُءآرَا پْروتَسَاہِتَ کِیتَا جَان٘دَا ہَے۔ According to Martin Schmid، EquiLibre CEO، “The nice thing about trading and markets is that the scoring is super simple: how much money did the agent make؟”
اِہَ سِرَفَ کھیڈَ دَا پَیسَا نَہِیں ہَے۔ کُءآن٘ٹَ پھَرَمَ ٹَاوَرَ رِسَرَچَ کَیپِیٹَلَ دے نَالَ سَان٘جھیدَارِی وِچَّ، EquiLibre دے اَیلَگورِدَمَ S&P ۵۰۰ اَتے Nasdaq وِچَّ روزَانَا دِی مَاتَرَا وِچَّ اَرَبَاں دَا وَپَارَ کَرَ رَہے ہَنَ۔ سَٹَارَٹَءاَپَ دَاءاَوَا کَرَدَا ہَے کِ اِسَدے ایجَن٘ٹَ ۲۰۲۵ وِچَّ کْرِپَٹو بَازَارَاں وِچَّ رولَءآؤُٹَ ہوݨَ توں بَاءاَدَ توں وَدھِیءآ پْرَدَرَشَنَ کَرَ رَہے ہَنَ، اَتے ہُݨَ سَٹَاکَ اَیکَسَچین٘جَاں وِچَّ، "شُرُوءآتَ توں لَے کے ہُݨَ تَکَّ زِیرو نَیگیٹِوَ مَہِینِءآں دے سَن٘پُورَنَ رِکَارَڈَ" دے نَالَ، مَتَلَبَ کِ اُہَنَاں نے ہَرَ مَہِینے آپَݨے نِویشَاں نُوں سَمُچّے تَورَ 'تے پُورَا کِیتَا ہَے۔
آپَݨے AI نُوں کُءآن٘ٹَ ہیجَ پھَن٘ڈَاں لَئِی لَاگُو کَرَکے، سَٹَارَٹَءاَپَ اِکَّ اَجِہے کھیتَرَ وِچَّ ہَے جِتھّے آٹومیشَنَ آمَ گَلَّ ہَے اَتے، جیکَرَ سَپھَلَ ہُن٘دَا ہَے، تَاں سُدھَارَ چھیتِی ہِی نَکَدَ وِچَّ بَدَلَ سَکَدے ہَنَ۔ اِسَنے سَٹَارَٹَءاَپَ نُوں کْرین٘ڈَمَ لَئِی آکَرَشَکَ بَݨَائِا، وِکَریتَاوَاں نے کِہَا۔ “The potential total addressable market of trading in the financial markets is one of the biggest on earth، and there are countless funds over the years that have generated quantums of profit that make most venture-backed successes look small،” Sellers said۔ پَرَ اُسَنے نوٹَ کِیتَا کِ EquiLibre سَپَشَّٹَ تَورَ 'تے آپَݨے آپَ نُوں "پَہِلَاں اِکَّ لَیبَ، نَا کِ اِکَّ وِتَّ پھَرَمَ" وَجوں پَرِبھَاشَتَ کَرَدَا ہَے۔ Schmid and his two founders — CTO Rudolf Kadlec and CSO Matej Moravcik — don’t have a background in finance، and it is not what drives them، he told TechCrunch۔ "مَیں اِہَ اِسَ لَئِی نَہِیں کَرَ رِہَا ہَاں کِؤُن٘کِ مَیں بَازَارَاں نُوں کُشَلَ بَݨَاؤُݨَ لَئِی اُتَشَاہِتَ ہَاں۔ مَیں اِہَ اِسَ لَئِی کَرَ رِہَا ہَاں کِؤُن٘کِ اَسِیں سَارے نَوِیءآں چِیزَاں بَݨَاؤُݨَ لَئِی اُتَشَاہِتَ ہَاں جو پَہِلَاں کَدے نَہِیں بَݨَائِیءآں گَئِیءآں سَنَ، اَتے اِہَ بَݨَاؤُݨَ لَئِی بَہُتَ مَزیدَارَ ہَے،" سَکَمِیڈَ نے کِہَا۔
ڈِیپَمَائِین٘ڈَ دے سَابَکَا وِدِءآرَتھِیءآں دُءآرَا پھَرَن٘ٹِیءاَرَ اےءآئِی دِی سَن٘بھَاوَنَا وِیسِیزَ دُءآرَا گَرَمَ پِچھَّا دَا اِکَّ کھیتَرَ ہَے۔ اَجِہِی ہِی اِکَّ ہورَ تَازَا اُدَاہَرَنَ اَیوگَ کھُپھِیءآ ہَے، جِسَ نے ہَالَ ہِی وِچَّ ۱۔۱ بِلِیءاَنَ اِکَٹھّے کِیتے ہَنَ۔ اِہَنَاں وِچّوں بَہُتے یُو۔کے۔ وِچَّ اَدھَارَتَ ہَنَ، پَرَ EquiLibre سَمیتَ زِکَرَیوگَ اَپَوَادَ ہَنَ۔
EquiLibre دِی سَن٘سَتھَاپَکَ تِکَڑِی دے مَامَلے وِچَّ، اُہَ اَیڈَمِن٘ٹَنَ، اَلَبَرَٹَا، کَینیڈَا وِچَّ Google دِی مَلَکِیءاَتَ وَالِی کَن٘پَنِی دے پَہِلے اَن٘تَرَرَاشَٹَرِی AI کھوجَ دَفَتَرَ وِچَّ PhD وِدِءآرَتھِیءآں نُوں مِلَݨَ جَا رَہے سَنَ (جو کِ وَرَݨَمَالَا ۲۰۲۳ وِچَّ بَن٘دَ ہو گِءآ سِی۔) اُتھّے، اُہَنَاں نے DeepStack بَݨَائِا، نو-لِمَٹَ پوکَرَ 'تے پْرو کھِڈَارِیءآں نُوں ہَرَاؤُݨَ لَئِی پَہِلَا AI پْروگَرَامَ، جِسَنُوں Texas' وِی کِہَا جَان٘دَا ہَے۔ اُہَنَاں نے اُہَنَاں پْروپھَیسَرَاں نَالَ وِی کَمَّ کِیتَا جو ہُݨَ سَٹَارَٹَءاَپَ دے اُچَّ-پْروپھَائِیلَ سَلَاہَکَارَ بورَڈَ دَا ہِسَّا ہَنَ - رِچَ سَٹَنَ سَمیتَ، جو کِ رِینَپھورَسَمَین٘ٹَ لَرَنِن٘گَ 'تے آپَݨے کَمَّ لَئِی ۲۰۲۴ وِچَّ ٹِؤُرِن٘گَ اَوَارَڈَ پْرَاپَتَ کَرَنَ لَئِی اَگّے گَئے سَنَ۔ آپَݨے سَٹَارَٹَءاَپَّ نُوں بَݨَاؤُݨَ لَئِی، EquiLibre دے سَن٘سَتھَاپَکَاں نے آپَݨے گْرَہِ دیشَ، چَیکِیءآ وَاپَسَ جَاݨَ دَا پھَیسَلَا کِیتَا۔ "اِہَ اُہَ تھَاں ہَے جِتھّے سَاڈے کولَ بَہُتَ سَارے لوکَ سَنَ جِنھَاں نَالَ اَسِیں کَمَّ کِیتَا سِی، اَتے گُوگَلَ اَتے ہورَ تھَاوَاں 'تے اِکَّ وَڈَّا چَیکَّ ڈَائِسَپورَا سِی،" سَکَمِیڈَ نے کِہَا۔ “These were our friends، so we told them، ‘Hey، guys، we are moving back to Prague، do you want to join us؟’” That helped EquiLibre build its initial team back in ۲۰۲۲ and reach its current headcount of ۲۵ people؛ پَرَ سَکَمِیڈَ دے اَنُسَارَ، سَتھَانَ دِی چوݨَ لَابھَءاَن٘شَاں دَا بھُگَتَانَ کَرَدِی رَہِن٘دِی ہَے۔ Compared to San Francisco، “It’s much easier to keep the good people here، because there’s not a new sexy AI thing happening every two months۔”
اِہَ نَہِیں کِ EquiLibre کَسَبے وِچَّ اِکّو اِکَّ گَرَمَ AI سَٹَارَٹَءاَپَّ ہَے۔ بوٹَلَکَیپَ اےءآئِی اُسے اِمَارَتَ وِچَّ اَدھَارَتَ ہَے۔
پھِرَ وِی، اِہَ پْرَتِبھَا لَئِی کھیتَرَ وِچَّ سَبھَ توں مَشَہُورَ اےءآئِی کَن٘پَنِیءآں وِچّوں اِکَّ ہَے۔ It next plans to scale its compute infrastructure، bringing online what it expects will be one of the largest compute clusters in Central and Eastern Europe (CEE)۔ جَدوں کِ سَٹَارَٹَءاَپَ نے اَجَّ تَکَّ دے آپَݨے کُلَّ پھَن٘ڈِن٘گَ دَا کھُلَاسَا کَرَنَ توں اِنَکَارَ کَرَ دِتَّا، سَکَمِیڈَ نے کِہَا کِ اِسَنے پَہِلَاں دو ہورَ پھَن٘ڈِن٘گَ رَاؤُن٘ڈَ اِکَٹھّے کِیتے سَنَ، جِسَ وِچَّ سِیئِیئِی-کین٘دْرِتَ VC پھَرَمَ کْریڈو سَمیتَ پْرِی-سِیڈَ سَمَرَتھَکَاں دے نَالَ، جِسَ نے ElevenLabs اَتے UiPath دَا وِی سَمَرَتھَنَ کِیتَا سِی۔ ڈِیلَرُومَ دے اَن٘کَڑِءآں دے اَنُسَارَ، EquiLibre دے $۱۰ مِلِیءاَنَ بِیجَ دَورَ دِی اَگَوَائِی بَلَوسَمَ کَیپِیٹَلَ نے $۱۴۰ مِلِیءاَنَ دے مُلَان٘کَݨَ 'تے کِیتِی سِی۔
وِکَریتَاوَاں نے پُشَٹِی کِیتِی کِ سِیرِیزَ A $۵۰۰ مِلِیءاَنَ دَا مُلَّ اِکَّ وَڈِّی چھَالَ سِی۔ پَرَ اِہَ اُدوں وِی آؤُن٘دَا ہَے جَدوں ہَوَاوَاں رِیئِنَپھورَسَمَین٘ٹَ لَرَنِن٘گَ (آرَءاَیلَ) لَئِی اَنُکُولَ رُوپَ وِچَّ بَدَلَ گَئِیءآں ہَنَ، وَپَارَ وِچَّ وِی۔ "جَدوں اَسِیں شُرُو کِیتَا، لوکَ شَکِّی سَنَ،" سَکَمِیڈَ نے کِہَا۔ پَرَ ہُݨَ RL سَٹَین٘ڈَرَڈَ ہَے۔ "کِؤُن٘کِ اَسِیں چَارَ سَالَ پَہِلَاں شُرُو کِیتَا سِی، سَانُوں وِشَوَاسَ ہَے کِ اَسِیں اَگّے ہَاں۔"
پھِرَ وِی، اِسَ گَلَّ دَا کھَتَرَا ہَے کِ سَٹَارَٹَءاَپَّ پْرَتِییوگِیءآں دُءآرَا لِیپَپھْرَوگَ ہو جَاویگَا۔ وَپَارَکَ دِگَّجَ جینَ سَٹْرِیٹَ، اُدَاہَرَنَ لَئِی، دَسَّدِی ہَے کِ اِہَ پَہِلَاں ہِی LLMs دے نَالَ RL دِی وَرَتوں کَرَدِی ہَے، "جَاں سَانُوں چَن٘گے مَاڈَلَاں نُوں سِکھَلَائِی دیݨَ لَئِی ہورَ جو وِی چَاہِیدَا ہَے۔" اِہَ اِہَ وِی دَاءاَوَا کَرَدَا ہَے کِ اِسَ کولَ "ہَزَارَاں اُچَّ-اَن٘تَ وَالے GPUs" ہَنَ، جَدوں کِ EquiLibre گھَٹَّ چِپَّاں توں وَدھَّ گَݨَنَا کَرَنَ دِی کوشِشَ کَرَ رِہَا ہَے اَتے "گھَٹَّ توں وَدھَّ پْرَاپَتَ کَرو،" سَکَمِیڈَ نے کِہَا۔
جینَ سَٹْرِیٹَ کِنِّی لَابھَدَائِکَ ہَے اِسَ گَلَّ نُوں دھِءآنَ وِچَّ رَکھَّدے ہوئے، "ٹْریڈِن٘گَ وِچَّ AI لَیبَ" وَجوں جَاݨے جَاݨَ وَالے آپَݨے ٹِیچے تَکَّ پَہُن٘چَݨَ لَئِی EquiLibre نُوں آپَݨے کَارَڈَ چَن٘گِی تَرھَاں چَلَاؤُݨے پَیݨَگے۔ پَرَ اِہَ پوکَرَ نَہِیں ہَے، اَتے اِتھّے کوئِی ہَارَنَ وَالَا نَہِیں ہو سَکَدَا ہَے۔ سَکَمِیڈَ کَہِن٘دَا ہَے: "اِہَ اِکَّ وِجیتَا-لَیݨَ وَالَا بَازَارَ نَہِیں ہَے۔"
